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SkeletonFingers是一款基于AI技术的网页音频转录产品。它可以直接在浏览器中将音频链接、上传的音频文件或语音录制转换为文字。SkeletonFingers产品特色音频链接转录本地音频文件转录语音录制转录导出文本想要了解更多关于SkeletonFingers的信息以及开始音频转录之旅,请访问SkeletonFingers官网。
AniPortrait是一个根据音频和图像输入生成会说话、唱歌的动态视频的项目。它能够根据音频和静态人脸图片生成逼真的人脸动画,口型保持一致。想要了解更多关于AniPortrait的信息并开始体验音频驱动人脸动画生成工具,请访问AniPortrait官方网站。
PixelPlayer是一项革命性的工具,可以通过观看大量无标注视频学会定位产生声音的图像区域并分离输入声音成一组表示每个像素声音的组件的系统。该系统利用视觉和听觉双模态的自然同步特点,在无需额外人工标注的情况下学习联合解析声音和图像模型。欲了解更多关于PixelPlayer的信息,请访问官方网站。
audio2photoreal是一个开源项目,专注于从音频生成照片级逼真的avatar。它包含一个基于pytorch的实现,可以从音频中合成交谈中的人类形象。要获取更多详细信息并开始您的AI头像生成之旅,请访问audio2photoreal官方网站。
Meta最新发布了Audiobox,这是一款基于语音和自然语言提示生成音频的先进研究模型。通过结合语音输入和文本提示,Audiobox可以轻松生成各种声音,包括语音、音效和音景,从为多种用例提供定制音频。这对于视频、播客、游戏等多种用例都具有潜在的影响,为未来的音频创作开辟了新的可能性。
Adobe正在开发一种全新的音频工具,利用AI技术可以分离混合录音中的不同声音层。该工具名为ProjectSoundLift,它可以自动检测录音中的不同元素,比如掌声、笑声、背景噪音等,并将其与人声分开生成独立的音频文件。这表明Adobe继续利用AI创新音视频技术,为创作者提供更强大的创作工具。
最近这几天,高通方面在夏威夷举行的2023骁龙峰会上发布了多款全新的芯片。除了我们三易生活此前已经为大家做过详细解析的骁龙XElite和第三代骁龙8这两款“大芯片”外,其实还有两款体积上比较小,但在技术层面同样“重量级”的方案也很值得关注。但如果从长远的角度来看,一个开放的、包容性强的、且本身硬件规格也极为强大的音频平台,既可以帮助终端厂商打造出
越来越多的音频工程师和音乐制作人利用人工智能音频工具,来提升创作过程中的多个方面,如生成旋律和和声、提高音质等。由于其能够分析大量数据集并检测复杂模式,这些技术在寻求优化工作流程的音乐制作人和声音设计师中越来越受欢迎。该平台由MetaVoice技术驱动,确保音频搜索引擎的持续安全性和可靠性。
在帮助听障人士获取信息方面,HandTalk应用的开发无疑是一项重要的创新。这款应用由人工智能驱动,能够自动将文本和音频翻译成美国手语和巴西手语,为全球约4.66亿聋人和重听人士提供了一个融入社会的新途径。该平台自在巴西推出HandTalk插件以来,已翻译了近20亿个单词,这一数字足以证明其在全球范围内的影响力和重要性。
AssemblyAI最新研究成果展示了他们的Universal-1模型在多语言环境中的表现,该模型在准确性和鲁棒性方面均取得了行业领先地位。Universal-1比WhisperLarge-v3更准确,比fastWhisper更快,38秒可以处理60分钟音频。值得一提的是,非开源,仅提供API调用。
著名开源大模型平台Stability.ai在官网正式发布了音频模型StableAudio2.0。这一版本支持用户通过文本或音频生成多种类型的高质量音乐,时长可达3分钟44.1kHz。随着Stability.ai不断推出新功能和技术,用户可以期待更多高质量、多样化的音乐生成体验。
