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在持续学习领域,南加州大学和GoogleResearch提出了一项创新的方法,通道式轻量级重编码,旨在解决模型在持续学习新任务时出现的灾难性遗忘问题。持续学习的关键挑战是如何在学习新任务后仍然保持对旧任务的性能CLR方法提供了一种有前景的解决方案。这一创新方法有望为未来的持续学习研究和应用提供更多的可能性。
垃圾回收(Garbage Collection)在.net中是一个很重要的机制. 本文将要谈到CLR4.0对垃圾回收做了哪些改进. 为了更好地理解这些改进, 本文也要介绍垃圾回收的历史. 这样我们对整个垃圾回收有一个大的印象. 这个大印象对于我们掌握.net架构是有帮助的.
创建对象引用图之后,垃圾回收器将那些没有在这个图中的对象(即不再需要的对象)释放。释放内存之后, 出现了内存碎片, 垃圾回收器扫描托管堆,找到连续的内存块,然后移动未回收的对象到更低的地址, 以得到整块的内存,同时所有的对象引用都将被调整为指向对象新的存储位
随着技术的不断升级,微软的王牌数据库SQL Server 2000正在逐渐淡出人们的视线,而新版的SQL Server 2005正成为企业和开发人员的新宠。本文重点关注SQL Server 2005的功能,尤其是CLR集成,这是开发人员经常要使用的功能之一。
我们一起来做个示例,在.NET中新建一个类,并在这个类里新建一个方法,然后在SQL Server中调用这个方法。按照微软所述,通过宿主 Microsoft .NET Framework 2.0 公共语言运行库 (CLR),SQL Server 2005显著地增强了数据库编程模型。
本文将解释如何在SQL Server 2005中以尽可能最简单的方法创建基于.NET的CLR子例程。本文主要针对在服务器端使用SQL Server 2005的.NET开发者。