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AI日报栏目汇总了近期AI领域的重要进展:1)字节跳动开源EX-4D框架,可将单目视频转换为多视角4D视频;2)B站开源动漫视频生成模型AniSora V3,支持多种风格;3)DeepSWE+开源基于Qwen3-32B的AI Agent系统;4)字节开源3亿参数图像编辑模型VINCIE-3B;5)Stability AI推出移动端音频生成模型Stable Audio Open Small;6)谷歌发布免费教育AI工具套件Gemini for Education;7)Topview推出革命性AI数字人带货技术Avatar
2025年5月23日,长白山。这个618,长白山万达国际度假区通过【万旅行】小程序推出618夏季主题促销活动,为游客打造北纬41°的清凉避暑体验。长白山万达国际度假区依托原始森林生态资源,以22℃的恒温环境和超高浓度的负氧离子,带来"洗肺式"生态度假体验。本次主题活动针对不同客群推出超多主题套餐:长白山万达锦华度假酒店的亲子主题房;长白山万达悦华酒店的NITRO主题�
平安租赁作为行业领先的创新租赁专家,通过"融资+融物"模式深度赋能产业链。2025年全新升级的"融惠GO"活动聚焦汽车、酒店、城市基建等五大场景,联动全国10城50家门店推出购车优惠,并创新酒店业供应链金融方案。公司累计投放超万亿支持实体经济,通过产业节等活动推动产融结合,以定制化金融方案助力中小企业设备升级,持续优化产业生态,释放实体经济发展动能。
文章介绍了远程访问公司电脑的解决方案。传统Windows远程桌面存在配置复杂、网络穿透困难等问题,而花生壳内网穿透工具能简化这一过程。具体操作分三步:1)在公司电脑安装花生壳客户端并登录;2)在管理平台添加内网映射,填写主机IP和端口;3)生成远程访问地址后,在外网电脑通过mstsc命令连接。该方法无需复杂配置,能实现跨网络远程办公,支持文件编辑等操作,有效提升工作效率,满足不同场景下的远程办公需求。
淘宝桌面版发布1.3.0版本更新,新增两大功能:1)"多商品对比"功能,支持最多3个商品同屏对比,展示基础信息、核心参数和用户评价,并提供AI总结建议;2)"发现更多好物"功能,通过AI生成图文内容推荐关联商品,形成新的购物推荐模式。淘宝表示,桌面版旨在为用户提供更便捷的电脑端购物体验,充分利用大屏幕优势。自4月29日上线以来,该版本已连续更新四次,目前支持Windows和MacOS系统。
AMD在2025年第一季度在服务器市场的收入份额达到了39.4%,几乎占据了市场的四成,而其桌面端的收入份额也达到了34.4%……
三星Galaxy Z Fold6通过7.6英寸折叠大屏与AI技术深度融合,为职场人士提供高效办公解决方案。其AI会议助手能实时转录音频为可编辑文本,智能区分发言人;多语言实时翻译功能支持跨国会议;即圈即搜和涂鸦生图功能提升创意效率。折叠形态下仅12.1mm厚度,展开可获得接近平板电脑的办公视野,支持多窗口并行操作。设备还具备IP48防护等级和增强型装甲铝边框,兼顾便携性与耐用性。通过AI重构生产力范式,Galaxy Z Fold6既保留手机便携性,又实现PC级生产力输出,成为职场人士的理想智能伴侣。
5月8日,华为在深圳召开鸿蒙电脑技术与生态沟通会,首次展示鸿蒙操作系统在电脑端的应用。美图秀秀桌面版成为首批深度适配鸿蒙电脑的影像处理软件,仅用一个月完成核心功能开发,功能覆盖度达Windows平台的98%,带来更流畅的交互体验。美图展示了四大AI修图功能在鸿蒙电脑端的适配成果:AI消除、智能抠图、AI变清晰、无痕改字,修图效率与表现力双提升。鸿蒙电脑从内核层自主研发,助力软件深度优化。未来双方将围绕鸿蒙的智能图片处理能力展开联合创新,从"兼容适配"转向"联合共创",共同拓展软件创新边界,推动鸿蒙应用规模化落地。
快科技4月29日消息,在日前的联想Think AI终端2025春季发布会上,联想正式推出了ThinkCentre neo Ultra 2025 AI元启版。这款迷你主机沿用了上一代的外观设计,体积为3.6升,配备了英特尔酷睿Ultra系列桌面处理器和NVIDIA RTX 5060/5060 Ti桌面版显卡。具体配置方面,ThinkCentre neo Ultra 2025目前公布售价的有两个版本:RTX 5060版本:配备英特尔酷睿Ultra 5处理器、32GB内存和1TB固态硬盘,售价为14999元。RTX 5060 Ti版本:配备英特尔酷睿Ultra 7处理器、32GB内存和1TB固态硬盘,售价为19999元。还有英特尔酷睿Ultra 7处理器 RTX 5060
本文对比分析了谷歌A2A协议与Anthropic MCP协议在智能体交互领域的异同。MCP协议采用Client-Server架构,专注于标准化AI与外部工具的交互,包含资源、提示、工具和采样四大核心机制,适用于金融报告生成等复杂任务。A2A协议则侧重智能体间协作,支持跨平台任务分配,具备能力发现、协作协商等功能。两者虽理念不同但具互补性:MCP在技术实现上更复杂耦合度高,A2A则因开放设计更吸引开发者。未来,这两种协议将共同推动构建更智能高效的AI生态系统。