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为进一步帮助开发者利用英特尔硬件的先进功能,近日,英特尔宣布英特尔� oneAPI工具包的 2023 年版本已在英特尔�开发者云平台上线,并正在通过现有的渠道推送。新的oneAPI2023 工具包支持即将推出的第四代英特尔�至强�可扩展处理器、英特尔�至强� CPU Max 系列和英特尔�数据中心GPU,包括Flex系列和新的Max系列。*可前往英特尔新闻发布室了解更多产品性能具体细节!
作为 oneAPI 工具包的又一个版本,2022.1 更新包含了英特尔专为开发者构建的多款工具。这些 API 旨在帮助开发者充分榨取英特尔 CPU、GPU / XPU 的性能,甚至抢先做好了为即将推出的 CPU 提供支持的准备(比如至强 Sapphire Rapids 产品线)。(来自:Intel 官网)在更新的开源组件 / 跨架构功能中,还包括了 LLVM 组件、GPU / XPU 分流、SciKit-Learn 扩展、Intel Nerual Compressor 神经压缩等方面,此外官方新闻稿中强调其实现了
回顾过去35到40年间计算的发展历程,计算力的增长速率呈指数级上升,从万物数字化、万物互联、万物移动化到万物云化,当前进入万物智能化。在PC时代,互联网用户增长了十亿人。硬件和软件结合的典型例子就是PC上X86架构和Windows系统的结合。进入移动化时代,从10亿的互联网用户增长到100亿的设备,呈现10倍的增长。硬件和软件的结合也发生了变化,变成了ARM架构和iOS及Android操作系统,同时Linux系统和X86平台也占据一部分市场。
条漫文案/正文 | 胡巍巍条漫设计 | 付费下载自稿定设计出品 | CSDN(ID:CSDNnews)程小猿的难处,相信你也感同身受。当下,异构计算如日中天,开发者在同一个数据中心里,既需要在CPU里做虚拟机,又需要在FPGA里做各种压缩,还需要在GPU里做深度学习。因此,开发者得在数据中心里,安装很多硬件、和运行很多软件。这种情况下,开发者不加班才怪呢!如果CPU、FPGA和GPU等,还是各自为政,当你的应用要扩容、硬件要升级时,或者哪怕你?
数据洪流下,AI、5G等新技术催生的创新应用带来更加多元化的计算需求,这就要求多样化的计算架构。为此,英特尔提出了“xPU”策略,也就是英特尔不再局限于CPU(向量计算),而是向GPU(矢量计算)、AI(矩阵计算)和FPGA(空间计算)进行延展。基于此,我们看到英特尔构建了一个包含CPU、GPU、AI加速器、FPGA,以及如神经拟态计算等面向未来的计算架构。在这样的计算架构支撑下,我们正在迈入超异构计算时代。在超异构计算时代,英特尔确?
当一家传统意义上的CPU企业开始扩展自己的产品线,它的方向会是怎样的?这又代表它怎样的思维?半导体产业迎来众多新玩家这是一个力争上游的时代,仿佛所有人都已受够了自身领域的苦,试图到更高的地方呼吸新鲜空气。于是,在ICT领域里我们发现一个现象,做手机的开始做芯片、做算法的开始做芯片、做互联网和云服务的也开始做芯片。于是,芯片领域原本风轻云淡的一片净空也开始出现一抹猩红的战云。在这个连上游都开始变得拥挤的时代
1971年,英特尔推出了全球第一个微处理器(CPU),它的出现引发了计算机和互联网革命,也改变了整个世界的工作方式。PC领域的发展为英特尔奠定了其在半导体行业中的地位。而在科技不断升级的过程中,伴随着人工智能以及大数据的发展,CPU已经无法满足新时代对算力的需求,因此,GPU、FPGA等多种不同架构的硬件平台顺势而起。为了保证让硬件平台发挥其最大的优势,异构计算进入到了行业领域当中。但是开发的过程中,跨平台软件各自为?