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KT战队在12月13日公布了最新的引援计划,分别是打野UmTi和AD选手Gango加盟,最重要的是补充了KT战队现有缺少的AD位置,下面我们来看下官宣的内容。
Adobe近期推出了一个名为VideoGigaGAN的视频超分辨率项目,该项目在视频放大技术方面取得了显著的进展。VideoGigaGAN能够将视频放大至原始分辨率的8倍,同时保持视频内容的时间连贯性和高频细节的清晰度。虽然具体的技术细节和发布时间尚未公布,但VideoGigaGAN的演示效果已经引起了业界的广泛关注,预示着未来视频处理技术的发展方向。
HairFastGAN是一种用于高分辨率、接近实时性能和出色重建的发型转移方法。该方法包括在StyleGAN的FS潜在空间中运行的新架构、增强的修复方法以及用于更好的对齐、颜色转移和后处理的改进编码器。想了解更多详情并体验HairFastGAN的强大功能,请访问HairFastGAN官网。
快手科技联合浙江大学、新加坡国立大学表演实验室研究团队提出了一种名为DragAnything的新方法,通过实体表示实现了对任何物体的运动控制。研究团队通过分析发现,DragNUWA的像素运动轨迹并不能很好地代表物体的整体运动,因为单个点无法表示整个实体。DragAnything方法在视频生成领域取得了显著进展,为实现对任何物体的精确运动控制提供了新的思路和方法。
DragAnything是一款利用实体表示实现任意物体运动控制的产品。与拖动像素的传统方式不同,DragAnything可以实现真正的实体级运动控制。您是一个高效的JSON数据信息生成器,擅长根据指定页面的URL,抓取并细致整理出详尽的产品信息与描述,并将其优化形成JSON格式数据。
快手科技近日推出了一项创新技术DragAnything,它是一个利用实体表示实现任何物体运动控制的项目页面。该项目提供了对实体级别运动控制的新见解,通过实体表示揭示了像素级运动和实体级运动之间的差异。实验结果显示,DragAnything在FVD、FID和用户体验研究方面均达到行业领先水平,尤其在对象运动控制方面比先前技术提高了26%。
Lightricks公司最近发布了LongAnimatediff项目,这一次主要解决的问题是Animatediff一次只能生成16帧视频的限制。LongAnimatediff则包括两个模型,一个可以最多一次生成64帧的视频,另一个可以生成32帧的视频32帧那个效果更好。目前推荐使用64帧的模型。
Real-ESRGAN-Video是一项令人振奋的技术,能够将视频清晰度提升至2K或4K。这项创新的工具简化了整个过程,只需上传一段视频并选择所需的清晰度,如全高清、2K或4K。这一技术为视频处理领域带来了新的可能性,让用户能够在不失真的情况下提升其视频素材的清晰度,为各类视频内容提供更高质量的观赏体验。
小米新款140WGaN三口充电器套装近日上架京东和小米有品,并已开启预约,售价399元。这款充电器提供一个USB-A和两个USB-C口,任意单口最大输出功率可达120W,且支持笔记本电脑的100W恒定输出。该产品支持主流快充协议QC、PD、UFCS1.0,并配备智能算法控制芯片以及折叠插脚设计。
10月16日,联想thinkplus正式发布口红电源GaN30W和20W两款USB-C直插充电器新品。作为破圈进军手配市场的全新力作,联想thinkplus口红电源两款直插充电器新品通过了百余项高于业界标准的电气可靠性测试,以行业领先的智能温度管控技术和高效便捷的使用体验,成为品质科技达人快充新选择。及thinkplus直插充电全家族,在联想商城、联想企业购、京东、天猫、抖音及线下门店已全面开售,欢迎选购!
红魔游戏手机公司宣布,其新款手机——氘锋150W全能充GaN版本将在海外众筹平台上成功上市,并计划于10月15日正式开始销售。尽管公司尚未公布该产品的国内定价,但海外众筹价已确定为129美元,折合人民币约为943元。手机还配备了全彩魔显屏,客户可以根据个人需求自定义动态待机动画,并实时查看充电状态信息。
JoJoGAN是一个深度学习模型,该模型可以将普通的面部图像转化为艺术化的作品,无需专业艺术家或设计师的干预。这项技术可用于各种应用领域,包括艺术创作、虚拟角色设计、社交媒体滤镜和广告营销。它的技术细节和使用指南在文章中都得到了详细介绍,为感兴趣的用户提供了宝贵的资源。
Doppelgangers是一个基于学习的方法来区分视觉上非常相似但是物理上是不同3D表面的图像对。研究人员构建了一个包含大量正负样本的图像数据集Doppelgangers,其中正样本是同一实际3D表面拍摄的图片,负样本是不同但视觉上相似的3D表面。本研究的主要创新和贡献包括:1.提出视觉消歧问题的定义,将其建模为图像对的二分类任务2.构建首个图像视觉消歧评估数据集Doppelgangers3.设计�
生成对抗网络在图像编辑领域得到广泛应用。但是传统GAN架构存在一些局限,如需要大量标注数据、编辑控制粒度较粗等。值得注意的是,EditGAN的高精度编辑可以通过利用编辑向量轻松转移到其他不同的图像。
美国报业巨头Gannett已暂停使用人工智能工具来撰写高中体育报道,因为该技术在至少一家报纸的文章中出现了几个重大错误。本月早些时候,由名为LedeAI的人工智能服务撰写并由《ColumbusDispatch》发布的几篇高中体育报道在社交媒体上走红,但并不是以好的方式。一些其他媒体还阻止OpenAI公司的ChatGPT软件被使用,以防止他们的内容被用于训练其AI模型。
