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2023斯坦福大学的AI指数报告揭示了印度在全球人工智能领域的重要角色。该报告显示,印度在AI技能渗透率方面名列全球前茅,具有最高的AI技能渗透率。印度正在充分利用其杰出的人才储备,将AI应用于解决全球性问题,如健康、教育和营养,为AI领域的进步做出了积极贡献。
12月13日据量子位消息,《斯坦福 2019 全球AI报告》显示, 2019 年,全球私有AI投资超过 700 亿美元,相当于每天 2 亿多美元砸向AI领域。此外,自动驾驶汽车在过去一年中获得了全球投资的最大份额( 77 亿美元),其次是AI医疗( 47 亿美元)、面部识别( 47 亿美元)、视频内容( 36 亿美元)和欺诈检测和金融( 31 亿美元)。
近日,斯坦福大学发布了年度全球AI报告,这个报告由斯坦福大学主导,联合MIT、OpenAI、哈佛、麦肯锡等机构的多位专家教授共同撰写,旨在追踪人工智能的活动和发展。
CS25是斯坦福大学提供的一门课程,主要探讨深度学习模型Transformers,该模型在全球范围内产生了巨大影响。课程邀请了Transformers研究领域的前沿人物,讨论从GPT和Gemini等LLM架构到创造性应用在内的最新突破。要了解更多关于CS25课程的信息,以及开始您的深度学习之旅,请访问CS25官方网站。
斯坦福的一篇案例研究表示,提交给AI会议的同行评审文本中,有6.5%到16.9%可能是由LLM大幅修改的这些趋势可能在个体级别上难以察觉。LLM在飞速进步的同时,人类也越来越难以区分LLM生成的文本与人工编写的内容,甚至分辨能力与随机器不相上下。希望这些研究结果能够促进对于LLM在未来信息生态系统中应该如何使用以及可能带来的影响的深入探讨,从推动出台更加明智的政
【新智元导读】大模型幻觉问题还有另一种解法?斯坦福联手OpenAI研究人员提出「元提示」新方法,能够让大模型成为全能「指挥家」,汇聚不同专家模型精华,让GPT-4的输出更精准。当你让大模型写一首「莎士比亚十四行诗」,并以严格的韵律「ABABCDCDEFEFGG」执行。在加入微软研究院之前,他曾在乔治亚理工学院和丰田工业大学芝加哥分校担任计算机科学助理教授。
【新智元导读】在社交媒体上发照片要谨慎了,AI工具一眼就能识破你的位置!随手在网络上发布的一张照片,能暴露多少信息?外国的一位博主@rainbolt就长年接受这种「照片游戏」的挑战,网友提供照片,他来猜测照片的具体拍摄地,有些照片甚至还能猜到具体的航班细节。是不是细思极恐?但「照片挑战」也同样抚慰了很多人心中的遗憾,比如拿着一张父亲年轻时候拍的照片,
一群斯坦福大学研究生发布了一个新项目,他们的AI模型经过了10万个随机位置、50万个街景图片以及其他图片的训练。这个模型能够快速准确地找出图片中的位置,目前的准确率达到了92%。所以对于普通用户来说,保护好隐私是至关重要的。
阿里云通义千问APP近日上线了一项名为“通义舞王”的免费功能,用户只需在APP内输入相应口令并上传照片,系统即可生成个性化的舞蹈视频。Meta发布生成式AI调试工具HawkEyeMeta发布了一款名为HawkEye的生成式AI调试工具,旨在解决机器学习模型在生产中面临的挑战。它能够帮助模型更好地理解和分析图像内容。
【新智元导读】最近,一位斯坦福小哥用ChatGPT、DALL·E3和Midjourney联合生成了一款游戏,要求人类扮演AI,从AI那里骗取代码来拯救人类。由AI开发的AI游戏来了!最近,这款由ChatGPT、DALL·E3和Midjourney等AI联合生成的游戏,震惊了网友。相信不久后,Ramón会用「ThusSpokeZaranova」给我们带来新的惊喜。
