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要问最近哪个模型最火,混合专家模型(MoE,Mixture of Experts)绝对是榜上提名的那一个。 它的巧妙之处,就在于把不同的任务分配给擅长处理的专家网络,让整个系统性能得以提升。 但你知道吗? 正是这个关键的专家网络,也是严重影响系统推理性能的因素之一。 因为在大量任务来临之际(尤其是超大规模时),MoE并不是以“雨露均沾”的方式去分配——专家网络们的负