11.11云上盛惠!海量产品 · 轻松上云!云服务器首年1.8折起,买1年送3个月!超值优惠,性能稳定,让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧!
RekaAI近日宣布推出其最新力作——RekaCore,这是一款前沿的多模态语言模型,拥有强大的性能和灵活的部署方式。该模型像Gemini一样可以直接分析图片、视频、音频,评测得分与GPT-4和Gemini-Ultra接近。通过Edge、Flash和Core等系列模型的全面支持,Reka已经准备好迎接更广泛的挑战,展望未来,我们期待着与更多愿意加入我们的伙伴共同探索多模态世界的无限可能。
零一万物Yi-VL多模态语言模型是零一万物Yi系列模型家族的新成员,它在图文理解和对话生成方面具备卓越的能力。Yi-VL模型在英文数据集MMMU和中文数据集CMMMU上都取得了领先成绩,展示了在复杂跨学科任务上的实力。除了Yi-VL模型,零一万物技术团队还验证了使用其他多模态训练方法基于Yi语言模型可以快速训练出能够进行高效图像理解和流畅图文对话的多模态图文模型。
新加坡国立大学NExT研究中心发布了开源多模态大语言模型NExT-GPT,为处理文本、图像、视频和音频等多样化输入提供了强大支持,推动了多媒体人工智能应用的进一步发展。NExT-GPT提供了一个基于聊天的界面,允许用户输入文本、图像、视频或音频文件。该模型在内容生成、多媒体分析以及能够理解并响应用户首选格式的虚拟助手等各个领域都具有潜在的应用前景。
AMBER项目是针对多模式语言模型的一个新基准,旨在评估和降低模型中的幻觉问题。幻觉是指当模型在生成文本、图像或音频等多种模态的数据时,可能会产生不准确或误导性的结果。自动化评估流程:提供自动化评估管道,简化用户评估模型性能的过程。
研究人员在最新的一项研究中介绍了Ferret,这是一款多模式语言模型,旨在实现高级图像理解和描述。该研究聚焦于视觉-语言学习中的关键问题,即如何融合地理信息和语义知识,以便模型能够同时引用和定位图像中的元素。这一研究为多模式语言模型领域带来了突破性进展,为图像理解和描述提供了新的可能性。