斯坦福大学的研究生们开发了一款名为PIGEON的应用程序,可以仅仅通过查看Google街景图像或其他图像来确定具体位置,其准确率令人印象深刻。根据预印本论文的数据,PIGEON可以以92%的准确率预测所拍摄国家,并且在40%的猜测中可以将位置定位在目标位置的25公里范围内。在将来的发展中,必须更加重视这些问题,并确保合适的保护措施得以实施。
【新智元导读】仅有四人的初创公司,已经融资5500万美元,融资名单几乎集齐了硅谷的半壁江山,半年用户超50万,今天,Pika1.0闪亮登场,电影级特效震撼全网。RunwayGen-2最强竞品Pika,暌违半年忽然放出大招——Pika1.0正式发布!仅成立六个月,Pika就结束了测试版,正式发布了第一个产品,能够生成和编辑3D动画、动漫、卡通和电影。Pika的闯入,无疑再次搅动了AI视频领域的格局,战场上已经硝烟滚滚。
斯坦福大学最新研发的NOIR模型,成为一项引人注目的技术突破。这一通用型模型通过解码大脑信号,实现了人类通过思维来操控机器人的目标。这一突破性的技术将为未来的科技发展开辟新的方向,为社会的发展带来更多可能性。
斯坦福大学最近发布的研究报告指出,全球最大的AI基础模型开发者,包括Meta和OpenAI在内,未能提供足够的关于其潜在社会影响的信息。这一研究名为“基础模型透明度指数”,旨在追踪顶级AI模型开发者是否公开信息,以便了解他们的工作及人们如何使用其系统。这一研究突显了AI行业在透明度方面面临的挑战,以及监管对于促进更多透明度的重要性。
AI生物医药领域,DeepMind的AlphaFold是最出名的研究,它几乎完整解析了所有蛋白质结构。AlphaFold的AI系统基于Transformer架构Transformer论文主要的作者JakobUszkoreit也已投身AI医药领域。数据安全的逻辑下,很可能诞生一批中国本土的AI药物研发和AI医疗健康创业公司,十分值得期待。
斯坦福大学的研究人员推出了一个名为DSPy的AI框架,用于利用语言模型和检索模型来解决各种高级任务。DSPy包含多种技术,可以提示和微调语言模型,改进其推理和检索增强。适合研究人员探索新的流程和任务,也方便实践者开发知识密集型NLP应用。
斯坦福25个AI智能体「小镇」终于开源了,GitHub狂揽1.4k星,《西部世界》即将走进现实。此前曾轰动整个AI社区的斯坦福智能体小镇,现在已经正式开源!项目地址:https://github.com/joonspk-research/generative_agents在这个数字化的「西部世界」沙盒虚拟城镇中,有学校、医院、家庭。最直接的方法是复制和粘贴现有的基本模拟文件夹,然后根据自己的要求进行重命名和编辑。
用AI生成的数据训练AI,不会有魔法,只会被反噬。莱斯大学和斯坦福团队发现,将AI生成的内容喂给模型,只会导致性能下降。这与「模型在自己生成的内容上训练时,它会崩溃」是相同的道理。
GPT-4变笨,实锤了???来自斯坦福大学和UC伯克利大学的一篇最新论文显示:6月的GPT-4在一些任务上的表现客观上就是比3月的更差。比如他们用同样500道「判断给定整数是否为质数」的问题来测这两个版本,发现3月份的GPT-4答对了488个6月只对了12个……成功率直接从97.6%下降到2.4%!当研究员通过经典的「Let’sthinkstepbystep」办法来引导后者往正确答案上靠时,居然不好使了——6月的GP
