决策影响
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苹果影响力有多大 iPhone 17 Air一出：安卓阵营立马跟进
博主数码闲聊站表示，苹果对手机行业的影响巨大，iPhone 17 Air和折叠屏iPhone已在路上，安卓阵营也会防御性推出相关产品，甚至不惜修改产品线定位。 据爆料，苹果将在今年9月推出iPhone 17 Air，明年下半年推出折叠屏iPhone。
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高决策行业，找到了最后一片种草蓝海
35岁的互联网公司中层苏越最近萌生了换车的想法。工作间歇之余，他打开今日头条，认真翻阅起了自己关注的汽车博主@韩路聊车 发布的内容。在一条条图文、视频的专业测评和各项核心数据的细致讲解，以及评论区中车主的真实反馈和热情互动中，他的思路逐渐清晰，并最终做出决策，完成了这桩30万+的购车事宜。
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美团外卖用户下单量突破历史峰值 受影响用户优惠券可次日继续使用
美团发放大量且大额外卖优惠券，随着大量用户涌入，美团一度出现宕机，许多网友在社交平台反馈，页面显示访问出错，出现点不了外卖的情况。 对此，美团外卖官微发文回应，称7月5日下午6点前后，因用户下单量突破历史峰值，触发了服务器限流保护，美团App小范围地区用户出现了短时服务异常，现已全面恢复，大家可以正常下单。 期间部分受影响用户的优惠券，可延�
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宇树科技入选《时代周刊》2025年“全球100大最具影响力企业”
《时代周刊》发布2025年度"全球100大最具影响力企业"榜单，宇树科技凭借机器人领域的创新突破和全球市场影响力成功入选。该榜单从创新力、领导力等多维度评估，覆盖医疗、科技等多个领域。宇树科技自2016年成立以来，凭借高性价比四足机器人产品迅速打开全球市场，业务已覆盖50%以上国家和地区。此次中国上榜企业还包括阿里、比亚迪等创新者，DeepSeek等颠覆者，以及字节跳动、华为等行业巨头。宇树科技被归入"颠覆者"类别，印证了其通过技术创新持续引领行业变革的实力。
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日本一火山喷发 火山灰柱高达5000米：对大气环境产生负面影响
当地时间3日13时49分左右，日本九州岛雾岛山中部的新燃岳火山突然剧烈喷发，火山灰柱最大高度直逼5000米，场面极为震撼。新燃岳火山作为一座活火山，位于鹿儿岛县和宫崎县交界地区的雾岛山，此前就有着多次喷发的记录，此次喷发再次引发了广泛关注。 此次喷发强度极大，短时间内释放出数量惊人的火山灰和火山气体。这些物质随着气流迅速扩散，对周边地区的空气质
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创始人 IP 爆款大课收官：五大核心模块破局影响力与商业力双高峰
《创始人IP爆款大课》在成都举办，聚焦创始人IP产品化与商业价值构建。课程由创客匠人团队联合商业IP操盘手媚姐主讲，通过"超级定位、内容、表达、联盟、成交"五大模块，系统拆解从选题策划到成交落地的完整路径。重点传授"非我不可"定位法、"击穿人心"痛点模型等核心方法论，帮助学员突破表达与转化痛点。课程强调IP建设不是短期营销，而是长期价值兑现的系统工程，需构建真实信任与行动驱动的商业闭环。
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别让便秘影响夏日好心情 妈咪爱助幼儿肠道畅通
夏季婴幼儿易便秘，主要因高温出汗多、饮水不足、膳食纤维摄入少及运动不足导致。建议：1）饮食多摄入西蓝花、菠菜等蔬菜及香蕉、火龙果等水果，搭配燕麦、玉米等粗粮；2）少量多次饮水，2-3岁幼儿每日保证1000-1300ml；3）早晚适当户外散步或室内爬行活动，每天20-30分钟；4）可补充含枯草杆菌二联活菌的益生菌调节肠道。若便秘严重，可配合乳果糖类药物缓解。需从生活细节入手，科学调理帮助孩子舒适度夏。
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无麸质食品选购指南：科学决策与品质保障路径
随着全民健康意识提升，无麸质食品市场正以年复合增长率12.7%快速扩张。文章指出，无麸质食品需满足麸质含量≤20mg/kg的国际标准，并详细解析了麸质来源（小麦、黑麦等谷物中的蛋白质）及选购要点。重点介绍了中国无麸质面条开创者"谷品新约®"，其采用东北有机粳米粉为核心原料，通过独立生产线和全程防污染体系确保品质，获得包括中国FA食品真实品质认证在内的多项国际认证。企业通过技术创新推动行业规范化发展，为乳糜泻患者和麸质不耐受人群提供安全美味的面食解决方案。
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匹克球拍厂家揭秘：不同材质球拍对击球手感的影响！
文章为匹克球拍选购指南，从专业角度分析核心参数：1)材质首选碳纤维(200-240g)，轻量高弹且减震性强；2)重量建议新手190-245g，女性选220g以下；3)拍面推荐标准尺寸(398×206mm)，新手可选大拍面提升容错率；4)手柄长度≈掌宽×1.5。针对不同水平推荐具体型号：入门选碳纤维+蜂巢减震款(约¥200)，进阶选T700碳纤维一体成型款(约¥350)。避坑提示：警惕虚标重量，拒绝纯木质拍，玻�
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微算法科技(NASDAQ：MLGO)基于可解释的人工智能技术XAI，增强区块链网络威胁检测的决策能力
微算科技(NASDAQ:MLGO)创新性地将可解释人工智能(XAI)技术应用于区块链网络安全领域，开发出智能威胁检测系统。该系统通过深度学习模型识别攻击模式，并利用可解释性模块清晰展示决策依据，显著提升了检测准确率和可信度。目前已成功应用于异常交易识别、恶意节点检测和智能合约审计等多个场景，帮助区块链网络实现更高效、透明的安全防护。该技术不仅提高了威胁检测能力，也为后续模型优化提供了依据，未来将在更广泛领域推动构建更安全的网络空间。
