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aiXcoder-7B是一个拥有70亿参数的代码大模型,专为企业级软件开发设计。其性能超越340亿参数的Codellama模型,在真实开发场景下表现卓越。提升您的软件开发效率,优化代码质量,尽在aiXcoder-7B。
大语言模型集成至编程领域、完成代码生成与补全任务成为重要趋势。业界已经出现了一批引人瞩目的代码大模型,比如OpenAI的CodeX、谷歌DeepMind的AlphaCode、HuggingFace的StarCoder,帮助程序员更迅捷、更准确、更高质量地完成编码任务,大幅提升效率。aiXcoder也因其极具前瞻性的探索方向、踏踏实实的落地实践,不断受到资本市场的追捧,高瓴、清流、彬复等极具行业引领性的基金
4月9日,aiXcoder推出全新自研7B代码大模型。该模型在多个主流评估标准评测集中,与所有同量级开源模型对比效果最佳,彰显出其作为百亿参数天花板级代码大模型的非凡实力。探索软件自动化的征程正迈向一个前所未有的智能化时代,aiXcoder团队的每一次重大突破,都致力于打造更加智能、高效、安全、可靠的软件系统,努力成为大模型与传统软件可靠融合的重要推手。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
在当今科技快速发展的时代,AI代码生成技术正逐渐成为软件开发领域的热门话题。尽管AI在解决编程问题方面表现出色,但在真实的企业开发环境中,其应用似乎还不够理想。随着代码大模型能力的日益增强,我们有理由相信,aiXcoder-7B将为程序员们带来更多的创新潜能,推动编程自动化的浪潮向前发展。
硅心科技推出全新智能化软件开发系统aiXcoderEuropa,聚焦解决代码大模型在企业落地中的难题。新版本新增了代码缺陷检测与修复、单元测试代码自动生成、代码注释自动生成和代码解释等多项功能,覆盖更多编码场景。aiXcoderEuropa的发布将进一步提升开发者的编码效率和项目质量,助力企业在人工智能时代取得竞争优势。
英伟达的RTXRemixmodders最近推出了与Comfyui兼容的新节点,这标志着游戏模组制作和资源增强方面的一大进步。通过这个新节点,模组制作者现在可以直接在Comfyui界面中对已有的游戏资产进行放大和重新绘制,这大大简化了游戏资源的编辑和升级过程。通过不断开放RTXRemix平台,NVIDIA希望能够激励全球的模组制作者创作出更多令人惊叹的RTX重新制作作品,推动游戏社区的创新和发展。
LixelCyberColor,由XGRIDS公司研发的这款先进技术产品,正在为3D场景的创建带来革命性的变化。LCC能够自动生成具有电影级效果的无限大3D场景,这一成就得益于它采用的Multi-SLAM和高斯溅射技术。随着XGRIDS技术的不断进步,我们有理由相信,未来的虚拟世界将变得更加真实,更加引人入胜。
一款名为PixelArtDetector的Comfyui插件引起了广泛关注,它为像素画创作带来了全新的风格调整功能,极大地丰富了像素艺术的表现力。插件地址:https://github.com/dimtoneff/ComfyUI-PixelArt-DetectorPixelArtDetector插件的核心特点在于其内置的多种风格预设。无论是想要快速尝试不同风格的艺术家是需要为游戏场景添加动态光照效果的开发者,都可以从这款插件中受益。
MFTCoder是蚂蚁CodeFuse开源的一种多任务微调框架,可以在多个任务上同时进行微调。它通过结合多种损失函数解决了多任务学习中的挑战。这使得CodeFuse-Mixtral-8x7B成为当前开源的非代码大模型中代码能力领先的模型之一。
三星集团旗下的IT解决方案提供商三星SDS推出了两项生成式AI新服务,BrityCopilot和FabriX,旨在帮助企业客户实施生成AI以提高工作场所的生产力。BrityCopilot使用生成式AI技术来解决机器人流程自动化的局限性,可用于处理电子邮件、信息传递、视频会议和数据存储等业务流程中的智力工作。三星SDS表示,其服务可以集成客户想要使用的多种大型语言模型,例如OpenAI的ChatGPT和Naver的HyperCLOVAX,并可以以公司系统内的私有云形式构建,或者在数据中心的独立服务器上构建。
随着Pixel7a和Pixel平板电脑的发布,现在科技爱好者正在迫不及待地等待Pixel8的推出。从软件的角度来看,这次推出可能更加令人兴奋,因为谷歌加倍努力投入生成式人工智能的研究。Google助手也将具备生成式人工智能超能力,可以对网上的文章进行总结不是全部朗读出来。
VPS界的绿巨人Linode,想必大家都知道吧。不知道可以去知道。各位小朋友在使用Linode的过程中应该或多或少的出现一次重大故障吧,SSH上不去,后台Console进不去的情况呢,主机迷不多不少地经历了2次。由于本身有做备份,每次都直接重装了,也就无缘Linode的Finnix Recov
北京时间8月25日下午消息,据国外媒体报道,美国第10巡回上诉法院今天推翻了联邦地方法院2007年作出的“Novell拥有Unix版权”的裁定,这将为SCO继续起诉IBM铺平道路。
Internet/Intranet的网络应用过程中,Web服务器的建设必不可少,而国内的企事业单位在组网方案中多考虑向Intranet靠拢。
从Llama、Llama2到Mixtral8x7B,开源模型的性能记录一直在被刷新。由于Mistral8x7B在大多数基准测试中都优于Llama270B和GPT-3.5,因此它也被认为是一种「非常接近GPT-4」的开源选项。通过这些新颖的算法,他们希望聚合并分析数字注意力生态系统中以往非结构化的专题数据,为客户提供隐藏的市场脉搏信息。
2020 年 7 月 14 日,币安三周年“超越极限”虚拟大会中,APRA联合创始人 & CEO Felix Xu在“公链赛道的未来及落地应用”圆桌会议中分享了他对于稳定币及DeFi发展前景的看法,Felix认为首先DeFi的基本盘在于稳定币而非以太坊,而稳定币目前仅 110 亿美元,发展潜力大。其次DeFi领域需要更好的产品去触达小白用户,使其无需理解智能合约就可以参与DeFi,降低用户门槛。长期来看,DeFi的发展依附于央行加密货币CBDC,和基于CBDC的上?
