oneAPI聚合阅读

  • 英特尔oneAPI:化解异构挑战拥抱数据时代

    回顾过去35到40年间计算的发展历程,计算力的增长速率呈指数级上升,从万物数字化、万物互联、万物移动化到万物云化,当前进入万物智能化。在PC时代,互联网用户增长了十亿人。硬件和软件结合的典型例子就是PC上X86架构和Windows系统的结合。进入移动化时代,从10亿的互联网用户增长到100亿的设备,呈现10倍的增长。硬件和软件的结合也发生了变化,变成了ARM架构和iOS及Android操作系统,同时Linux系统和X86平台也占据一部分市场。

  • 英特尔首推异构编程神器 oneAPI

    条漫文案/正文 | 胡巍巍条漫设计 | 付费下载自稿定设计出品 | CSDN(ID:CSDNnews)程小猿的难处,相信你也感同身受。当下,异构计算如日中天,开发者在同一个数据中心里,既需要在CPU里做虚拟机,又需要在FPGA里做各种压缩,还需要在GPU里做深度学习。因此,开发者得在数据中心里,安装很多硬件、和运行很多软件。这种情况下,开发者不加班才怪呢!如果CPU、FPGA和GPU等,还是各自为政,当你的应用要扩容、硬件要升级时,或者哪怕你?

  • 让开发者更轻松 英特尔oneAPI加速统一跨架构编程

    数据洪流下,AI、5G等新技术催生的创新应用带来更加多元化的计算需求,这就要求多样化的计算架构。为此,英特尔提出了“xPU”策略,也就是英特尔不再局限于CPU(向量计算),而是向GPU(矢量计算)、AI(矩阵计算)和FPGA(空间计算)进行延展。基于此,我们看到英特尔构建了一个包含CPU、GPU、AI加速器、FPGA,以及如神经拟态计算等面向未来的计算架构。在这样的计算架构支撑下,我们正在迈入超异构计算时代。在超异构计算时代,英特尔确?

  • 上游厂商的升维之路 英特尔用oneAPI打破异构计算的次元壁

    当一家传统意义上的CPU企业开始扩展自己的产品线,它的方向会是怎样的?这又代表它怎样的思维?半导体产业迎来众多新玩家这是一个力争上游的时代,仿佛所有人都已受够了自身领域的苦,试图到更高的地方呼吸新鲜空气。于是,在ICT领域里我们发现一个现象,做手机的开始做芯片、做算法的开始做芯片、做互联网和云服务的也开始做芯片。于是,芯片领域原本风轻云淡的一片净空也开始出现一抹猩红的战云。在这个连上游都开始变得拥挤的时代

  • 继PC之后,英特尔又在着手利用oneAPI打造下一个神话

    1971年,英特尔推出了全球第一个微处理器(CPU),它的出现引发了计算机和互联网革命,也改变了整个世界的工作方式。PC领域的发展为英特尔奠定了其在半导体行业中的地位。而在科技不断升级的过程中,伴随着人工智能以及大数据的发展,CPU已经无法满足新时代对算力的需求,因此,GPU、FPGA等多种不同架构的硬件平台顺势而起。为了保证让硬件平台发挥其最大的优势,异构计算进入到了行业领域当中。但是开发的过程中,跨平台软件各自为?

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