大模型天花板GPT-4,它是不是……变笨了?之前有不少用户提出质疑,并晒出了不少证据。OpenAI7月14日澄清:“我们没有把GPT4弄笨。从4月14日开始,直到现在也还没看出来个独角兽的大致形态。
斯坦福大学著名的以人为中心的人工智能研究所表示,对10个主要基础模型的调查显示,它们“基本上不”遵守欧盟的人工智能法案。得分最高的基础模型是Bloom,它是HuggingFace的开源模型,于2022年7月发布,是一个大型多语言模型,具有多达1760亿个参数,旨在通用。他们还应该与学术界和公众合作制定行业标准,以提高整个生态系统的透明度和问责制。
如果说复制了一个OpenAI的ChatGPT的成本仅需600美元你会不会感到意外呢?事实上,斯坦福的科学家们真的做到了。斯坦福大学基础模型研究中心上周宣布,其研究人员使用+OpenAI+的+GPT+API+对+Meta+的+LLaMA7B+大型语言模型++进行了“微调”价格非常便宜。这也可以当作一个典型的例子,证明了+OpenAI+这样的软件可能是容易复制的。
OpenAI实验室开发的ChatGPT以其强大的信息整合和对话能力惊艳了全球,一项调查显示,现在美国89%的大学生都是用ChatGPT做作业。纽约的教育系统全面封杀了ChatGPT,老师们防ChatGPT如洪水猛兽,却还是屡禁不止,学生们已经在用ChatGPT肆无忌惮地作弊了。虽然ChatGPT引发了学术诚信的风暴,但是也有不少专家认为,这项技术只是一个新学习时代的开始,AI写作工具是学习的未来。
8 月 8 日,在磁共振(MRI)影像顶会国际医学磁共振年会(ISMRM),斯坦福大学的Greg Zaharchuk教授在一场演讲中表示,人工智能(AI)在MRI的广泛应用中显示出潜在的重大临床影响,但医学影像解读可能并非最快落地的应用方向。Greg Zaharchuk教授与之相对,基于AI技术的图像加速重建和后期增强处理很可能会率先走向应用。他说:"这些AI应用是否会成为杀手级应用,将取决医疗机构是否真的想提高效率。随着时间推移,由于美国医疗保?
这可能是在各大媒体头条中最常见的问题之一。随着近年来人工智能的兴起,其应用也逐渐渗透到各个领域当中,在一系列有价值的任务中人工智能往往可以取得超人般的表现,这引发了人们对于“未来工作”讨论的兴趣,当然也引发了一系列焦虑:我的工作会被取代吗?
据《华盛顿邮报》报道,斯坦福大学本周一成立了“以人为中心的斯坦福人工智能研究所”(HAI)。
今日,斯坦福人工智能实验室官方Twitter发文称,斯坦福教授Chris Manning将接替李飞飞,成为该实验室最新一任负责人。
斯坦福人工智能实验室“SAIL”官方推特宣布:李飞飞正式卸任SAIL主任一职,由斯坦福大学计算机科学和语言学教授Christopher Manning接任。而李飞飞将继续担任由她主导的以人为中心的AI计划“HAI”联合创始人。
2016年,当人们还在大谈特谈移动互联网风投的时候,一定想不到两年之内,“人工智能”四字已经成为了整个高科技风口上最炙手可热的“当红炸子鸡”。不仅有Amazon、Google、Apple等欧美科技巨头布局AI产业,连国内阿里、腾讯、百度等BAT巨头也在积极推进人工智能升级,全球新一轮的科技革命及产业革命就此拉开了宏大的篇章。
AI画的玛丽莲·梦露,倒转180°后,竟然变成了爱因斯坦?!这是最近在社交媒体上爆火的扩散模型视错觉画,随便给AI两组不同的提示词,它都能给你画出来!哪怕是截然不同的对象也可以,例如一位男子,经过反色处理,就神奇地转变成一名女子:就连单词也能被翻转出新效果,happy和holiday只在一旋转间:原来,这是来自密歇根大学的一项“视觉字谜”新研究,论文一发出就在HackerN