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虽然这与苹果在智能家居生态上发力较晚有着一定的关系,尽管HomeKit在2014年就已发布,但直到2015年才迎来了首批硬件产品,到了2016年iOS10中才出现Home应用,用于统一管理支持HomeKit的设备,直到去年秋季苹果官网才出现了“家庭”这个二级栏目...但支持matter并不意味着苹果放弃了智能家居市场,毕竟作为matter协议的主要贡献方,以及拥有海量用户的平台方,苹果方面依旧将会继续保持对影长厂商保持极强的影响力......
9 月 26 日,全屋智能LifeSmart云起旗下系列产品正式通过苹果HomeKit认证测试,支持HomeKit平台控制。苹果向来注重安全隐私与产品品质,从HomeKit设立之初开始,为了保障消费者的安全与使用体验,苹果一直延续着严苛的认证标准。LifeSmart云起作为全球化AIoT解决方案提供商,在今年 9 月通过严格的考验,成为智能家居行业内少数通过HomeKit认证的企业之一。本次通过认证的产品包括智慧中心、多功能环境感应器、多功能门禁感应器、?
今天小编带大家看一款支持谷歌Daydream View的手游《Mekorama》的上手演示,通过这个演示大家就可以大致了解这款VR盒子的操作方式了。
2012年10月18日,凯鹏华盈的著名互联网分析师Mary Meeker发布了最新的《互联网趋势报告》,这位素有“互联网女皇”之称的印第安女性,在业界极具影响力,曾被《财富》评为10大最聪明科技人物。今年的报告涵盖了其对移动广告、电商等多个互联网领域的分析与预测。
互联网颠覆传统媒体大约用了10年的时间,无线互联网颠覆传统互联网应该不用那么长,但也不会是两三年的事。最终我们都必须相信一点:价值一定会跟着眼球走。
在昨天举行的D10大会上,互联网女皇,KPCB风险资本家,互联网分析师,华尔街分析师Mary Meeker作了关于移动广告与移动货币化机遇与挑战的主题演讲。虽然现在移动设备使用增长率增长速度惊人,但互联网公司在移动端的表现仍旧乏力,不论是移动广告收入还是应用收入都不如PC端,Google与苹果都是如此,但演讲最后,Meeker列出了几家游戏公司GREE,Zynga,CyberAgent的移动收入情况,说到机会仍旧存在,只是需要时间,下面这位互联网分析师的幻灯片。
Kleiner Perkins合伙人、前Morgan Stanley分析师、有“互联网女皇”之称的Mary Meeker在Web 2.0峰会上用PPT的方式讲述了她眼中的互联网趋势。Mary Meeker每年都会做这样一个PPT,这已经成为了惯例。
【新智元导读】微调的所有门道,都在这里了。一旦决定进行微调,Llama微调指南提供了一个良好的起点。
【新智元导读】Meta、UC伯克利、NYU共同提出元奖励语言模型,给「超级对齐」指条明路:让AI自己当裁判,自我改进对齐,效果秒杀自我奖励模型。LLM对数据的大量消耗,不仅体现在预训练语料上体现在RLHF、DPO等对齐阶段。研究结果提供了有力的证据,证明无需任何人类反馈的自我改进模型是实现超级对齐的一个有前途的方向。
今日,苹果宣布推出AppleMaps网页版地图,目前AppleMaps为公测版,用户可以直接通过浏览器访问地图。网页版地图目前仅支持英文,兼容Mac和iPad上的Safari和Chrome以及WindowsPC的Chrome和Edge,未来将支持更多语言、浏览器和平台。MapKitJS等开发者可以在自己的网站或App中嵌入AppleMaps网页版,为兴趣点添加注释,让用户获取驾车路线、查看详细地点信息等。
Meta-Llama-3.1-8B简介Meta-Llama-3.1-8B是一款多语言大型语言模型,包含8B大小的版本,支持8种语言,专为多语言对话用例优化,并在行业基准测试中表现优异。它采用自回归语言模型,使用优化的Transformer架构,并通过监督式微调和强化学习结合人类反馈来提高模型的有用性和安全性。通过AIbase,您可以轻松发现最适合您需求的人工智能工具,解锁AI的力量。
Meta-Llama-3.1-70B是什么?Meta-Llama-3.1-70B是Meta公司推出的大型语言模型,拥有70亿个参数,支持8种语言的文本生成。您可以通过我们的AI产品库轻松发现最适合您需求的人工智能工具,解锁AI的力量。
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Llama3.1简介Llama3.1是MetaAI推出的最新一代大型语言模型,具有128K的上下文长度扩展、支持八种语言,并首次开源了405B参数级别的前沿AI模型。它为开发者和技术研究者提供了强大的支持,无论是需要处理大量文本数据的编程助手是希望构建多语言对话系统的开发者,Llama3.1都能提供最先进的能力。通过AIbase,您可以轻松发现最适合您需求的人工智能工具,解锁AI的力量。
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欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、震惊AI界!14、微软研究院推AI框架E5-V:用文本对的单模态训练简化多模态学习降低成本微软研究院与北京航空航天大学联合推出的E5-V框架通过单模态训练简化多模态学习,降低成本,在多个任务中展现出优异性能,代表了多模态学习的重大进步。
