机器学习模型
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微算法科技（MLGO）利用逻辑回归和 LSTM 机器学习模型的准确比特币价格预测算法技术
微算科技（NASDAQ:MLGO）开发的LR-LSTM比特币价格预测技术，结合逻辑回归和长短期记忆网络优势，能更准确预测比特币价格波动。该技术通过多层次特征学习和时间序列建模，处理市场供需、交易量等基本特征，同时捕捉价格序列中的长期依赖关系。相比传统统计模型，LR-LSTM能更好适应数字货币市场的高波动性，为投资者提供可靠决策支持。实时更新和反馈机制确保模型随市场变化保持准确性，帮助投资者降低交易风险，把握市场机会。
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Open WebUI官网体验入口 LLMs机器学习模型Web用户界面免费搭建方法指南教程
OpenWebUI是一个为LLMs设计的友好型Web用户界面，支持Ollama和OpenAI兼容的API。它提供了直观的聊天界面、响应式设计、快速响应性能、简易安装、代码语法高亮、Markdown和LaTeX支持、本地RAG集成、Web浏览能力、提示预设支持、RLHF注释、会话标记、模型下载/删除、GGUF文件模型创建、多模型支持、多模态支持、模型文件构建器、协作聊天、OpenAIAPI集成等功能。欲了解更多信息并体验OpenWebUI的强大功能，请访问OpenWebUI官方网站。
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谷歌开发机器学习工具Teachable Machine 允许用户快速创建机器学习模型
TeachableMachine是一个由Google开发的机器学习工具，它允许用户快速、简单地创建自己的机器学习模型无需专业知识或编程技能。用户可以用它来教电脑识别图片、声音或人的动作。还可以将模型导出到不同的格式，以便在其他地方使用，如Coral、Arduino等。
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苹果的「Ferret」是一种新的开源多模态机器学习模型
苹果公司与康奈尔大学的研究人员于10月份悄然推出了一款名为「Ferret」的开源多模态大型语言模型。这一研究成果首次在Github上发布，但并未引起太多关注，没有进行任何宣布或庆祝。考虑到苹果与NvidiaGPU采用的历史，这被视为对GPU制造商的罕见认可。
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DeepMind新机器学习模型UniSim：模拟现实以训练机器人和游戏角色
谷歌DeepMind的研究人员与加州大学伯克利分校、麻省理工学院和阿尔伯塔大学合作开发了一个名为UniSim的机器学习模型，可以为训练各种人工智能系统创建真实的模拟。研究人员表示，下一个生成模型的重要里程碑是模拟人类、机器人和其他互动实体采取行动时的逼真体验UniSim正是他们希望实现这一目标的工具。尽管UniSim的培训成本相对较高，但研究人员希望它能够引发广泛的兴趣，以改善机器智能。
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研究人员设计机器学习模型以更好地预测青少年自杀和自残风险
新南威尔士大学的最新研究显示，人工智能可以帮助识别青少年自杀和自伤的风险因素。研究人员使用澳大利亚一项纵向追踪调查的参与者数据，这些14-17岁青少年中有10.5%报告有自伤行为，5.2%报告最近一年至少一次自杀尝试。但是模型也需要考虑诸多社会和环境因素不仅仅依赖个体心理状况。
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麻省理工学院研究人员在机器学习模型隐私保护方面取得突破
麻省理工学院的研究人员通过引入一种新的隐私度量标准和一个确定所需噪音最小量的框架，取得了保护机器学习模型中敏感数据的突破。传统的隐私保护方法往往通过添加大量噪音来防止对特定数据的识别，但这会降低模型的准确性。通过利用PAC隐私，工程师可以开发出在保护训练数据的同时保持准确性的模型，从在实际应用中实现安全的数据共享。
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麻省理工研究员在机器学习模型隐私保护方面取得突破
麻省理工学院的研究人员在保护机器学习模型中的敏感数据方面取得了重大突破。研究团队开发了一种机器学习模型，可以根据肺部扫描图片准确预测患者是否患有肺癌，但是与全球医院分享该模型可能会面临恶意代理人进行数据提取的风险。借助减少所需噪音量的潜力，这种技术为医疗领域和其他领域中的安全数据共享开辟了新的可能性。
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Meta发布机器学习模型Voicebox：可从文本生成语音 精通六门语言
Meta平台的人工智能研究部门推出了名为Voicebox的机器学习模型，可以将文本转换为语音。与其他文本转语音模型不同的是，Voicebox能够执行许多未经过训练的任务，包括编辑、去除噪音和样式转换。Meta团队还在探索技术来克服这些限制。
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新技术将机器学习模型的推理与人类的推理进行比较
研究人员开发的一项新技术将机器学习模型的推理与人类的推理进行比较，因此用户可以看到模型的行为模式...他们的技术被称为“共享兴趣”（ Shared Interest），它包含了可量化的指标，可以比较一个模型的推理与人类的推理的匹配程度...Shared Interest利用流行的技术来显示机器学习模型是如何做出具体决定的，即所谓的突出性方法...在第一个案例研究中，他们使用 Shared Interest来帮助一位皮肤科医生确定他是否应该相信一个机器学习模型，该模型旨在帮助从皮肤病变的照片中诊断癌症......
