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在视觉时代,AI正重塑设计交付方式。9月19日,华为全联接大会期间,中国商业设计品牌“稿定设计”推出基于华为云Token服务的AI设计平台“稿定AI”,实现从创意激发到成品交付的一站式服务。该平台具备灵感采集、创意激发、视觉精修等能力,通过分层内容生成和无限画布功能,让设计更高效可控。依托华为云算力支持,稿定AI大幅提升多模态大模型生成速度,文生图提速2倍,文生视频/图生视频提速3.5倍。目前平台已服务超1亿用户,赋能中小企业零门槛搞定营销设计。
腾讯云在2025全球数字生态大会上宣布多项核心产品升级:星星海服务器全球部署超2亿核,TDSQL新一代架构支持百万并发,专有云TCE实现RTO 2分钟级。数据库TDSQL Boundless结合AI优化器,复杂查询时延降低80%以上。EdgeOne Pages低门槛开发工具助力中小企业快速出海,上线3个月服务超10万用户。腾讯云还加快国际化布局,计划在日本大阪和沙特新建可用区,目前全球已设9个技术支持中心,获400多项专业认证,持续为全球客户提供高质量云服务。
华为云在2025年8月27日宣布其Tokens服务全面接入CloudMatrix384超节点,通过xDeepServe架构创新,实现单芯片最高2400TPS吞吐量和50ms低延迟,性能超越业界水平。该服务基于MaaS模式,提供多种规格选择,支持大模型和AI工具,助力企业快速开发AI应用。同时,华为云与超100家伙伴合作,深入行业场景,共建智能生态,加速各行业AI落地。
8月28日,第十一届中国国际大数据产业博览会期间,华为云发布智能驾驶云服务CloudVeo,并上线贵安汽车专区,与乌克兰察布专区形成南北双专区的全国一体化算力网络。华为云CloudMatrix384超节点助力智能驾驶模型训练,提升效率20%,并联合长安、广汽等车企推动智能驾驶技术创新,加速中国汽车产业智能化升级。
阿里云正式发布新一代服务器操作系统Alinux 4,以"AI驱动"为核心,面向下一代云数据中心和AI基础设施。该系统基于6.6内核,支持x86、ARM及国产芯片架构,深度优化AI训练推理性能,提供开箱即用的AI体验。通过CPU+GPU混部技术提升资源利用率,集成机密计算技术保障数据安全。Alinux 4已支撑阿里云百万级服务器部署,成功承载万卡级分布式算力集群,为金融、政务等行业�
七牛云AI大模型推理平台推出Agent与MCP托管服务,通过标准化接口实现LLM与多工具协同。MCP协议统一了应用程序与云端服务调用方式,LLM+MCP成为AI Agent生态核心。平台提供一站式模型推理和工具调用服务,支持复杂Agent应用开发,具备三大优势:1)统一接入管理多种工具和模型;2)集中托管敏感密钥确保安全;3)简化本地环境配置。开发者可通过Token API直接调用托管MCP工具,或使用SSE协议接入外部工具。典型应用场景包括:聚合多工具调用、灵活编排服务、安全密钥管理等。该服务显著降低AI应用开发门槛,加速智能化应用构建。
阿里云推出vTrus+SSL证书服务,简化HTTPS部署流程,提升云上证书管理效率。该国产证书已通过国际WebTrust认证,兼容360、奇安信等主流浏览器,并深度参与Tongsuo开源社区建设。2025年7月1日至31日,阿里云推出SSL证书限时优惠活动:GeoTrust证书首购4折起,全系列证书享"新老同享"75折优惠,助力企业实现安全高效的国产化证书部署需求。
文章分析了中国AI大模型产品出海趋势,指出"云主机+GPU"综合云平台正成为企业首选。对比了AWS、GCP、Azure等主流云服务商,重点推荐DigitalOcean因其价格透明、部署简便、全球节点覆盖等优势。文章建议企业根据业务场景选择匹配的GPU型号,并考虑成本结构、海外节点覆盖、本地化支持等关键因素,为出海企业提供云平台选型参考。
文章探讨了AI技术如何重构自动化测试体系。传统自动化测试面临维护成本高、跨平台兼容性差等痛点,而AI通过智能用例生成、缺陷预测、自适应测试等能力实现质变:1)NLP技术将需求文档自动转化为可执行测试用例;2)机器学习分析历史数据预测高风险模块;3)计算机视觉实现跨平台UI元素识别。Testin云测构建了覆盖设备层到场景层的完整测试生态,通过云原生架构支持2000+终端实时调度,结合AI中台实现测试效率提升1.5倍,助力某金融机构降低年度质量成本超千万元。AI与自动化测试的深度融合,正推动质量保障体系向智能化、集约化演进。
文章探讨了智能网联汽车与智能座舱的发展趋势及测试挑战。智能座舱正从传统人机交互向全域智能化生态演进,其软件系统的稳定性、交互精准度和迭代敏捷性成为车企竞争关键。行业面临三大测试痛点:异构设备协同测试的资源调度困境、复杂场景的全链路测试覆盖难题,以及敏捷开发模式下的质量保障矛盾。Testin云测通过AI测试系统XAgent提供解决方案,采用微服务架构和容器化部署,实现测试资源弹性调度,并融合机器视觉、自然语言处理等技术提升测试效率。实践案例显示,该系统帮助车企提升测试效率35%,自动化覆盖80%功能点,缺陷检测率提升55%,全年节省测试成本超千万元。未来,随着智能座舱向舱驾融合、多模态交互发展,测试技术将呈现AI深度赋能、虚实结合仿真等趋势。