散热架构
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苹果iPhone 17 Pro首次堆散热：均热板谍照曝光
爆料人Majin Bu最新公布了iPhone 17 Pro零部件谍照，首次展示了苹果机型上的均热板散热系统。 从图片来看，iPhone 17 Pro采用了铜质散热部件，结构与安卓机型类似，其散热效率要远远超过目前iPhone上的石墨烯散热片。 均热板主要由密封的金属墙体和少量液体构成，当手机SoC等发热源散发热量时会让液体受热气化，流动到热量较少的另一边，然后冷却液化回流，不断循环来进行散
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华为云盘古预测大模型首创 Triplet Transformer 统一预训练架构
6月20日，华为发布盘古大模型5.5，五大基础模型全面升级。该模型采用业界首创的Triplet+Transformer统一预训练架构，能跨行业处理表格数据、时间序列数据和图片数据，显著提升预测精度和泛化能力。已在水泥、钢铁、电解铝、供热等多个工业场景落地应用：海螺水泥实现熟料强度预测，宝武钢铁高炉出铁温度合格率超90%，云南铝业年省电2600万度，天津供热能耗降低10%。模型聚焦工业领域，通过工艺优化和系统寻优，助力企业降本增效，推动行业智能化转型。
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破解高密散热难题， 维谛技术（Vertiv） 360AI混合制冷方案重塑AI时代热管理
文章主要探讨AI大模型训练带来的高温危机及解决方案。随着GPU集群全功率运转，数据中心面临前所未有的散热挑战，单机柜功率密度突破10kW，传统散热手段力不从心。维谛技术(Vertiv)提出"360AI高效混合制冷方案"，整合风冷、液冷和自然冷却三种方式，构建全链路温控体系。方案覆盖从服务器到户外的不同场景需求，包括风液混合型、液液CP组合等多元方案，能精准应对10-130kW不同功率密度需求。同时，维谛推出业界首创风液氟泵一体机，支持快速部署，并创新研发适配AI的自然冷高温冷机，单框架制冷能力近3MW。该方案兼顾算力需求与节能政策要求，为智算时代构建更可靠的温控底座。
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REDMI K Pad采用芯片中置散热架构 配备超大铝合金液冷VC
REDMI K Pad将于月底正式发布，这款小平板定位为游戏利器，搭载了天玑9400顶级性能芯片，有望在游戏平板市场掀起波澜。 REDMI K Pad不仅性能强劲，散热表现也十分出色。它配备了12050mm超大面积铝合金液冷VC，能够确保长时间游戏时平板保持满血输出状态，不会因过热而降频影响游戏体验。 值得一提的是，REDMI专门为这款平板打造了主板、芯片中置架构。这一设计使得均热速度
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荐 AI日报：MiniMax-M1开源；阿里Qwen3升级版适配苹果MLX架构；月之暗面发布新模型Kimi-Dev-72B
《AI日报》汇总了近期AI领域多项重要进展：1)月之暗面推出开源编程模型Kimi-Dev-72B，在软件工程任务测试中创下新纪录；2)MiniMax开源M1模型，支持超长上下文推理且训练成本低；3)腾讯发布AI音乐模型LeVo，支持音色克隆和分轨生成；4)阿里云Qwen3升级版适配苹果MLX架构；5)豆包推出"AI播客"功能，可将PDF转为对话播客；6)夸克App上线个性化AI家教"夸克老师"；7)松下发布多模态大模型OmniFlow，实现文本/图像/音频自由切换；8)TikTok推出三款AI视频创作工具；9)极氪与火山引擎合作，将豆包大模型接入智能座舱系统；10)Meta的Llama3.1模型在文本记忆方面表现突出；11)Grok上线定时追踪X热门话题功能；12)Gemini2.5Pro即将更新Deep Think功能；13)谷歌地图引入AI技术升级导航和个性化推荐功能。
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小米首款真AI智能眼镜来了：双芯架构、自带镜头
小米官宣YU7月底发布，除了汽车之外还有一大波旗舰新品，包括REDMI K80至尊版、小米平板7S Pro等。 值得一提的是，这次还有一款全新形态产品亮相小米首款真AI眼镜。
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iPhone 17 Pro发布三个月倒计时！12项配置升级：首次堆散热、12GB内存
据供应链爆料，iPhone 17系列即将进入生产阶段，这也就确认依然会在9月发布。 如今已经进入发布三个月倒计时，新机的配置信息已经基本明牌，尤其iPhone 17 Pro系列最受关注，是近三代最大升级，甚至外观也实现了七年来首次大改。 MacRumors汇总了Pro系列的12项升级，具体如下： 铝金属中框：iPhone 17 Pro系列将采用铝金属中框，可能会用上全新的部分铝金属 部分玻璃”设计。
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红魔电竞平板3 Pro外观公布：背壳纯平不凸起、独家散热风扇
红魔已经宣布，将于6月11日19:00召开新品发布会，这次最重磅的主角就是小平板红魔电竞平板3 Pro。 官方目前已经公布新机外观，提供氘锋透明暗夜和氘锋透明银翼两款配色。
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微美全息（WIMI.US）研究量子扩张卷积神经网络架构，开启量子与AI融合新篇章
微美全息(WIMI.US)正探索量子扩张卷积神经网络(QDCNN)技术，将量子计算优势融入传统CNN架构。该技术通过量子比特的叠加态特性，能同时处理多维度数据，突破传统CNN在处理复杂数据时的局限。QDCNN不仅能获取传统CNN的特征，还能挖掘数据中隐藏的量子级特征信息。微美全息通过优化量子与经典计算的任务调度机制，让量子处理器专注加速效果显著的部分。未来将通过分布式量子计算技术提升系统可扩展性，适应大规模数据处理需求。这一创新有望在图像识别、智能预测等领域带来技术飞跃。
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高校科研实验室集体“退烧”？亿万克液冷攻克散热难题
随着高校科研对高性能计算(HPC)、人工智能(AI)和大数据分析需求的激增，传统风冷散热面临四大挑战：1)散热效率接近物理极限；2)空间利用率低；3)噪音污染严重；4)温控精度不足。液冷技术尤其是冷板式液冷方案凭借高效、节能、静音等优势成为新选择。某公司推出的冷板式液冷解决方案包含冷块模组、循环系统等核心组件，支持从单台设备到整个机房的灵活配置。该方案可提升计算性能8-15%，机架功率密度达30kW以上，PUE降至1.2以下，年省电费数十万元，噪音从70dB降至45dB以下，并释放25%以上机架空间。该技术不仅解决当前散热难题，更为未来设备升级预留空间。
