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正在做SEO的朋友可能察觉到2012年SEO的效果越来越差了,百度就不用说了,可是相对公平的Google也是这样;其实问题出在用户身上,因为越来越多的用户关注度已经被 Facebook 这样的社交网络吸引过去了,所以PostRocket 应运而生。
谈到搜索引擎优化,Google是受众人关注的主要区域。由于搜索引擎在搜索市场占巨大的份额,所以这也不难解释。 虽然搜索算法不断在变化,同样的也会有新的元素注入。随着社会媒体的兴起,一系列的机遇和挑战也伴随而来。微软推出的新搜索引擎Bing成为Google的咽喉,对这
一款名为ChatwithMLX的大模型框架推出,专为Mac用户打造,让他们也能享受本地大模型的乐趣。这个框架仅需两行代码即可部署,支持与本地数据交互,并提供中文支持。对于Mac用户来说,这无疑是一次令人振奋的消息,也让他们更便捷地体验到大模型带来的便利和乐趣。
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在最新的人工智能实践中,HuggingFace推出了经过高度优化的Zephyr-7B迷你语言模型,该模型基于欧洲初创公司MistralAI的开源模型Mistral7B。通过采用蒸馏监督微调方法,该模型得以精细调整,该方法利用较大的“教师”模型的输出来训练较小的“学生”模型。这标志着HuggingFace在迷你语言模型领域的技术进步,为未来的人工智能发展奠定了坚实基础。
大语言模型的生产部署面临着两个主要挑战:一是需要庞大的参数量,二是需要处理超长的上下文信息输入序列。HuggingFace基于他们在提供大型模型服务方面的经验,分享了一些应对这些难题的技术。文章深入剖析了大语言模型优化的关键技术点,对于产业实践具有重要参考价值。
苹果昨天凌晨正式放出了iOS7 beta4测试版。此次升级比较大的是让国行版加入了九宫格输入法,同时在系统流畅度方面有了很明显的提升。
AI初创公司HuggingFace宣布开源其机器人工具包LeRobot,这一举措标志着AI机器人研发领域迎来了重大利好。HuggingFace已成功吸引前特斯拉科学家RemiCadene加入,领导这一新的开源项目。这一开源精神和对社区的贡献预示着AI机器人技术将进入一个快速发展的新阶段。
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HuggingFace最近发布了一款名为“HuggingChat”的iOS客户端应用,为用户带来了便捷。用户现在可以在手机上访问和使用HuggingFace平台上托管的各种开源模型。HuggingFace的这一创新举措,再次展示了其在语言模型领域的领先地位和对用户需求的关注。
HuggingFace首次发布了其Idefics视觉语言模型,该模型于2023年首次亮相,采用了最初由DeepMind开发的技术。Idefics迎来了升级,新版本Idefics2拥有更小的参数规模、开放许可证以及改进的光学字符识别能力。Idefics2的发布是AI繁荣持续推出的许多多模态模型之一,包括Reka的新Core模型、xAI的Grok-1.5V和Google的Imagen2。
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Qwen-VL是阿里云推出的通用型视觉语言模型,具有强大的视觉理解和多模态推理能力。这一创新产品支持零样本图像描述、视觉问答、文本理解、图像地标定位等任务,且在多个视觉基准测试中达到或超过当前最优水平。想要深入了解Qwen-VL及其强大功能,请访问Qwen-VL网站。
FaceChain-FACT是一项由阿里推出的人工智能生成个性化肖像的技术。该技术利用DeformableNeuralRadianceFields技术从普通视频中创造具有自由视点的肖像。想要了解更多并体验FaceChain-FACT,请访问FaceChain-FACT官方网站。
深度学习领域的新技术近日在HuggingFace的大模型排行榜中崭露头角,由UpstageAI提出的深度扩展方法在SOLAR10.7B大模型上取得了令人瞩目的成绩。该技术通过创新性地拼接两个7B羊驼,并采用DUS方法删除中间层次,使得新模型不仅超越了传统扩展方法如MoE能与基础大模型相同的基础设施高效集成。这一实际应用的反馈证明了该技术在处理实际数据时的优越性。
开源大模型社区HuggingFace公布了最新的开源大模型排行榜,通义千问在预训练模型类别中脱颖出,占据榜首位置。HuggingFace开源大模型排行榜涵盖了全球上百个顶尖的开源大模型,并从阅读理解、逻辑推理、数学计算、事实问答等六个维度进行了全面评估。阿里云开源通义千问720亿参数模型。
代码托管平台GitHub发布了一套名为Monaspace的开源编程字体家族。这套字体家族包含5种字体,分别是Neon、Argon、Krypton、Xenon和Radon。希望通过这款字体家族为编程工作带来更多乐趣。
HuggingFace研究人员最近解决了在资源受限环境中部署大型预训练语音识别模型的问题。他们通过创建一个庞大的开源数据集,使用伪标记的方法,提炼出了Whisper模型的较小版本,称为Distil-Whisper。尽管WER稍高,但distil-medium.en模型提供了更直接的推理和实质性的模型压缩。