7月23日凌晨,有人爆料,Meta的Llama3.1-405B评测数据遭遇泄漏,明天可能会发布Llama3系列中最大的参数模型,同时还会发布一个Llama3.1-70B版本。这也是在3.0版本基础之上进行了功能迭代,即便是70B的基础模型的性能也超过了GPT-4o。期待一波明天,看看Meta还能整啥花活。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、谷歌发布最强开源语言模型Gemma2性能超越Llama3谷歌在最近的I/O柏林大会上宣布开源最新语言模型Gemma2,该模型性能超越Llama3,同时具有高效推理和广泛的硬件支持。CIR的首席执�
来自南京大学、上海人工智能实验室、复旦大学、浙江大学的研究队发布了一项关于视频理解的开创性工作。该研究全面审视了Mamba模型在建模中的多重角色,提出了针对14种模型/模块的VideoMambaSuite,并对其在12项视频理解任务中进行了深估。综合实验结果显示,Mamba模型在视频理解领域具潜在的优势和多样化的角色,为未来视频理解研究提供了有力的推动和参考价值。
GitHub上的fofr/cog-become-image项目是一个创新的图像转换工具,它能够将任意人物的面部图像转换成另一种风格的图片。这项技术的应用范围非常广泛,包括但不限于艺术创作、媒体制作和娱乐行业。无论是专业开发者还是技术爱好者,都可以利用这个项目来实现创意图像的转换。
阿里巴巴宣布开源其最新的Qwen1.5系列语言模型-Qwen1.5-110B。这是Qwen1.5系列中规模最大的模型,也是该系列中首个拥有超过1000亿参数的模型。它在与最近发布的SOTA模型Llama-3-70B的性能上表现出色,并且明显优于72B模型。
Meta最近发布了LLama3,这是一款新的大型语言模型,用于实现更安全、更准确的生成式人工智能体验。除了LLM,Meta还推出了LlamaGuard2、CodeShield和CyberSecEval2等信任和安全工具,以帮助确保符合行业和用户安全期望。随着400亿参数显示出更高的准确性,可以推断出更高的AI硬件需求不会很快减少。
尽管Meta的新型Llama3迅速成为使用最广泛和定制程度最高的巨型语言模型排行榜榜首,但率先开启生成式人工智能时代的竞争对手OpenAI却通过为其GPT-4TurboLLM和其他模型之上构建和编程引入新的企业级功能来摆脱竞争。OpenAI今天宣布了其面向API客户的企业级功能的扩展,进一步丰富了其助手API,并引入了一些旨在增强安全性和管理控制权以及更有效地控制成本的新工具。如果您公司的一个团队使用一套面向公众的文档,另一个团队使用一套机密或内部文档,那么您可以在OpenAI的API中为每个团队分配一个单独的项目,并且这两个团队都可以使用AI模型来处理这些文档不会混合或危及后者。
Meta突然官宣了Llama3,把开源模型的实力又往上提了一截。Llama3总共有三个版本——8B、70B和405B。正如BenHorowitz所说,「keepthemainthing,themainthing」,并努力专注于你的关键优先事项。
近日,Meta重磅推出其80亿和700亿参数的MetaLlama3开源大模型。该模型引入了改进推理等新功能和更多的模型尺寸,并采用全新标记器,旨在提升编码语言效率并提高模型性能。即使80亿参数的Llama3模型比70亿参数的Llama2模型参数更高,在AWSm7i.metal-48xl实例上运行BF16推理时,整体prompt的推理时延几乎相同。
LLM界的「真·OpenAI」,又来整顿AI圈了!业内惊呼:首个开源GPT-4级的模型,终于来了!开源模型追上闭源模型的历史性一刻,或许就在眼前了?一石激起千层浪,Llama3才刚刚发布没几小时,就破纪录地登顶了HuggingFace排行榜。Meta共开源了Llama38B和Llama370B两款模型,分别有预训练和指令微调两个版本。MetaAI即将在Quest头显中推出。
MetaLlama3是Meta公司最新推出的一款开源大型语言模型。它在多项行业基准测试中表现出色,性能卓越,可支持广泛的使用场景,包括改善推理能力等新功能。要了解更多信息,请访问MetaLlama3官方网站。
MagicTime是一款创新的在线工具,它能够根据用户提供的文本描述生成展示真实世界物理变化过程的时间延迟视频。这种技术的应用范围非常广泛,可以用于记录和展示各种自然和人为引起的变化过程。对于教育和科普来说,MagicTime提供了一种生动、直观的教学工具,帮助学生和公众更好地理解复杂的科学概念。
MetaAI近日推出了一种名为MA-LMM的新型模型,旨在解决长期视频理解中的挑战。LLMs在处理文本数据时表现出了令人印象深刻的能力,但在处理视频输入方面存在一些限制,例如上下文长度限制和GPU内存限制。其创新性的设计以及利用长期记忆库和顺序处理的方法使得该模型能够在各种复杂场景下取得显著成果,证明了其在多模态视频理解应用中的有效性和多功能性。
Meta计划在下周预演其大型语言模型Llama3的两个基础版本。Llama3预计将支持多模态功能,允许用户输入文本和图像予以回应。预计将Meta在全球夏季推出完整的Llama3模型。