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未来AI硬件将突破“机械响应”局限,语音交互成为核心入口。行业数据显示语音设备出货量激增,72%用户偏好语音交互。智能硬件面临算力不足、模型难选、成本高等挑战。嘉兴声芯通过端云协同方案,在本地处理隐私数据,云端进行语义理解,实现高效安全的语音交互。该方案已在AI玩具、车载后装等场景落地,推动硬件从工具向智能伴侣转型。
近日,小红书平台上的语音评论功能引发网友热议。据媒体报道及多名网友在社交平台分享,小红书不仅推出了语音评论,还进一步升级,新增了音色识别功能,用户现在可以选择甜嗓、气泡音、元气音等多种音色进行评论。 回溯至7月下旬,小红书的部分用户便惊喜地发现,评论区悄然出现了语音评论的选项。当时,小红书官方明确表示,该功能尚处于内测阶段,并未全量�
AI日报栏目每日更新AI领域热点内容,聚焦开发者需求。本期重点包括:阶跃星辰发布端到端语音大模型Step-Audio2 mini,在多项基准测试中表现优异;9月1日起AI生成内容需强制标识;美团推出开源大模型LongCat;上海AI实验室发布多模态大模型InternVL3.5;腾讯ARC团队推出音频生成模型AudioStory;OpenAI发布实时语音模型GPT-realtime;Meta与UCSD合作推出DeepConf技术;xAI代码库遭窃事件;阿里巴巴Qwen团队发布GUI自动化框架;微软推出Copilot Labs实验中心;小红书自动化工具xiaohongshu-mcp上线。
OpenAI正式发布语音模型GPT-realtime。 据介绍,GPT-realtime是一款专注于语音AI Agent的多模态模型,能够生成高度自然流畅的语音,精准还原人类语调、情感和语速的丰富变化。该模型支持图像理解,并可结合语音或文本对话使用,非常适合应用于客服、教育、金融、医疗等领域,用于构建高质量的语音智能体。 官方表示,新模型在复杂指令遵循、工具精确调用以及生成更自然、�
AI日报栏目每日提供人工智能领域热点内容,聚焦开发者,帮助洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。最新动态包括:MiniMax海螺AI首尾帧功能上线;元石科技发布问小白5挑战GPT-5;OpenAI推出语音模型GPT-Realtime;谷歌Gemini AI优化表格处理;腾讯黑科技实现AI配音;百度计划培养千万AI人才;MathGPT.ai反作弊功能推广;苹果Xcode集成Claude Sonnet4;微软发布自研AI模型MAI系列;xAI推出高效编码模型Grok Code Fast1;SuperCLUE多模态评测Gemini-2.5-Pro居首;9月1日起AI内容标识新规实施,违规将承担法律风险。
AI日报栏目汇总近期AI领域重要进展:腾讯元宝接入DeepSeek V3.1提升智能助手能力;即梦AI推出多帧功能简化视频制作;可灵AI首尾帧功能升级效果提升235%;钉钉与通义实验室联合发布Fun-ASR语音识别大模型;腾讯CodeBuddy IDE国内版公测;Vercel发布AI Gateway简化模型调用;Anthropic整合Claude Code强化企业开发;阿里发布Mobile-Agent-v3突破GUI自动化;Qoder平台革新编程模式;清华团队GUAVA框架实现0.1秒3D化身生成;谷歌搜索新增AI Agent功能;VAST推出Tripo 3.0推动3D内容创作。
日前,OPPO ColorOS宣布无网畅聊全新升级,在无网状态下,不仅能打语音电话,还能发送图片、文字和语音。 使用路径:打开设置”-选择移动网络”-开启无网畅聊”,选择你想联系的欧加手机-发送消息。 据了解,无网畅聊是一项利用蓝牙技术解决近场通信问题的功能。
逗哥配音作为国内领先的AI配音平台,凭借自主研发的语音合成大模型技术,已服务超千万创作者,累计生成音频量突破270亿次。其核心技术突破包括:1)支持40种语言,语音质量MOS分提升0.25,拟人度超83%;2)首创"AI分角功能",将多角色配音效率提升90%以上;3)建成覆盖近千款发音人的全球声库,包含方言、外语及影视角色音;4)创新"真人声纹+AI增强"模式,
OpenAI为其ChatGPT网页应用的语音模式推出新功能,加入语音速度”调节与自定义指令前缀”,同时配合此前升级的模型选择器,进一步提升用户体验。 新增的语音速度”选项让用户可通过滑块自由调整ChatGPT的语速,范围从0.5倍速到2.0倍速,不过该功能目前仍处于隐藏状态,尚未正式开放。 自定义指令前缀”功能则允许语音模式记住用户的特定要求,避免重复输入。系统明确�
标贝科技发布"十万音色·自然语音数据集",覆盖中英双语,包含10万种音色样本(中文5万、英文5万),基于近百万小时原始数据经智能生产线精细打磨。该数据集在规模、真实性和准确性三大核心指标实现突破,支持多情感表达和跨场景应用,涵盖基础情绪到特定风格,话题涉及多个领域。通过音频质量筛选、文本转写校正、说话人分离等技术,从海量数据中甄选出高质量样本,为语音识别、合成等AI模型训练提供坚实基础,助力实现更自然、真实的语音交互体验。