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本文汇总了AI领域最新动态:1)阿里开源文生图模型Qwen-Image,中文文本渲染领先;2)ChatGPT周活用户达7亿,OpenAI年收入120亿美元;3)Anthropic测试Claude Opus 4.1,推理能力升级;4)智谱推出开发工具Zread.ai提升代码理解效率;5)xAI发布Grok Imagine4支持文生视频及NSFW内容;6)Character.AI推出首个AI原生社交功能;7)阿里与南开合作视频压缩技术LLaVA-Scissor;8)北京团队突破人形机器人3D视觉系统�
清华大学生数科技团队研发的Vidar模型实现具身智能重大突破,首次让通用视频大模型具备"手脚"功能。该模型通过三级数据架构(海量通用视频+中等规模具身视频+少量机器人特定数据),仅需20分钟机器人真机数据即可快速泛化到新机器人本体,数据量仅为行业领先方法的1/80-1/1200。Vidar创新性地将任务解构为上游视频预测和下游动作执行,结合逆动力学模型实现视觉-
中国运动户外市场正经历前所未有的高速增长,据行业预测,2025年中国运动服饰市场规模将突破6000亿元,年增速超10%,运动户外领域的服饰、鞋类以及垂类用品等非标产品不断推陈出新,两个变化正在悄然影响整个行业:一是行业再也无法凭借“一个爆款、多年不愁”的打法通吃市场,品牌既要做优产品、又要做精营销,才能持续满足和触达消费者;二是运动户外产品的高频次�
装机必备的硬件识别、测试工具AIDA64,迎来了最新正式版本7.60,除了支持新硬件终于放弃了对Windows95/98/ME系统的支持。Windows95发布于1995年8月,Windows98发布于1998年8月,WindowsME发布于2000年9月,迄今已经25-30年之久,早就基本没什么人用了,AIDA64能支持到现在真的是仁至义尽。新版还改进了内核驱动的安全性,并新增了绿色、紫色深色主题。
阿迪达斯轻运动携手新世代体育与文化新星,在全球范围内同步发布了其最新力作——ADIDASZ.N.E.「真治愈」黑标制服。这一创新系列不仅传递出跨越领域、连接彼此的“治愈”能量,更标志着阿迪达斯在运动时尚领域的又一重要突破。从赛道到舞台,从绿茵场到生活的每一个精彩瞬间,阿迪达斯Z.N.E.「真治愈」都以卓越的舒适度和时尚感,成为展现个人风格与归属感的理想选择。
“被adidas美感拿捏了”“挑战在阿迪达斯每天穿搭不重样”“家人们,阿迪达斯开挂了”“阿迪达斯,你真的让我刮目相看了”……在小红书上,众多被阿迪达斯三叶草系列产品征服的年轻人分享着对该品牌产品的看法。在2024年的今天,潮男潮女们的时尚清单中必有一款adidasOriginals的产品。品牌的历史底蕴与经典特色,在新时代的潮流中焕发出新的活力,让阿迪达斯三叶草不仅仅是一个运动品牌,更是一个深受年轻人喜爱的时尚品牌。
Web3世界的老玩家很难不知道StepN,最近,这个曾将“MoveToEarn”玩法推向全球的Web3应用在沉寂两年后终于有了新动作:4月15日,StepN宣布与知名运动品牌Adidas合作推出实物与NFT相结合的玩法,重回NFT用户视野。2022年,“让300万人拥有第一双虚拟鞋”的StepN曾火遍全球,日本、新加坡、美国、英国甚至国内多地的田径爱好者们,以“边走边赚”的方式从StepN领到了一双“NFT运动鞋”�
SDWebUI的Contorlnet插件现在已经支持IPadapterFaceID模型的使用。这个模型是之前IPadapterFace的升级版本,可以更好地从照片提取人像特征并还原到生成的图片中。用户就可以通过Contorlnet插件来方便地使用IPadapterFaceID模型了。
IPaapter团队推出的IP-Adapter-FaceID模型爆火,其大幅提高了人脸识别精准度引发关注。这个模型的推出激起了旧模型在从图片人像中提取相似度方面取得了显着的提高。该模型使用LoRA技术提高面部ID的一致性,能够仅通过文本提示生成各种风格的人脸图像。
IPaapter团队最新推出了IP-Adapter-FaceID模型,这个模型的推出激起了旧模型在从图片人像中提取相似度方面取得了显着的提高。一张照片还原出的人脸可以更精准了。IPaapter团队的努力和创新精神为人脸识别技术的发展注入了新的活力,相信IP-Adapter-FaceID模型的推出将为相关领域带来积极的影响,帮助人们更好地利用人脸识别技术。