EMAGE是一种统一的整体共话手势生成模型,通过表情丰富的掩蔽音频手势建模来生成自然的手势动作。它可以从音频输入中捕捉语音和韵律信息,并生成相应的身体姿势和手势动作序列。EMAGE能够生成高度动态和表现力丰富的手势,从而增强虚拟人物的互动体验。点击前往EMAGE官网体验入口谁可以从EMAGE中受益?EMAGE适用于虚拟人物动画、人机交互系统、虚拟助手等领域的用户。�
Media.io是一个在线平台,提供一系列便携式的AI工具,用于视频、音频和图像编辑。它提供了视频卡通化、AI头像生成器、图像增强器和水印去除器等功能。要了解更多关于Media.io的信息,并体验其丰富的编辑功能,请访问Media.io官方网站。
高通今日推出两款全新的先进音频平台第三代高通S3音频平台和第三代高通S5音频平台。两大平台分别将面向中端和高端层级耳塞、耳机和音箱提升无线音频体验。这将为高端耳塞、耳机和音箱带来更加出色的音频体验。
成立仅两年的AI音频公司ElevenLabs近日宣布B轮成功融资8000万美元,估值超过10亿美元,成功晋升为独角兽公司。这轮融资由AndreessenHorowitz、NatFriedman、DanielGross联合领投,红杉资本、SmashCapital、SVAngel、BroadLightCapital和CredoVentures跟投。随着用户群的不断增长,公司正在寻求产品创新,未来计划进一步扩展Dubbing功能,将简单的视频翻译扩展成一个完整的视频工作室,提供更多的内容制作控制权。
最近的新闻关于苹果公司为了解决iPhone7“音频门”问题支付3500万美元的和解费用,这件事情引起了广泛关注。这个案例凸显了在智能手机行业中音频技术的重要性。更多信息和开始您的AI「音频技术」应用探索之旅,请访问AIbase官方网站。
上海AI实验室、香港中文大学数据科学院、深圳大数据研究院联合开源了一个名为Amphion的音频、音乐和语音生成工具包。Amphion可帮助开发人员研究文本生成音频、音乐等与音频相关的领域,可以在一个框架内完成,以解决生成模型黑箱、代码库分散、缺少评估指标等难题。开发团队表示,未来,会持续更新这个工具包,加入更多与语音相关的模型,打造成最好用的开源语音工具包之一。
MetaAI最近发布了一项引人注目的技术,他们成功地开发出一种能够从音频中生成逼真的虚拟人物形象的系统。这个系统能够根据多人对话中的语音生成与对话相对应的逼真面部表情、完整身体和手势动作。我们可以期待在不久的将来,这种技术将成为我们生活中不可或缺的一部分。
由艾伦人工智能研究所、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校和华盛顿大学的研究人员联合开发的“Unified-IO2”标志着人工智能能力的一次巨大飞跃。与之前只能处理双模态的前辈不同,Unified-IO2是一款自回归的多模态模型,能够解释和生成文本、图像、音频和视频等多种数据类型。它成功地驾驭了多模态数据整合的复杂性,为未来人工智能模型树立了一个先例,预示着人工智能将更
近期上海AI实验室与Meta合作推出的开源模型标志着在3D空间音频领域迈出的一大步。该模型通过处理头戴式麦克风的输入音频信号和分析人体姿态关键点,成功地实现了为人体生成3D空间音频的目标。未来仍需进一步优化和拓展,以满足更广泛的应用场景和设备要求。
StabilityAI音频团队负责人EdNewton-Rex在Twitter上宣布离职,原因是他不同意公司关于在版权作品上训练生成式人工智能模型属于“公平使用”的观点,这一举动引发了不同的反应。有人赞扬Newton-Rex的立场,认为他离开Stability是正确的选择:“感谢你站出来,做正确的事情离开Stability,也许如果我们在机器学习和生成式人工智能领域有更多像你这样的人,我们就不会陷入这样的困境。“我认为这是一个非常重要的讨论,人们正在讨论版权问题,因为我认为我们必须这样做,并且我们必须对此进行决策。