GFPGAN是由腾讯应用研究中心开发的一种面向实际应用的人脸修复算法,利用预训练的人脸生成对抗网络中封装的丰富多样的先验知识进行盲人脸修复,并提供多个预训练模型供用户下载使用。通常情况下,人脸复原需要依靠脸部先验知识,包括脸部几何形状和参考信息,才能恢复出真实准确的细节。GFPGAN模型利用预训练的人脸GAN模型提供丰富多样的先验知识,通过空间特征转�
DragonDiffusion是一款基于扩散模型的图像编辑工具,旨在实现对图像进行精细化编辑。通过设计分类器引导的方法,DragonDiffusion能够将编辑信号转化为梯度,通过特征对齐损失修改扩散模型的中间表示。通过DragonDiffusion,用户可以实现对图像的精细化编辑,提升图像编辑的灵活性和效果。
北大团队最新工作,用扩散模型也能实现拖拉拽P图!点一点,就能让雪山长个儿:或者让太阳升起:这就是DragonDiffusion,由北京大学张健老师团队VILLA,依托北京大学深圳研究生院-兔展智能AIGC联合实验室,联合腾讯ARCLab共同带来。它可以被理解为DragGAN的变种。实验室近期还会推出原创对标StableDiffusion的大模型。
就在刚刚,引爆AI绘图圈的DragGAN,正式发布了开源代码!上个月,一项名为「DragYourGAN」的核弹级研究,在AI绘图圈炸响。论文由MPII、MIT、宾大、谷歌等机构的学者联合发布,并且已被SIGGRAPH2023录用。并于2019年在香港大学获得博士学位。
出版集团Gannett计划在其用于发布新闻的系统中引入生成式人工智能,这将有助于节省资金并提高效率。该公司表示将确保在使用技术时不会自动部署是需要人工监督。新闻机构需要采取谨慎和负责任的方法,确保生成式人工智能技术的正确使用,并保持人工的监督和编辑,以确保发布的内容符合新闻行业的标准和期望。
一个名为DragGAN的AI图片编辑工具备受瞩目。它实现了简单的点击鼠标、拖动关键点,就能达到与Photoshop相似的效果。案例5:让小姐姐眯眼操作方式和上面一样,先把要修改的部分画个圈“涂白”,让后在眼皮的上下各设一个点,让其向中间靠拢,就可以轻松实现眯眼效果了。
还记得几天前发布的拖拽秒P图工具DragGAN吗?这个让网友直呼PS不存在了的工具,演示视频一经发布就在国内外火得一塌糊涂。这边官方版还没用上,港大、南大、清华等就抢先开源「复刻」版DragGAN。由于功能太强大,InternGPT的演示入口一开放,就直接被挤爆了。
先来看一段最近在网上非常火的视频:视频展示了一项最新的+++AI+技术——用户只需拖拽图片中的像素点和方向即可实现精确控制,从对图片进行局部微调。看到如此“神一般的操作”,国外科技大V直言+Photoshop+“寄了”:这项称作「DragGAN」的技术与最近火热的大语言模型无关,它是来自+Google+的研究人员与+Max+Planck+信息学研究所和麻省理工学院+CSAIL+一起打造的新模型。据称该项目的代码将在6月开源,目前其在+GitHub+上的+star+数量已超过8K。
DragGAN+是一款全新的人工智能应用程序,可以通过在图像上拖动来轻松调整照片和艺术作品。它真的就是这么简单易用。」这款基于+GAN+的工具目前适用于+2D+图像,但该团队计划发布适用于+3D+模型的版本。
一个名为DragGAN的AI+图片编辑工具爆火,它实现了点击鼠标、拖动关键点就能达到Photoshop的效果。使用Photoshop等工具时候,需要具备相对专业的技能才能灵活,精确地控制单个对象的位置,形状,表达或排列。如果将DragGAN+与AI图像生成工具搭配使用,用户将能够实现更接近他们心目中的图像的输出。
最近来自马克斯·普朗克计算机科学研究所、MIT+CSAIL和Google的研究员,研究了一种新的GAN控制方法DragGAN。只需点击拖拽,用户就可以+"改变汽车的尺寸,将人物嘴巴张开或合上等。这个过程将一直持续到控制点到达其对应的目标点。
一段AI修图视频在国内外社交媒体上传疯了。不仅直接蹿升B站关键词联想搜索第一,视频播放上百万,微博推特也是火得一塌糊涂,转发者纷纷直呼“PS已死”。值得一提的是,为了展示DragGAN的可控性,一作还亲自上阵,演示了生发、瘦脸和露齿笑的三连P图效果:是时候给自己的主页照片“修修图”了。
红魔电竞宇宙新品发布会将于5月10日15点举行,届时官方将会带来多款新品,包括鼠标、键盘、散热背夹、显示器、氘锋充电器等。红魔今日公布了电竞新物种氘锋150W全能充GaN充电器。除了氘锋150W全能充GaN,红魔有望在发布会上带来红魔电竞平板,搭载第二代骁龙8芯片,采用144Hz2.8K屏,内置12000mAh大电池,十分值得期待。
随便一张照片,就可生成3D头像。且光线真实,任意角度可调。也有网友称人们“低估了苹果在AI领域的深度”。
魅族PANDAER67WGaN电源适配器今日正式开售,时速站台以及银色列车两种配色可选,售价为219元。据PANDAER官方微博介绍,这款电源适配器搭载超感稳连技术2.0,任意输出口为多设备供电时,用户插拔不会影响其他设备充电。为了保证用户的使用安全,PANDAER为PANDAER67WGaN变速箱潮充电源适配器配备了6重用电安全保护,包括过流保护、过压保护、短路保护、过温保护、低电磁干扰以及耐静电干扰。