CopilotWorkspace是GitHub新发布的开发工具,旨在帮助开发者完成更大、更复杂的任务。该工具侧重于任务选择、意图表达和与AI合作寻求解决方案,同时GitHub结合AI智能体技术和GitHubCodespaces实现无头、短暂、安全的计算方式。CopilotWorkspace成为了开发者的「第二个大脑」,为他们提供了强大的工具和功能,极大地提高了开发效率和完成任务的质量。
AI初创公司HuggingFace最近组建了一个名为H4的两人团队,旨在开源开发类似ChatGPT的人工智能模型。H4的目标是提供工具和“配方”,以便AI社区能够构建类似ChatGPT的AI聊天机器人。该团队本月发布了一本手册,其中包含了用于构建Zephyr的所有源代码和数据集,并计划随着未来AI模型的发布更新手册。
HuggingFace的diffusers轻量快速推理引擎已经在GitHub上发布。这个引擎通过一系列小幅改进,已经实现了显著提高推理速度的目标,宣称每秒可达到60步,较之前的23步有了显著提升。stable-fast准备为深度学习从业者的推理优化带来革命性的速度和效率。
清华AI杨植麟创业公司MoonshotAI发布KimiChat,支持20万字长文本,解决大模型上下文窗口长度问题,旨在打造C端SuperApp。目前Claude支持最大长文本为100kGPT-4则是32k。Fotor最新推出的全套AI工具包括AI文字生图、AI以图生图、AI扩图、AI背景创作、AI换脸、AI编辑、智能消除和人像编辑等功能。
别看全球科技圈都在大模型上轰轰烈烈搞了这么久——做出来的热门产品居然还是赔钱的?!就拿这里面最“得势”的微软来说,据华尔街日报爆料:他们那用户量高达150万的AI编程工具GitHubCopilot,平均每个月在每个用户身上都要倒贴20美元,最高能达80美元。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney换言之,微软自做出Copilot以来,光是一个月在它上面亏损就高达3000万美元,一年下来亏损直接过亿。比如:谷歌将一款AI助手的月会费从最开始的6美元提高到30美元;微软计划在Bing搜索中换用更便宜的来自Meta的开源工具;Zoom则在模型大小上做细化,根据任务难易灵活调用最合适的版本……当然,在这之中,相比不少巨头们还在拼命挖掘大模型本身的落地价值,“卖水人”倒是已经赚得盆满钵满了。
在今日的腾讯数字生态大会上,腾讯汤道生宣布正式发布混元大模型,参数规模超千亿,预训练语料超2万亿tokens,可以提供强大的中文创作能力、复杂语境下的逻辑推理能力和可靠的任务执行能力,目前已落地腾讯多个核心业务场景。
人工智能科技公司HuggingFace推出了一项新服务TrainingCluster,用户仅需一键即可对模型进行训练,无需处理复杂的内部过程。这项创新服务将极大地减少用户在深度学习项目中进行模型训练所需的时间和精力。HuggingFace的这一举措有望进一步推动AI技术的普及和发展,降低AI技术应用的门槛。
要点:鸭嘴兽-70B使用优化过的数据集Open-Platypus训练,删除相似和重复问题。应用LoRA和PEFT对模型进行微调,重点优化非注意力模块。如果社会各界能坚持开放创新、合作共赢的理念,我们离强人工智能的到来就不会太远了。
利用更丰富的NASA地球科学数据生成地理空间洞察,加速气候相关发现北京2023年8月8日--近日,IBM与开源AI平台HuggingFace共同宣布,基于美国宇航局卫星数据构建的IBMwatsonx.ai地理空间基础模型现已在HuggingFace发布。它将成为HuggingFace上至今最大的地理空间基础模型,也是首个与NASA合作构建的开源AI基础模型。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是IBM业务发展的基石。
IBM和开源AI平台HuggingFace宣布,IBM的watsonx.ai地理空间基础模型——使用NASA的卫星数据构建——现在将在HuggingFace上公开提供。它将成为HuggingFace上规模最大的地理空间基础模型,也是与NASA合作建立的首个开源AI基础模型。IBMwatsonx的地理空间模型的商业版本将于今年晚些时候通过IBMEnvironmentalIntelligenceSuite提供。
IBM和NASA今天共同宣布,在HuggingFace平台上推出了watsonx.ai地理空间基础模型。这个模型的开发旨在利用大量的卫星图像数据来推进气候科学的发展,并改善地球上的生活。“通过现在让科学家对这些模型进行微调,我们将开始了解如何改进这个过程,我相信我们将从中获得一些宝贵的经验教训。
由六家开源人工智能利益相关者组成的联盟——HuggingFace、GitHub、EleutherAI、CreativeCommons、LAION和OpenFuture——呼吁欧盟政策制定者在最终确定欧盟人工智能法案时保护开源创新,该法案将成为欧盟人工智能法案的最终版本,号称是世界上第一部全面的人工智能法。开源人工智能利益相关者联盟认为,法案中过于宽泛的义务会对开源人工智能生态系统造成不利影响,威胁到开源人