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Nvidia发布了一款名为RAPIDScuDF的新版本,据称可以将pandas运行在GPU上,并且性能提升了150倍。pandas是一款流行的基于Python的数据框架库,用于数据处理和分析。这对于处理大规模数据的任务非常有用,使得数据科学家可以更高效地进行数据处理和分析。...

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网络媒体对“RAPIDS”描述

GPU资料科学平台

NVIDIA软件架构的方案

“急流”的意思

下一代分析生态系统

不断发展的库

完全开源的软件平台

开源的工具库

开源软件

当天我们排队时间最长的一个项目

数据科学框架

由Apache Arrow驱动的新一代的计算生态系统

软件加速器

每一个主流分析生态系统的支柱之一

英伟达全新的机器学习加速开源库

NVIDIA 首席执行官

开源的 CUDA 加速工具包

北美地区仅有的三大天空步道之一

开源的工具和库

GPU加速的新开源平台

搜索引擎对“RAPIDS”的分析

  • 全称:
    Real-time Acceleration Platform for Integrated Data Science
  • 博客作者:
    Lyndsay Isreal
  • 构建于:
    Apache Arrow
  • 用于:
    数据处理
  • 基于:
    Apache Arrow 列式存储格式
  • 用时:
    1个多小时

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