GoogleDeepMind的AILyria模型创建的音频,包括使用YouTube新音频生成功能制作的曲目,将使用SynthID水印标记,以便人们在事后识别它们的AI生成来源。在一篇博客文章中,DeepMind表示这种水印人耳不会察觉,并且「不会损害听觉体验」,并补充说即使音频轨道被压缩、加速或减速,或者添加了额外噪音,水印仍应可被检测到。这种水印能够抵抗剪裁或调整大小等编辑操作,尽管DeepMind警告说它不是对「极端图像操作」的万无一失的防御。
**划重点:**1.📣德国最受欢迎的新闻节目Tagesschau的AI生成假音频文件正在社交媒体上传播,并在示威活动中被播放。2.🚫假音频包含对于乌克兰战争和冠状病毒大流行等报道的所谓道歉,以及对示威者的“谴责”。这也引发了对于新闻行业和社交媒体平台加强监管和防范措施的呼吁,以维护信息的真实性和可信度。
InsanelyFastWhisper是一个使用OpenAI的WhisperLargev2模型的音频转录工具,旨在以惊人的速度将音频内容转录为文本。该工具采用了一系列优化措施,使您能够在不到10分钟内将长达5小时的音频转录成文本,从极大地提高了工作效率。支持多种文件格式:InsanelyFastWhisper可以处理多种音频文件格式,确保您能够轻松转录各种来源的音频内容。
9月13日,苹果在iPhone15发布会上悄悄放出一个重磅炸弹,AirPodsPro将在不久后推出支持USB-C充电接口的新版本。然除了换上USB-C充电盒,这款新AirPodsPro还隐藏了一个重要升级——它将支持通过苹果即将发布的AR头显VisionPro播放无损音频。业内人士预计,AirPods未来实现全面HiFi音质也指日可待。
科技公司Suno推出了一款生成式音频AI基础模型,用户只需简单的文本输入,就可以生成两段约30秒带有歌词的音乐。这个玩法跟之前的Midjourney很相似,在Suno的Discord频道里输入“/chirp”命令,再加上提示词,告诉它你想要的音乐风格和歌词即可。Suno的新技术为创作人员提供了更多的创作灵感和可能性,让他们能够以更有趣、更出色的方式表达自己的创意。
Meta突然放大招,直接给一系列音频AI模型搞了个“全家桶”。从文本生成音乐、文本生成音效、到高质量音频压缩,音频编辑和音频生成的AI工具全都有,命名为AudioCraft。一个论文和代码都还在准备的模型AudioLDM2,刚放出demo就已经在网上传开了来:作者HaoheLiu表示,这个模型在生成音效、音乐和可理解语音三个领域中均达到了SOTA。
Meta发布了一款开源人工智能工具AudioCraft,帮助用户根据文本提示创作音乐和音频。该工具融合了AudioGen、EnCodec和MusicGen三种模型或技术,可以通过文本内容生成高质量、逼真的音频和音乐。AudioCraft的开源性质也有利于促进人工智能技术的发展和普及。
Suno公司推出了一款生成式音频AI基础模型。用户只需在Suno的Discord中输入“/sing”命令并加上提示词,即可生成两段大约30秒带歌词的音乐。Suno新模型的出现,让用户可以轻松地生成带有人声的音乐,甚至AI还能吟唱。
中金公司7月18日研报指出,在工业领域,传统AI模型应用已经相对成熟,但大语言模型应用方兴未艾。中金观察到LLM应用正按照经营管理侧、生产控制侧、研发设计侧的顺序逐步落地,早期落地以企业知识库应用和数据分析应用等业务支持系统为主,尚未涉及核心设计和生产环节。我们在AIAnswer:大模型助力B端落地先行范式中提出,企业知识库类应用有望成为大模型在OA、ERP等B