MCP资源仓库
与“MCP资源仓库”的相关热搜词：
相关“MCP资源仓库” 的资讯10篇
-
【腾讯云】11.11云上盛惠！云服务器首年1.8折起，买1年送3个月！
11.11云上盛惠！海量产品 · 轻松上云！云服务器首年1.8折起，买1年送3个月！超值优惠，性能稳定，让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧！
腾讯云
12-20
广告 -
百度搜索推出“百度猎户座”AI引擎，涵盖基座模型、搜索AI API、 MCP、垂类优势能力
2025年11月13日，百度发布“百度猎户座”AI引擎，全面开放25年搜索技术与前沿AI能力。该系统整合底座模型、搜索API、MCP及垂直领域能力，基于多智能体架构统一连接信息、工具、服务与模型，融合搜索技术优势与全网MCP生态资源。即日起对外开放，支持企业快速接入打造专属AI应用。同时，文心助手上线个性化记忆功能，视频生成推出“参考生成”玩法，AI短剧创作平台免费提供超30万部IP资源及全流程工具。
-
打破应用孤岛——个推AI SDK全面接入MCP全场景能力
大模型技术正推动产业从移动互联网向智能互联网跃迁，用户需求转向场景化、主动化、闭环化的智能体验。个推推出行业首个AI+SDK，集成自然语言交互、上下文理解、行业知识库等能力，帮助APP一键集成AI功能，降低开发成本。通过智能搜索、跨应用服务协同（MCP）等，实现从"字面匹配"到"意图识别"的升级，为用户提供精准服务。该方案已接入AI协同应用创新平台，支持多行业快速构建专业可信的智能应用生态。
-
企业查询新进程：企业查询MCP、风险查询MCP、供应商管理MCP、上市公司MCP和招投标MCP
水滴信用基于MCP协议，在企业查询、风险预警、供应商管理、上市公司分析及招投标五大场景实现智能应用。通过全维度企业信息库，提供实时交互、全景数据融合及可追溯分析，推动企业决策从手动查找转向智能问答，提升信息获取效率并重塑数据使用模式，助力企业实现更前瞻、可靠的智能决策支持。
-
MCP服务新手完全指南：从零开始快速构建你的第一个AI智能体
一名前端开发者分享从零学习MCP协议的经历。最初对MCP感到困惑，通过搜索发现AIbase MCP服务库，该平台整合了231个服务，极大降低了入门门槛。通过分类浏览、搜索排序和详细文档，快速实现了天气查询智能体demo。推荐新手使用该平台，可节省80%摸索时间，集中精力学习协议和应用构建。
-
MCP模型库深度解析：AI智能体工具调用生态的多元化与规模化发展
AIbase旗下MCP模型库收录服务数量突破12万，标志着AI智能体生态迈向成熟。MCP协议为AI工具调用提供标准化蓝图，其成功取决于生态规模与活力。平台覆盖工具、知识库、数据源、控制系统等多元领域，展现高度多样性。一站式整合平台降低开发成本，助力企业快速构建复杂应用，成为感知AI技术风向的重要窗口。
-
MCP模型库全面指南：AI开发者如何利用超12万个服务构建多功能智能体应用？
MCP协议正成为AI智能体开发的关键标准，其核心价值在于标准化、安全性和模块化。当前MCP生态虽繁荣但存在资源碎片化、质量参差不齐等痛点。AIbase MCP模型库通过一站式整合全球超12万服务，提供高可靠、低延迟的技术方案，大幅降低开发复杂度。该平台为企业级应用提供从概念验证到部署的全流程支持，帮助开发者聚焦核心业务逻辑，释放MCP生态的全部潜力。
-
水滴信用：专业企业大数据MCP服务商提供多类型多数据维度企业信息MCP
水滴信用作为专业企业大数据服务商，通过多维度企业信息MCP矩阵，整合工商、司法、知识产权、招投标等海量数据，构建企业级智能平台。提供企业查询、风险扫描、供应商管理、上市公司分析等场景化服务，帮助金融机构、企业及投资者高效获取精准洞察，实现数据驱动的智能决策与风险管控，推动商业效率革新。
-
阿里云百炼平台首个停车MCP服务上线，捷停车提供全维数据和场景支持
8月初，捷停车-停车信息MCP服务正式上线阿里云百炼平台，成为该平台首个停车行业MCP服务，为开发者和用户提供高效停车信息查询能力。该服务覆盖全国400城、超5.9万停车场，注册用户突破1.4亿，支持车位查询、快速进出场及便捷缴费等全流程智慧停车体验。通过MCP服务，捷停车打破停车数据“信息孤岛”，实现专业停车能力“开箱即用”，助力出行服务体验升级，并推动停车行业与AI技术深度融合，加速智慧经济落地。
-
MCP服务库完整指南：如何选择最适合的Model Context Protocol服务
本文介绍了MCP（Model Context Protocol）作为连接大型语言模型与外部数据源的重要桥梁。随着AI技术发展，选择合适的MCP服务库对开发者至关重要。文章分析了MCP服务库的核心价值：提升开发效率、增强系统互操作性、降低技术门槛。评估MCP服务库质量需考虑协议兼容性、安全性、生态系统丰富度及社区活跃度等维度。建议开发者根据业务需求选择服务，初创公司可侧重简便性，大型企业应关注安全性和扩展性。文章还指出MCP服务未来将向云原生化、智能化运维和标准化方向发展，并推荐使用专业对比平台（如mcp.aibase.cn）辅助决策。
-
七牛云上线Agent和MCP托管服务
七牛云AI大模型推理平台推出Agent与MCP托管服务，通过标准化接口实现LLM与多工具协同。MCP协议统一了应用程序与云端服务调用方式，LLM+MCP成为AI Agent生态核心。平台提供一站式模型推理和工具调用服务，支持复杂Agent应用开发，具备三大优势：1）统一接入管理多种工具和模型；2）集中托管敏感密钥确保安全；3）简化本地环境配置。开发者可通过Token API直接调用托管MCP工具，或使用SSE协议接入外部工具。典型应用场景包括：聚合多工具调用、灵活编排服务、安全密钥管理等。该服务显著降低AI应用开发门槛，加速智能化应用构建。
