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centos一般本身就带有iptables防火墙,一hyper-v架构centos系统的VPS由于采用网上广为流传的IPTABLES设置方法,导致无法修改ssh的22端口,如果你修改ssh端口无效,那么也可以参考本文。
本人手上有个BurstNet 的vps 装了kloxo 并安装了数个网站系统。且用些vps做cmwap翻墙使用。前日发现网站流量增加造成网站在服务器重启一段时间后无法访问。查看了不少资料发现使用squid 做反向代理缓存可以解决这一问题于是就安装了squid 装好后启动服务发现squid 却不能在80端口使用因为这一端口已被kloxo 的apache 占用了且不能修改端口。
iptables是Linux上常用的防火墙软件,下面vps侦探给大家说一下iptables的安装、清除iptables规则、iptables只开放指定端口、iptables屏蔽指定ip、ip段及解封、删除已添加的iptables规则等iptables的基本应用。
因为攻击源在国内,所以 VPSee 决定切断来自国内的所有访问,这样看上去网站好像是被墙了而不是被攻击了,有助于维护客户网站的光辉形象。那么如何屏蔽来自某个特定国家的IP 呢?
StabilityAI在昨晚发布了其最新的代码模型升级版本——StableCodeInstruct3B。这一开源项目是继之前工作的延续,暗示着SD3模型的开源发布应该能够顺利进行,尽管后续模型的发展情况还不太明朗。StabilityAI的这次更新为代码生成和其他软件工程相关任务提供了一个强大的工具,同时,也为其商业模式开辟了新的可能。
好突然!就在今天,StabilityAICEO宣布辞职了。EmadMostaque,既不再担任CEO,公司董事会也退出。
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StableDiffusion的核心研究团队宣布集体离职,这一消息在科技界引起了广泛关注。团队的领导RobinRombach、共同一作AndreasBlattmann以及另一位作者DominikLorenz均在离职名单之上。StabilityAI的未来发展和StableDiffusion项目的前途,成为了业界关注的焦点。
3D生成领域迎来新的「SOTA级选手」,支持商用和非商用。StabilityAI的大模型家族来了一位新成员。更多技术细节和实验结果请参阅原论文。
StableVideo3D是StabilityAI推出的新模型,在3D技术领域取得了显著进步。与之前发布的StableZero123相比,StableVideo3D提供了大幅改进的质量和多视角支持。了解更多关于如何使用StableVideo3D以及产品特色,请访问StableVideo3D官网。
StabilityAI推出了StableVideo3D,这是一款用于生成3D视频的新型genAI工具。SV3D是在稳定AI之前的StableVideo技术基础上开发的,该技术使用户能够从图像或文本提示中生成短视频。SV3D_p则扩展了这一功能,既可以使用单个图像,也可以使用轨道视图,允许用户沿指定的摄像机路径创建3D视频。
去年5月,动动鼠标就能让图片变「活」得研究DragGAN吸引了AI圈的关注。我们可以改变并合成自己想要的图像,比如下图中让一头狮子转头并张嘴。更多技术细节和实验结果请参阅原论文。
一款名为IPCompositionAdapter的新型适配器引起了广泛关注。该适配器专为StableDiffusion1.5模型设计,其独特之处在于能够在新生成的图像中同步构图忽略风格和内容。随着SDXL变种的研发进展,我们有理由相信,这款适配器将为用户带来更加丰富的创意体验。
StableDiffusion秋叶整合包,一键安装StableDiffusion,门槛极低,完全免费,支持Nvidia全系列显卡。来自B站up主秋葉aaaki近期推出的StableDiffusion整合包v4.6版本,能够让零基础用户轻松在本地部署StableDiffusion,适合希望使用AI绘画的朋友。部分文件已经在集合包里面,其他的根据需求下载模型即可。
SD3的首批邀请测试资格已经发放,模型权重预计会在下个月发布。官方称会逐步扩大规模,很快将会发放更多测试资格。报告还介绍了扩展的矫正流Transformer模型,通过重新加权的RF公式和MMDiT主干网络训练不同规模的模型。
StableDrag是一种基于点的图像编辑框架,专门解决现有拖拽方法存在的不准确点跟踪和运动监督不完整的问题。该工具设计了一种判别式点跟踪方法和基于置信度的潜在增强策略,以提高长距离操作的稳定性,并确保编辑过程中优化的潜在表示质量。StableDrag的产品特色判别式点跟踪方法,精确定位更新点位置基于置信度的潜在增强策略,优化潜在表示质量实例化两种模型:Stable
