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作为国内AI云首倡者,百度智能云又有了大动作。 2025年8月28日,2025百度云智大会在北京如期拉开帷幕,发布了新一见、百舸5.0、千帆4.0等AI全栈产品,迭代了AI全栈能力,包括雅识教育、心影随形、千寻智能等在内的客户也纷纷展示了合作成果,其中“吴彦祖数字口语陪练”被互联网津津乐道。 当下,AI掀起一场“生产力革命”,持续引领智能涌现,而百度智能云是这场革命
本文汇总了AI领域最新动态:谷歌推出Gemini 2.5 Flash图像编辑模型,字节发布Waver 1.0视频生成工具;百度“梯子AI”提供无广告搜索;文心快码新增终端编码功能;腾讯游戏VISVISE工具集提升动画制作效率;自动驾驶配送机器人RM5进军外卖行业;DeepSeek V3.1出现字符Bug已修复;谷歌翻译升级实时同传和AI陪练;全球首现AI勒索软件PromptLock威胁网络安全;Anthropic推出Chrome浏览器AI助手Claude。
百度旗下的AI搜索AppTizzy.ai”已完成了前期的测试,并正式更名为梯子AI”上架。 这款应用最初于8月10日发布,当时名称为Tizzy.ai”,更新后版本号从1.0.0直接跳至1.2.0。 据介绍,梯子AI定位为智能搜索助手,依托百度多个大模型能力开发而成,主打无广告智能搜索,整合深度思考、资源检索及影视娱乐功能,致力于为用户提供简单搜索,一触即达”的极致体验。
2025百度商业AI技术创新大赛圆满落幕,聚焦AI技术与商业实践深度融合。赛事吸引2500多支队伍参与,覆盖广告生成式序列化推荐、视频生成推理优化等三大赛道。高校团队表现亮眼,重庆邮电大学、西安电子科技大学等获一等奖。大赛推动产教融合,展现AI在商业应用的前沿突破,助力青年创新者实现技术思维转变,共同期待AI赋能个性化表达与创意平权未来。
今日,百度正式对外发布2025年第二季度(Q2)财报,多项业务数据表现亮眼,尤其在AI新业务领域呈现出强劲的增长态势。 财报显示,百度在2025年二季度总营收达到327亿元,其中百度核心营收为263亿元。值得关注的是,AI新业务收入超过100亿元,与去年同期相比增长了34%,成为推动百度营收增长的重要力量。
IDC最新报告显示,百度智能云凭借"文心一言4.5"多模态大模型和"文心X1"深度思考模型,在视觉大模型领域综合实力排名第一。其智能云平台在算法模型、工程化落地、行业覆盖等方面优势显著,已服务餐饮、钢铁、电力等20多个行业,帮助数百家企业实现生产全环节的数字化管理。典型案例包括:为风电集团构建安全管控系统,巡检效率提升6-10倍;与中钢研合作金相分析模型,检测准确率达95%;助力连锁餐饮实现全国1000+门店服务质量量化管理,订单覆盖率从5%提升至95%。通过"云端大模型+边缘小模型"的协同架构,在保障精度的同时大幅降低应用成本,推动专业级视觉AI应用普及。
《AI日报》精选AI领域最新动态:1)OpenAI发布GPT-5模型,具备强大多模态能力但推理任务仍有局限;2)知网推出AIKBase V2.0多模态数据管理系统;3)Ideogram新增"角色"功能实现图像风格统一;4)Cursor发布CLI版本支持终端AI编程;5)百度即将推出全新推理模型和文心5.0大模型;6)dots.ocr推出1.7B参数多语言文档解析工具;7)特斯拉解散Dojo超算团队转向英伟达合作;8)谷歌Pixel 10引入AI相�
AI日报栏目聚焦人工智能领域最新动态:1)Claude Opus4.1发布,编程能力提升74.5%;2)OpenAI开源GPT-OSS-120B和20B模型;3)谷歌DeepMind推出革命性3D世界模型Genie3;4)谷歌Gemini新增AI故事书生成功能;5)ElevenLabs推出商用AI音乐生成器;6)百度智能云发布首批AI数字员工;7)OpenAI估值或达5000亿美元;8)00后创业者推出云端AI协作开发工具Vinsoo;9)腾讯启动2026校园招聘,重点培养AI人才;10)马斯克宣�
在QuestMobile 2025年AI应用市场半年报中,夸克的AI搜索插件以月人均64.9次的使用频次,遥遥领先其他AI搜索引擎。 这一数据不仅远超同类产品,更是百度AI搜索的6倍以上,展现出断层领先的用户粘性。
中国通信标准化协会等机构联合主办的"TDBC2025可信数据库发展大会"在京召开。会上公布了上半年"可信数据库"评估测试结果,百度智能云向量数据库VectorDB成为国内首批完成测试的向量数据库产品。该测试覆盖稠密向量检索、多向量检索、标量向量融合检索三种场景,评估指标包括索引构建时间、QPS、延迟、资源占用等多个维度。百度智能云总架构师朱洁指出,超过50%的AI项目时间消耗在数据治理环节,提出构建"智能数据基座"实现数据统一管理,形成"Data+AI+App"闭环。百度智能云通过湖仓一体架构提升AI训练数据效率,智能调度CPU/GPU算力优化资源分配,预计到2028年多数生成式AI应用将直接基于企业数据平台构建。