天工大模型30
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荐 AI日报：豆包大模型1.6-vision发布；DeepSeek发布V3.2-exp模型；Claude Sonnet4.5发布
本期AI日报聚焦多项技术突破：DeepSeek发布V3.2-exp模型，通过稀疏注意力机制降低API成本50%；Anthropic推出Claude Sonnet 4.5，在编码任务表现卓越；ChatGPT新增即时结账功能，实现对话界面直接购物；OpenAI将推出AI版TikTok，所有内容由Sora2模型生成；百度地图升级小度想想2.0，提供智能出行服务；蚂蚁集团开源万亿参数模型Ring-1T-preview；DeepMind提出“帧链”概念，推动视频模型实现全面�
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荐 AI日报：腾讯重磅发布混元图像3.0；快手发布KAT系列Agentic Coding大模型；苹果悄然研发ChatGPT式应用
快手发布KAT系列代码大模型，腾讯推出“混元图像3.0”实现多模态突破，苹果研发类ChatGPT应用升级Siri，谷歌更新Gemini 2.5 Flash Lite提升效率。苹果还推出Manzano图像模型，YouTube Music测试AI音乐主播功能，VideoFrom3D框架简化3D视频生成，Moondream 3.0在多项基准测试中超越GPT-5等顶尖模型，展现强大性能。
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荐 AI日报：京东物流推出超脑大模型2.0；DeepSeek V3.1终结版发布；Kimi 推出全新 Agent 模式
本期AI日报聚焦多领域技术突破：京东物流发布“超脑大模型2.0”与“异狼具身智能机械臂系统”，推动物流行业迈向自主执行；DeepSeek推出V3.1终结版，修复漏洞并为V4架构铺路；Kimi上线Agent模式“OK Computer”，支持智能网站开发等复杂任务；ChatGPT新增个性化资讯功能，定制用户专属新闻；Exa Code发布代码索引工具，助力AI代理精准生成代码；Meta推出AI视频创作平台Vibes，简化短视频制作；蚂蚁数科发布隐私保护AI框架Gibbon，推理速度提升超百倍；OpenAI新基准测试显示GPT-5在多个行业逼近人类专家水平，覆盖九大行业44种职业。
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荐 AI日报：生数科技推出Vidu Q2；火山引擎推出炉米Lumi；通义千问开源300+模型
本文汇总了近期AI领域多项重要进展：生数科技推出Vidu Q2模型，显著提升视频生成中细微表情的真实感；火山引擎发布炉米Lumi平台，支持视觉模型LoRA微调以定制独特风格；阿里云通义千问开源超300个模型，下载量突破6亿次；百度开源多模态视觉理解模型Qianfan-VL，适配不同场景需求；微软在Copilot中引入Anthropic模型，拓展AI助手功能；OpenAI计划在美国新建五个数据中心以加速Stargate项目；英伟达开源Audio2Face模型，提升实时面部动画生成效果；Meta发布具备沙箱推演能力的32B代码世界模型CWM，优化代码调试效率。这些动态展示了AI技术在视觉、多模态、开源生态及硬件支持等方面的快速迭代与创新突破。
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昇腾助力中科大团队实现MoE 稀疏大模型并行推理提速超30%
中国科学技术大学张燕咏团队在昇腾算力支持下，成功研发出基于专家选择分布预测的专家负载均衡和all2all通信均衡框架。该框架通过“三步走”策略，有效解决了MoE稀疏大模型推理中的专家负载不均和通信开销大两大难题，显著提升推理性能。实验显示，该方案在多项指标上较主流方案提升超30%，为昇腾技术优化MoE模型推理提供了宝贵借鉴，将加速其在各领域的落地应用。
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如何用3分钟精准计算AI大模型成本？避免生成一篇万字文章就超支？
AI大模型成本控制指南：实测三步预算法+企业级避坑方案。文章揭露行业痛点：1）价格迷雾：各厂商计费规则差异大，长文本/多模态存在隐藏溢价；2）团队实测GPT-4生成20篇行业分析（50万字）实际账单超预算4倍。解决方案：通过AIbase计算器实现精准预测：①场景化选择自动加载计费规则；②输入需求实时生成动态成本矩阵；③智能规避四大隐性成本（长文本衰减补偿/区域差价预警等）。跨境电商案例显示，使用工具后成本降低60%。核心观点：在AI时代，成本控制能力已成为企业核心竞争力。
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AI大模型计费器如何精准比价？38款模型隐藏费用一键预警，三步告别超支
文章揭示了AI项目成本失控的三大痛点：1)计费维度分裂，如输入/输出token分开计价；2)参数迷雾，如文心一言4.0增强模式成本是基础版3.2倍；3)汇率陷阱，海外模型美元报价波动导致实际成本偏差超15%。通过AIbase费用计算器可精准测算：支持38个主流API对比，包含隐藏费用提醒，提供四大维度的决策矩阵（百万token成本/长文本溢价/月度总价/性价比评分）。案例显示某团队发现自研模型成本比通义千问高27%后及时调整采购策略。该工具能帮助开发者避免"成本黑箱"，实现零成本预算推演。
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同比增长17%！腾讯Q2研发投入202.5亿元 混元3D大模型接连突破
腾讯控股今日发布了截至6月30日的2025年第二季度财报。营收为1845亿元，同比增长15%，经营利润（Non-IFRS）692.5亿元，同比增18%。 财报显示，当季腾讯研发投入达202.5亿元，同比增长17%；资本开支 191.1亿元，同比增幅达119%。在持续加码AI战略的推动下，AI技术带来的效益正在加速显现。 AI高投入背景下，腾讯通过数据增强与合成技术，提升了数据的质量与多样性，并通过更有效�
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AI 大模型选型指导：一文实测 Kimi‑K2‑Turbo‑Preview 与 Qwen3‑Coder‑Flash
本文对比分析了Kimi-K2-Turbo-Preview和Qwen3-Coder-Flash两款AI大模型在开发者选型中的表现。K2-Turbo采用MoE架构，激活参数32B，支持128K上下文，在代码调试和自动化流程方面表现突出；Qwen3-Coder为480B参数的MoE模型，原生支持256K上下文，擅长大规模代码库理解和API集成。二者在中级任务表现接近，但K2在复杂可视化任务更优，Qwen3在多轮Agent调用更稳定。建议根据需求选择：注重调试自动化选K2，需要长上下文支持选Qwen3。推荐使用AIbase模型广场进行高效选型对比。
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全球 AI 大模型排行榜 2025：GLM‑4.5 vs Qwen3‑235B‑A22B 深度对比
2025年AI大模型技术进入竞争白热化阶段，中国厂商智谱AI与阿里通义在全球舞台持续发力。GLM-4.5系列和Qwen3系列成为最具代表性的开源模型：GLM-4.5采用MoE架构，综合性能全球第三，在编码任务中胜率超80%，工具调用成功率90.6%；Qwen3-235B采用动态专家路由机制，在长文本处理和中英文任务表现突出。文章通过架构、参数规模、基准测试等维度对比分析，推荐开发者使用AIbase模型广场一站式掌握全球大模型动态。最终结论：追求全面性能选GLM-4.5-X，注重部署效率选Qwen3-235B，轻量场景选Qwen332B。
