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尽管苹果在生成式AI热潮开始后并未推出任何AI模型,但近期公司正在着手一些AI项目。苹果研究人员分享了一篇揭示公司正在研发的新语言模型的论文,内部消息称苹果正在研发两款AI驱动的机器人。由于模型对用户应用屏幕的全面理解以及执行某些任务的知识,Ferret-UI可以用于强化Siri,让其为用户执行任务。
苹果公司近日发布了一款名为MLLLLMFerret-UI的新型机器学习语言模型,旨在提升对移动应用用户界面的理解。这款模型经过特别优化,能够处理移动UI屏幕上的各种任务,并具备指向、定位和推理等能力。Ferret-UI还能够通过功能推断来解释屏幕的整体目的,显示出在理解和生成自然语言指令方面的高级能力。
Ferret-UI是一个新的MLLLM,专门为提高对移动UI屏幕的理解设计。具备引用、定位和推理能力,处理UI屏幕上的任务。点击前往Ferret-UI官网体验入口需求人群:适用于移动UI屏幕的理解和操作,提高对UI元素的识别精度。
Appleml-ferret是一个先进的端到端机器学习语言模型,专门设计用于在多模态环境中进行精准定位。它结合了混合区域表示和空间感知的视觉采样器,支持对细粒度和开放词汇的引用和定位。欲了解更多或开始使用ml-ferret,请访问ml-ferret官方网站。
苹果公司与康奈尔大学的研究人员于10月份悄然推出了一款名为「Ferret」的开源多模态大型语言模型。这一研究成果首次在Github上发布,但并未引起太多关注,没有进行任何宣布或庆祝。考虑到苹果与NvidiaGPU采用的历史,这被视为对GPU制造商的罕见认可。
研究人员在最新的一项研究中介绍了Ferret,这是一款多模式语言模型,旨在实现高级图像理解和描述。该研究聚焦于视觉-语言学习中的关键问题,即如何融合地理信息和语义知识,以便模型能够同时引用和定位图像中的元素。这一研究为多模式语言模型领域带来了突破性进展,为图像理解和描述提供了新的可能性。
FerretAI是一款旨在帮助用户在进入商业协议之前获取网络背景信息的AI工具。这个工具自动监控各种信息来源,包括报纸档案、法律记录和公司所有权记录,以审查潜在的客户、投资者和商业伙伴。尽管该工具当前收集的所有数据都是公开可获得的,但仍会引发潜在的隐私担忧。
苹果AI/ML团队与哥伦比亚大学合作研发的多模态大模型“雪貂”已经成功突破了谷歌人机验证码的难题,能够轻松识别图像中的交通信号灯并准确圈出其位置,其性能直逼GPT-4V。Ferret的关键在于改进了大模型在“看说答”任务中的精确度,这得益于其出色的图文关联能力。通过这一研究,Ferret为解决图像理解和多模态任务提供了新的方向,有望在人机交互、智能搜索等领域取得