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多所知名大学和研究机构的研究人员共同提出了EMAGE框架,旨在从音频和掩码手势生成全身人类手势。EMAGE技术能实现输入音频生成全身动作,包括头部、嘴型、身体、手部和整体运动,跟之前Meta的audio2photoreal很像。研究团队表示,他们的代码和数据集已经公开提供,供学术和工业界使用。
首个人体动捕基模型SMPLer-X在NeurIPS2023上亮相。本研究首次针对人体全身姿态与体型估计任务引入了SMPLer-X,通过使用来自多个数据源的450万个实例进行训练,成功刷新了七个关键榜单的最佳性能。这一成果不仅可以用于角色动画制作在许多其他领域具有潜在的应用前景。
视频动作跟踪,已经精确到了每个像素!Meta最新推出的视频跟踪工具CoTracker,发布没多久就在GitHub上斩获了1.4k星标。从官方发布的几个DEMO来看,效果还是很震撼的。在FastCapture数据集测试上,CoTracker的成绩在一众模型中脱颖出,其中也包括Meta自家的DINOv2。
现在有了英伟达的新型AI语言模型CALM,理论上你可以借助它来创建自己的视频游戏角色。CALM是一种用于训练可控虚拟角色的AI语言模型。你可以在GitHub上找到相关代码。
每年一度的国际消费电子产品盛宴 CES 2019,今日正式于美国拉斯维加斯正式开展。在本届CES2019 展会上,国内智能健康一线品牌云麦科技(YUNMAI),今年也带来其第一款创新型智能可穿戴产品 YUNMAI WATCH 云麦智能训练手表。YUNMAI WATCH (云麦智能训练手表)是一款时尚与运动相结合的运动型手表,拥有着与市面上智能手表所有的标准功能,就例如:心率检测、多种运动识别、GPS轨迹记录、接打电话、查看信息、个性化表盘等。而据官方号称,云麦
12 月 8 日,手机QQ“高能舞室”功能正式上线,用户可以根据屏幕提示动作录制跳舞短视频,舞蹈视频可通过QQ社交关系链分享互动。该功能是基于腾讯AI Lab计算机视觉中心独家支持的“肢体动作追踪”技术实现,将移动端对人体 22 个关键点的实时和高精度检测技术率先落地,为年轻人社交增添更多个性化内容。前方高能!QQ推出国内首个“肢体动作追踪”玩法 “短视频尬舞”是当前互联网流行的互动形式,配合音乐步舞快速有力,充满动感?
日前,Oculus已与三星联合宣布,最新版本的Gear VR智能手机头显将于4月21日正式与大家见面。它可以在你玩射击类游戏和其他触觉类游戏发挥很大的作用,并以此营造更强的浸入感。
最新版本的Gear VR智能手机头显将于4月21日正式与大家见面。裸机的售价为99美元,附带动作追踪手柄套餐版则定为129美元。
提到VR技术就不得不提到体感追踪的应用,HTC最近刚刚推出潜力巨大的Vive追踪器,而这个设备的一大应用就是用来实现廉价可靠的全身体感追踪。我们使用两个Vive控制器,戴上VR头显,在两只脚和腰间分别绑定Vive追踪器,我们就可以在虚拟现实里相当精确地追踪整个身体的位置了。这当然能进一步提升VR游戏体验,但IKinema则希望凭借他们的Orion进一步应用这种技术。这家英国公司早先就与CAPCOM和Square Enix在这方面进行合作,他们拥?
VR头显已经成为VR技术推向千家万户的主要媒介,也是广大用户接触并进入VR游戏中的必需硬件。目前,市面上大部分的VR头显都是依赖光学来实现虚拟现实中的运动跟踪。Oculus Rift 和HTC Vive依靠光学定位传感器,PlayStation VR 则是依靠红外线摄像头。现在有一家来自奥斯汀的初创公司Hauoli ,在SXSW 大会上展示了他们开发了一种用声音跟踪虚拟对象的技术。这种技术完全基于软件实现,几乎适用所有扬声器,它为昂贵的运动跟踪装置带