国外著名拆解网站 iFixit 日前对苹果最新更新的 2018 年新款 MacBook Pro 进行了拆解。iFixit 的初步拆解报告发现苹果重新设计了的键盘按键,增加了硅胶薄膜以提高防尘降噪的功能。今天 iFixit 拆解的完整报告出炉了,iFixit 给出的可修性评分为 1 分(满分 10 分),与 2017 年款的评分相同,这分数意味着它的拆解还原难度极高。(图片来自 iFixit)
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今天,是BW开展的第三天,也是本届BW的最后一天。这三天的上海,到处都是洋溢着笑容的二次元。今年bilibiliworld热度空前,首轮开票当日,2.7万张大会员优先购门票30秒售罄,10万张普通用户票1分钟售罄。
就业是民生之本,是社会稳定的重要保障。然伴随着经济结构的调整以及全球竞争的加剧,当前就业形态矛盾日益凸显,就业环境愈加严峻、竞争激烈。随着工作室项目的持续开展,越来越多的投资者将参与其中,实现财富的快速增长,书写全新的“从0到1”的创新创业故事——这也正厚积着DECODE作为全球顶级金融服务集团的实力。
日前,字节跳动发布基于豆包大模型打造的智能开发工具豆包MarsCode,面向国内开发者免费开放。豆包MarsCode有两种主要形态编程助手和CloudIDE,支持项目问答、代码补全、单测生成、BugFix等功能。在豆包MarsCode发布会上,豆包MarsCode负责人李东江认为,AI不是替代开发者的竞争者”是开发者的好帮手”,团队更希望打造一款软件,能够助力提升开发者工作效率。
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外企德科是中国第一家人力资源服务机构,和中国体量最大的综合性人力服务企业之一的FESCO集团与全球领先人力资源咨询与解决方案提供商德科集团于2010年在上海成立的一家中外合资人力资源服务企业,为企业及个人提供通用外包解决方案、专业外包解决方案、国际人才外包服务、人事薪酬服务、招聘猎头及流程外包、员工福利服务和数字化等综合性人力资源服务。FESCOAdecco已在全国范围内的多个重要地区设立了区域机构,包括上海、重庆、浙江、深圳、苏州、陕西、湖南、安徽、福建、山东、四川等,全国服务人数超过200万名,服务客户超26,000家。提取业务人员核心考核指标,进行重点关注,将业务细节关联到个人,具体到可执行的2-3个KPI。
以生成式AI和自动化,加速主机应用全生命周期作者:KeriOlson,IBMIT自动化副总裁;AndyBradfield,IBMZaaS与机密计算负责人北京2024年5月24日--扩展AI应用带来的业务成果显易见。IBM商业价值研究院最新发布的年度CEO调研报告显示,与同行相比,处于生成式AI前沿、以数据驱动创新的公司年净利润要高出72%,年收入增长则高出17%。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是IBM业务发展的基石。
UIUC与BigCode组织的研究者们最近发布了StarCoder2-15B-Instruct代码大模型,这一创新成果在代码生成任务方面取得了显著突破。这款模型成功超越了CodeLlama-70B-Instruct,登上了代码生成性能榜单之巅。该模型的开源数据集和训练流程为未来该领域的研究和发展奠定了坚实的基础。
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IBM最近发布了一组名为"GraniteCode"的开源型,旨在帮助企业完成各种软件开发任务,并在基准测试中表现出色。这些模型不仅过了一些较大的开源竞争对手在编程任务中展现出了强大的性能。些模型的特点包括灵活的规模选择、基于广泛训练数据的逻辑推理能力和良好的性能未来,IBM还计划不断改进和更新这些模型,以满足不同编程任务的需求。