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阿里正式发布Qoder 1.0,从AI IDE升级为智能体自主开发工作台。用户只需专注定义需求,Agent团队即可自主完成执行、验证与交付的全流程任务。 Qoder 1.0最大的亮点在于其自主开发模式。用户只需明确提出需求,无需深入参与具体执行细节,Agent团队便能自主完成从任务执行到最终交付的全过程。这一模式大幅降低了开发门槛,让更多非专业开发者也能轻松参与软件开发。 同时
阿布扎比综合交通中心近日启动23英尺自主巡逻艇的实地测试,旨在推动智能出行生态建设与海事运输进步。测试在严格监督下进行,获投资办和Blue Gulf集团支持,核心是部署自主控制技术驱动的先进巡逻艇,提升水域监控效率与精准度。此举将助力阿布扎比自主海事运输生态系统发展,构建现代监管框架,保障公众安全并提升运营效率。
一直以来不少职场人都有个普遍疑问,我们熟知的一天8小时工作制,午餐和午休时间算不算在总时长里? 律师明确指出,目前相关法律没有出台明确的硬性规定,要求午休必须计入或者不计入8小时工时。两种核算方式都合规,要是企业明确把午休排除在8小时工作时长之外,就必须保证给到员工的午休时间完全由个人自由支配,是实打实的休息时间,具体核算规则最终以企业
在IATA WCS2026上,罗地格工业强调航空货运正从“设备自动化”迈向“流程智能协同”。核心观点是:真正的智慧货站不在于单台设备速度,而在于系统基于实时数据自主决策。其Cargo Professional Suite通过扫描即指令、全链可视化与动态优化,实现从被动执行到主动指令的转变。在上海浦东等项目中,重载AGV与升降横移系统深度集成,构建了数字智能货站,显著提升高峰作业稳定性与空间利用率,为行业指明从工具效率到系统智能的跨越方向。
浙江捷昌线性驱动科技公司以品牌强度752、价值33.05亿元入选“2026中国品牌价值评价”自主创新板块前十。公司坚持研发为核心,2025年投入2.46亿元,获专利1020项,参与制定15项行业标准,产品获德国iF和红点设计奖。全球布局五大生产基地,匈牙利基地已投产,马来西亚子公司获印度BIS认证。从“产品领先”迈向“品牌引领”,捷昌驱动正以自主创新深化全球布局,为中国智造增添亮色。
科沃斯集团2025年营收190.40亿元,同比增长15.10%,归母净利润17.58亿元,大幅增长118.13%;2026年一季度营收49.02亿元,同比增长27.06%。业绩增长源于双品牌战略:科沃斯深耕扫地机器人,OZMO ROLLER技术推动行业升级,累计销量突破160万台;添可品牌在洗地机市场连续四年全球第一。海外市场成核心引擎,科沃斯品牌海外收入增长52%,新品矩阵收入增长88.1%。公司构建垂直一体化供应链,研发投入超48亿元,并发布"八界"管家机器人等具身智能产品,向家庭服务机器人终极形态演进。
过去一年AI Agent虽能理解意图、拆解任务,但在CRM中执行具体操作时往往卡住,缺乏安全可控的“执行层”。销售易新上线的CLI工具正是为解决此问题而生,它作为Agent的“双手”,能将业务最佳实践沉淀为标准流程,让Agent直接调用。CLI带来四大价值:夯实AI基础设施、融入开放生态、保障安全可控、快速构建高质量技能。通过Agent(大脑)+Skill(专业能力)+CLI(执行双手)的协作,业务人员只需在企微发一句话,即可自动完成线索分配等复杂任务,让AI真正落地到销售、服务等具体环节。
工业核心部件与高端系统的技术主导权已成为全球产业博弈焦点。研祥集团作为中国工业AI解决方案头部供应商,直面挑战,通过旗下四大业务板块的持续研发投入与技术突破,逐一攻克“卡脖子”环节。研祥智能终结工业计算机进口依赖,主导制定行业标准;研祥金码打破日欧在高端读码器市场的垄断;亿万克突破绿色算力散热技术壁垒;研祥AI园区打造自主可控的工业互联网平台。这些硬核突破为中国智造迈向全球价值链高端注入了源源不断的底气。
在数字化转型深水区,领先企业已不满足于数据的简单呈现,而是追求更深层次的业务洞察与自动化决策能力。将数据资产转化为持续竞争优势的核心闭环,已成为管理层的关键战略议题。然而,要让AI真正理解商业社会的复杂性、洞察人文现象的微妙性,并自主回答“为什么用户会流失?”“为什么市场会有周期?”这类深层问题,仅仅依靠代码和算法是远远不够的。在此背景下,清华大学数据库组李国良教授团队正在开展一项前瞻性的探索:自主数据科学系统。该研究旨在突破传统分析工具的限制,构建能够自主理解任务、规划分析路径并进行反思优化的智能体,最终迈向“让机器理解数据,让分析自动发生”的未来。这项研究的突破,亟需源于真实商业环境的复杂场景与源自人文社科领域的深邃思考来驱动。
文章探讨了半导体制造中传统质量管理体系的困境,指出其在纳米尺度对抗不确定性时,数据积累与决策效率成反比,质量团队精力多耗于被动响应。为此,提出“品质智能体”解决方案,通过构建多智能体协同的决策中枢,实现从感知、分析到执行的闭环。该系统能主动识别异常、分析根因并执行改善,将质量数据利用率提升50%,工程师效率提升30%,助力企业从“事后管理