还记得DragGAN吗?这是一种可以拖动锚点进行图像编辑的技术,但当时代码发布后,由于生成速度慢,且不能自定义外部图片,逐渐被人们淡忘。一种新的技术StableDrag出现了,它是基于Diffusion模型的,也能完成类似的拖动锚点编辑图片的功能。通过在DragBench上进行广泛的定性实验和定量评估,证明了这两种模型能够实现更稳定的拖动性能。
【新智元导读】StabilityAI放出了号称能暴打闭源模型的StableDiffusion3的技术报告,采用DiT构架的新模型在灵活性和性能上都达到了新的高度。StabilityAI在发布了StableDiffusion3之后,今天公布了详细的技术报告。网友热议网友们对StabilityAI不断撩拨用户但是不让用的行为显得有些不耐烦了,纷纷催促赶快上线让大家使用。
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ResAdapter是一个为扩散模型设计的分辨率适配器,它能够在保持风格域一致性的同时,生成任意分辨率和宽高比的图像。与处理静态分辨率图像的多分辨率生成方法不同,ResAdapter直接生成动态分辨率的图像,提高了推理效率并减少了额外的推理时间。如何使用ResAdapter想要了解更多关于ResAdapter的信息以及开始使用分辨率适配器的工具,请访问官方网站:ResAdapter官方网站。
字节发布了一款名为ResAdapter的新型工具,该工具可以解决StableDiffusion在生成超大图片以及非训练分辨率图片时出现的肢体异常和画面崩坏问题。ResAdapter还可以与现有的IPadapter以及Controlnet模型兼容。ResAdapter的推出,无疑为图像生成领域带来了新的可能性,期待它在未来的应用中能够带来更多的惊喜。
StableDiffusion是一个深度学习模型,可根据用户输入的文本描述生成高质量的逼真图像。用户可以免费在线使用StableDiffusion,生成各种类型的艺术图像。要获取更多详细信息并开始体验AI图像生成,请访问StableDiffusion官方网站。
StableDiffusion3是stability公司推出的新一代文本到图像生成AI模型,相比早期版本在多主体提示、图像质量和拼写能力等方面都有了极大提升。该模型采用了diffusiontransformer架构和flowmatching技术,参数量范围从800M到8B不等,提供了从个人用户到企业客户多种部署方案。想要了解更多信息并开始体验StableDiffusion3的强大功能,请访问StableDiffusion3官方网站。
Stable-Diffusion是一个深度学习模型,可根据文本描述生成图像。它提供高质量的图像生成,可以根据简单的文本输入创建逼真的图像。要了解更多关于AI图像生成并开始创造高质量图像,请访问Stable-Diffusion官方网站。
StableVideo是一个基于AI的视频生成平台。用户可以通过文本或图像,将概念转化为引人入胜的视频。定位面向需要频繁生成高质量视频的企业客户。
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安卓用户可以用手机玩sd了!最近,小编发现了一个非常强大的工具——AllenTom/diffusion-client。这是一个专门为Android设备设计的强大的Stable-Diffusion-WebuUI客户端。AllenTom/diffusion-client为Android用户提供了一个强大便捷的图像处理工具,让他们能够更轻松地实现各种图像处理任务。
AllenTom/diffusion-client是一个为Android设备设计的强大的Stable-Diffusion-WebuUI客户端。该项目的目标是为Android用户提供一个直接与Stable-Diffusion-WebuUI服务进行交互的解决方案,支持多种图像生成、编辑、修复和换脸等功能。AllenTom/diffusion-client为Android用户提供了一个强大便捷的图像处理工具,让他们能够更轻松地实现各种图像处理任务。
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StabilityAI官方的SVD视频生成平台已经开始公测,这个平台在SVD模型的基础上增加了镜头控制功能,使用户可以更加灵活地生成视频。在公测阶段,每位用户每天可免费生成15个视频,享有150的免费额度。这里小编选择了第一幅,进入后,就可以看到和前面图生视频一样的界面,设置好参数后直接点击右下角生成即可。