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本文探讨了量子计算在博弈论中的应用,重点介绍了利用Grover量子搜索算法寻找纳什均衡的创新方法。微算科技(NASDAQ:MLGO)开发了基于改进Grover算法的量子解决方案,通过将图形博弈转化为布尔可满足性问题,构建量子oracle运算器,采用多轮迭代搜索策略,显著提升了在复杂博弈中寻找纯纳什均衡的效率和准确性。实验证明,该方案相比传统方法具有更快的计算速度和更高的成功率,为量子计算在博弈论研究和商业决策等领域的应用开辟了新途径。
在一个没有估值共识的市场,投资的行为更像是凯恩斯选美比赛,大家对其他人认为有价值的资产进行投资,同时,也没有一个明确的纳什均衡来形成最终的稳定。这导致在目前的阶段,谁会讲故事,谁就有高估值的可能。这也反映了目前整个加密货币市场的早期的混乱特点,它没有一个所有人达成的共识来对项目进行估值。但是,随着项目的进展,一旦大家对项目的估值形成共识,那么其价格就会逐渐达成均衡状态。当然,这也意味着真正成熟的阶
本文摘自《区块链:从数字货币到信用社会》(巴比特组稿,中信出版社)第八章,作者从纳什均衡的角度阐述,只要能够提升真正用户的边际效用,也就是说只要存在内在价值的区块链,不管多贵的都是便宜的。