李楠微
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得一微 UFS存力主控荣获年度中国半导体优秀产品，加速手机生成式AI普及
在2025年第八届中国IC独角兽论坛上，得一微电子UFS3.1存力主控芯片YS8803荣获"2024-2025中国半导体优秀产品"奖。作为中国大陆首款面向公开市场的UFS3.1主控，该芯片支持高达2150MB/s读取和2000MB/s写入速度，专为AI参数模型优化，显著缩短大模型加载时间，推动生成式AI在移动端普及。得一微电子通过存储控制、存算互联等技术创新，持续赋能高端手机市场，助力构建自主国产AI存力生态。
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2025全画幅微TOP10横评：从入门到专业，10款机型帮你选对不踩坑
本文系统解析2025年全画幅微单选购策略，提出应聚焦“需求适配”与“实用体验”六大维度：1.明确预算定位，入门用户关注基础性能，专业用户侧重场景专精；2.画质需匹配拍摄场景，日常记录2000-3000万像素足够，风光商业需4000万以上；3.对焦连拍保障动态捕捉成功率，推荐全屏对焦覆盖、0.03秒对焦速度及20张/秒以上连拍机型；4.视频能力分层选择，创作者需无裁切4K/高帧率/10bit色彩，普通用户8bit直出即可；5.便携性与操控直接影响使用频率，400-500克机身更适合日常携带；6.镜头群与扩展性决定长期价值。文章同步发布年度TOP10机型评测，佳能R8以万元内全能表现荣获首推，其专业对焦、无裁切4K60P及414克轻量化设计实现性能与便携最佳平衡。
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得一微荣获2025中国汽车新供应链百强，国产存力芯片支撑汽车智能升级
2025年10月30日，第七届“金辑奖”在上海举行。得一微电子凭借车规级存储芯片的自主创新和规模化量产，入选“中国汽车新供应链百强”，彰显国产高可靠存储芯片在支撑汽车智能化进程中的核心价值。本届奖项聚焦ADAS、智能座舱、汽车软件与人工智能等十大细分领域，旨在推动中国汽车产业技术升级。得一微围绕存储控制、存算互联等核心技术构建智能处理范式，其车规级存储产品已广泛应用于主流车企并实现规模化量产，将持续以安全可靠的国产存储解决方案助力汽车智能化发展。
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见所未见 百微新生 索尼发布首款G大师微距镜头FE 100mm F2.8 Macro GM OSS
索尼将于2025年10月发布首款1G大师系列微距镜头FE 100mm F2.8 Macro GM OSS。新品实现1.4倍放大率，搭配增距镜可达2.8倍，配备4个XD线性马达使自动对焦性能提升1.9倍。采用11片圆形光圈与第二代纳米AR镀膜技术，搭载专为微距设计的光学防抖系统。镜头重646克，具备防尘防潮设计，建议零售价9,299元。
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中微公司重磅发布六大半导体设备新产品 引领技术革新加速迈向平台化
中微公司在2025年半导体设备展上推出六款新产品，覆盖刻蚀、沉积等关键工艺。公司研发投入持续增长，2025年上半年达14.92亿元，同比增长53.7%。新产品包括极深宽比刻蚀机、金属刻蚀设备等，技术实力领先，加速向高端设备平台转型。中微公司坚持创新，已应用于全球多条先进生产线，设备累计出货超6800台，深度融入全球半导体产业链。
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微算法科技(NASDAQ：MLGO)通过蚁群算法求解资源分配的全局最优解，实现低能耗的区块链资源分配
文章探讨了区块链网络发展中面临的资源分配效率问题，指出传统方法存在能耗高、效率低等缺陷。微算法科技(NASDAQ:MLGO)创新性地应用蚁群算法优化节点间资源分配，通过模拟蚂蚁觅食行为实现全局最优解。该算法具有动态调整、智能迁移等特点，能有效降低能耗、提高效率。研究还展示了蚁群算法在区块链激励设计、物联网结合等场景的应用潜力，为构建更安全高效的区块链生态系统提供了新思路。未来结合AI技术，算法将更智能化，适应不同区块链环境需求。
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微算法科技(NASDAQ：MLGO)利用集成学习方法，实现更低成本、更稳健的区块链虚拟货币交易价格预测
微算科技(NASDAQ:MLGO)利用集成学习方法开发了区块链虚拟货币价格预测模型。该模型结合随机森林、梯度提升树(GBDT)和长短期记忆网络(LSTM)等多种算法，采用Stacking集成策略，显著提高了预测准确性。通过数据收集、清洗、特征工程等步骤构建高质量数据集，并持续优化模型参数。该技术可应用于虚拟货币交易平台的风险管理、投资决策等领域，帮助投资者降低风险、提高收益，促进虚拟货币市场健康发展。未来将进一步拓展跨区块链数据整合应用。
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微算法科技(NASDAQ：MLGO)利用鸽群分散算法，提高区块链交易匹配算法效能
微算法科技(NASDAQ:MLGO)创新性地将鸽群分散算法应用于区块链交易匹配系统。该算法通过将交易数据按属性智能分配到多个"鸽笼"中并行处理，显著提升了交易匹配效率与准确性。其优势包括：1)低时间复杂度，适合处理大量重复数据；2)支持并行处理和负载均衡，提高系统吞吐量；3)良好的可扩展性，能适应交易量动态变化。该技术已成功应用于区块链系统，不仅优化了交易确认延迟，还拓展至大数据分析、物联网等领域，为区块链技术发展开辟了新路径。
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量子安全：微算法科技（MLGO）基于比特币的非对称共识链算法引领数字经济未来
微算法科技(MLGO)开发了基于比特币区块链的非对称量子共识链算法，将量子技术与区块链完美结合。该技术采用量子加密作为安全基础层，通过量子签名验证确保交易真实性，有效抵御量子计算攻击。同时保持区块链去中心化特性，通过分布式账本和共识机制确保数据透明性。系统设计兼顾安全性和高效运作，为数字社会提供安全可靠的交易平台，推动建设更加去中心化的数字经济体系。
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微算法科技MLGO突破性的监督量子分类器：纠缠辅助训练算法为量子机器学习开辟新天地
量子机器学习(QML)正成为计算科学领域的研究热点。传统机器学习面临计算瓶颈和数据处理的局限性，而量子计算凭借其并行处理能力展现出巨大潜力。微算科技提出基于量子纠缠的新型训练算法，通过量子叠加态同时处理多个训练样本，大幅提升训练效率。该算法利用贝尔不等式构建成本函数，能同时优化多个样本误差，避免传统方法中的局部最优问题。量子分类器不仅能处理单一样本信息，还能在量子态中对多个样本进行并行处理。尽管量子计算仍面临硬件稳定性等挑战，但随着技术进步，QML有望在复杂分类任务中展现革命性优势，成为未来科技创新的重要方向。
