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6月24日,第十六届新领军者年会(夏季达沃斯论坛)在天津开幕,聚焦"新时代企业家精神"。港交所主办专题会议,重点关注中国科技企业。松鼠AI创始人梁静博士受邀出席,指出教育正从"人教"向"智教"转型,强调数据驱动和自适应学习。她表示中国在AI教育领域已形成"技术领先+应用成熟"优势,相比欧美企业仍停留在语言模型阶段,中国在多模态智能教育大模型方面具有产品优势。论坛释放重要信号:港交所正为中国AI企业搭建国际资本舞台。
本文探讨了大数据在商业领域的重要性和发展趋势。随着数据量爆发式增长,大数据已成为企业决策和运营的核心资源。政府出台多项政策推动商业大数据应用,包括推广云计算、边缘计算等平台服务。2022年中国大数据应用市场规模达1.2万亿元,预计2025年突破2万亿元。在市场竞争加剧背景下,商业大数据能整合多渠道客户数据,构建360度客户画像,帮助企业精准营销、降低�
本文探讨了金融行业数字化转型中数据治理的重要性与挑战。随着数据成为金融创新的核心驱动力,金融机构在精准营销、智能风控等方面都依赖高质量数据支撑。然而数据爆炸式增长、监管趋严等问题给金融数据治理带来前所未有的挑战。亿信华辰作为国内领先的数据治理服务商,推出"睿治"智能数据治理平台,提供覆盖数据全生命周期的解决方案,帮助金融机构构建科学高效的数据治理体系。该方案通过AI技术提升数据治理自动化水平,确保数据合规性、准确性,助力金融机构释放数据价值,实现降本增效。健全的数据治理体系已成为金融机构应对市场变化、满足监管要求、实现创新发展的基石。
中国商业大数据行业正迎来高速发展期,市场规模从2017年的131.1亿元增长至2022年的406.2亿元,预计2027年将达1040.9亿元,年复合增长率20.7%。当前行业面临关键转折:虽然C端服务因用户基数庞大成为流量入口,但未来决胜点在于B端企业级市场。企业需从工具提供转向解决方案交付,深入垂直行业痛点场景,如供应链安全数字化管理等刚需领域。唯有通过标准化、智能化方案解决企业核心业务痛点,服务商才能在这片蓝海中赢得未来。行业终局将属于那些真正赋能企业、让数据创造价值的深耕者。
6月23日,广东清远市清城区发生4.3级地震,广州、深圳、佛山等多地均有震感。地震发生后,一段记录清远当地场景的视频在网络上快速传播,吸引了众多网友的目光。 视频中,地震发生时,小男孩正和父亲、弟弟围坐在餐桌旁吃饭。察觉到震感后,父亲迅速带着弟弟跑向屋外。小男孩起初也跟着跑到门口,还大声呼喊屋内另一位大人快跑。然而,跑出几步后,他突然想起
2025年6月23日,上海睿是信息科技与全球数据管理领导者Arctera达成战略合作。自7月7日起,睿是信息正式成为Arctera中国区独家总代理,全面负责其在中国市场的运营、销售和技术支持服务。Arctera源自Veritas Technologies,在数据合规、弹性和保护领域具有领先优势。睿是信息作为中国领先的IT服务商,将结合Arctera先进的数据管理解决方案,为中国客户提供更高效可靠的服务,助力企业数字化转型。此次合作将深化双方在中国市场的布局,共同推动数据管理技术创新发展。
近日,一则关于冷饮店冰块卫生状况的评测结果引发了公众的广泛关注。6月22日,知名网红博主@老爸评测-魏老爸 对市面上13家常见快餐冷饮店的食用冰块进行了取样评测,结果令人咋舌。 据该博主公布的评测数据显示,在所评测的13家冷饮店中,竟有11家的冰块菌落总数超标,其中最高的一家超标达190倍。更为严重的是,直接或间接来自粪便的大肠菌群也有4家冷饮店的冰块�
IBM宣布其数据科学与机器学习平台(DSML)入选Gartner 2025魔力象限领导者。文章指出,企业在实施AI项目时面临负责任AI部署、成本优化和规模化等挑战。IBM的watsonx产品组合通过提供统一的开源和专有框架、模型及部署选项,帮助数据科学家构建企业级AI解决方案。其中,watsonx.data作为混合数据湖解决方案,简化了AI数据管理;Granite AI模型开源且高效;AutoAI for RAG自动化了检索增强生成流程。IBM还通过收购DataStax增强向量搜索能力,持续为AI创新提供工具支持。
文章介绍了三款2025年主流数据建模工具:Datablau DDM、ERwin Data Modeler和PowerDesigner。Datablau DDM是国产新一代数据建模工具,由原ERwin核心团队打造,深度融合数据治理理念,支持从源头进行数据治理,已广泛应用于金融、能源等行业。ERwin Data Modeler是行业标杆产品,提供全生命周期建模能力,支持传统数据库到大数据平台。PowerDesigner是企业级综合建模平台,支持数据建模、业务流程建模和应用架构设计,具有强大的集成与可追溯性。三款工具各具特色,分别从国产化、行业严谨性和企业架构整合等维度,为企业破解数据标准落地难题、实现高效数据治理提供有力支撑。
文章探讨了智慧水利系统建设面临的四大挑战:1)偏远监测站点有线网络接入困难,无线信号不稳定;2)传统专线组网成本高昂;3)设备分散导致运维复杂;4)水利数据存在安全风险。针对这些问题,贝锐蒲公英提出基于SD-WAN的异地组网解决方案,通过工业路由器实现4G/5G快速接入,支持双网备份确保在线率,显著降低组网成本。该方案具备云端部署、远程集中运维能力,提供完善的数据加密传输和权限管理体系,已成功应用于水文监测、水库大坝安全监控、灌区智能灌溉及城市供排水管网监测等多个场景,助力水利行业数字化转型。