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文章介绍了尘锋AI员工如何帮助200人以上规模企业解决用工成本高、服务效率低等问题。该AI系统融合DeepSeek、文心一言等大模型能力,结合30+行业经验,可覆盖售前接待、销售报价等核心岗位,实现1个AI员工替代10个人工,提升线索利用率70%、售后人效50%。通过多Agent体系控制模型确保业务准确性,采用大模型+小模型动态选择机制平衡成本与效能。目前已在医疗、教育等行业应用,未来将推动"人+AI"用工模式,赋能企业营销-销售-服务全流程,提升获客效率和服务质量。
Gartner预测到2028年,15%的日常工作决策将由自主智能代理完成。迈富时最新发布的AI-Agentforce2.0作为企业级智能体中台,采用"技术赋能+场景落地"双轴驱动模式,重新定义企业智能化转型路径。该平台通过"模型-应用-开发平台"三位一体架构,提供从底层能力到上层应用的完整闭环,包含五大技术模块:模型管理、知识引擎、工具生态、流程编排和企业级基座。相比传统开发方式,该平台将Agent开发周期从3-6个月缩短至2分钟-2周,并已在金融、零售、供应链等行业实现规模化落地,典型应用包括智能导购、财务审批等场景。
6月18日,中公教育推出首款AI智能硬件产品"中公AI就业学习机"。该产品配备四大求职功能:AI就业资讯推送、AI智能选岗、AI简历优化及AI小鹿导师,结合AI人岗精准匹配功能,每日接入1000+条就业信息,覆盖公职类单位、国央企等。产品基于中公云信大模型及DeepSeek大模型,实时推送可报考岗位并预测匹配度。其中AI人岗匹配功能可分析用户简历,从百万学员上岸案例大数据中推荐合适岗位;AI小鹿导师提供职业测评、选岗规划等一对一服务。学习机还整合了AI智能规划、AI申论批改等学习工具,如升级后的AI申论批改功能仅需10秒即可提供针对性建议。产品推出三个版本,通过差异化服务强化就业帮扶,重塑行业标准。
“我也许可以用大型语言模型更快写完一封邮件,但关键的问题是:我用节省下来的时间去做什么?我转向的新任务是否真的有生产力?”
快科技3月5日消息,据媒体报道,全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰拟提交一份《发展AI新岗位,完善AI失业保障,打造AI就业友好型社会》的建议。刘庆峰表示,人工智能重塑劳动力市场已成必然趋势,世界经济论坛最新发布的《2025年未来就业报告》预测,未来五年内,全球职场将有22%的就业机会面临变革,新创造的工作岗位1.7亿个,被替代的工作岗位9200万个,就业机会净增7800万个。刘庆峰建议,应该加强人工智能新职业的规划与管理,要系统性梳理AI时代产生的新岗位,强化岗位认证工作,鼓励高校、职校紧跟趋势,调整人才培养计划和课程设
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、DeepSeek开源第四天发布并行策略升级:DualPipe与EPLB技术推动大模型训练革命DeepSeek在其开源计划的第四天推出了优化并行策略,重点包括双向管道并行算法DualPipe和动态负载均衡器EPLB。这一新功能的推出,意味着开发者们在日常的编码、测试与调试工作中将拥有更强大的工具支持,能够更高效地进行项目开发。
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饭碗就不稳了?!OpenAI最新推出的智能体DeepResearch通过提示词,直接生成了一张震撼的榜单——20个最容易被AI取代的职业!这个名为DeepResearch的智能体你只需要给它一句话指令,它就能自动上网搜寻论文、扒网页、读PDF,像个资深研究员一样,轻松分析资料,最后为你呈现一份带有独立见解的专业报告。它可不是简单的百度搜索引擎是真正理解内容、对比信息、推理结论的能力,相当于雇了个24小时不休息的学霸助理,帮你做研究。比如:市场分析师可以用AI快速抓取数据,自己专注于深度分析;文案可以用AI生成初稿,然后自己精修,提升效率;社交媒体经理可以用AI规划发帖时间,自己专注内容创意。
在2024世界人工智能大会上,图灵奖得主罗杰瑞迪表示,AI是一个新物种,这个物种比我们人类要强大很多倍。罗杰瑞迪警告称,面对这样一个强大的存在,如果我们选择无动于衷,那么等待我们的很可能是被AI超越乃至消灭”。这里的消灭”并非字面意义上的物理消灭,而是指在社会竞争与发展中逐渐被边缘化,失去话语权和影响力。还有一些学者则展现出了更为理性和乐观的
WWDC24开发者大会结束后,苹果将不再是AI产业的落后者。郭明錤表示,苹果将在WWDC24上带来全新的AI功能,包括AI翻译、AI搜索、AI文本处理、AI照片编辑等等,Siri的使用体验也会显著改善。另外值得注意的是,iPhone16系列将会集成苹果的端侧大模型,相较云端大模型,前者主要是依赖于手机内部的芯片算力来生成结果,并不需要联网上传至云端,既减轻了云成本,也降低了隐私数据泄露的风险。