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今年9月苹果发布的四款iPhone中,有三款均搭载12GB内存,仅iPhone 17标准版配备8GB内存。 韩国最新一份报告指出,iPhone 18标准版内存将提升至12GB,不过消费者需等到2027年上半年才能入手这款手机。 据媒体报道,苹果已开始从三星采购LPDDR5X内存,此举旨在保障iPhone 18系列的内存供应,避免人工智能企业的需求压力影响到苹果,消息称苹果已向三星预购1300万套LPDDR5X内存。 苹果�
10月24日,Redmi K90系列手机正式发布,起售价2599元。其中12+512GB主力版本原价3199元,但小米合伙人卢伟冰次日宣布首销月限时优惠300元,调整后售价2899元。卢伟冰解释称,团队关注到用户对标准版定价的反馈,上游成本压力确实影响新品定价,但小米选择倾听用户声音,特别针对需求最大的12+512GB版本进行价格调整。线下用户需在24小时内完成价保申请,线上用户可通过电商平台直接申请价保服务。
小米17标准版新增16GB+1TB存储版本,售价5299元,将于10月5日全渠道发售,提供黑、白、雪山粉、冰融蓝四色可选。相比去年同版本小米15定价便宜200元,显示诚意。配置方面,搭载6.3英寸窄边框屏幕,支持120Hz刷新率;首发第五代骁龙8至尊版处理器,内置7000mAh电池,支持100W有线快充和50W无线快充;后置三摄徕卡镜头,包括5000万像素主摄、长焦和超广角。同时提供iPhone 17售价作为参考,突显性价比优势。
iPhone17系列发布引发市场热潮,Pro机型与512GB存储成主流选择,超六成用户倾向高端配置。京东平台凭借现货充足与极速配送优势,占据72.83%线上份额,成为核心购机渠道。用户换机主要动力为苹果生态体验(30.68%)与新功能升级(28.36%),消费行为更趋理性,注重价格对比与实测评价。“加量不加价”策略有效刺激需求,AI功能期待度高涨。首日超3万用户签收,以旧换新量达去年同期4倍。
小米17系列将于9月25日晚19点正式发布,包含标准版、Pro、Pro Max和Ultra四款机型。全系搭载骁龙8E5处理器,256GB存储起步。标准版主打续航和快充,Pro系列聚焦影像和屏幕技术,Ultra定位高端探索。外观采用6.3英寸纯平直屏,超窄边框设计,整机轻薄至8.06mm/191g。售价区间从4.5K至7K档位,延续小米旗舰的高性价比策略。
万众期待的iPhone 17系列终于发布了,你对它的感觉如何? 对于大家都关心的iPhone 17系列的内存情况,外媒通过挖掘Xcode 26最新RC候选版本代码,已经有了答案。 目前可以确认的是,iPhone 17标准版配 8GB 内存,iPhone Air、iPhone 17 Pro和iPhone 17 Pro Max均配备12GB内存。 作为对比,去年发布的iPhone 16、iPhone 16 Plus、iPhone 16 Pro、iPhone 16 Pro Max四款机型均配备8GB内存。
今日,iPhone 17系列正式发布,带来iPhone 17、iPhone 17 Pro、iPhone 17 Pro Max,以及全新机型iPhone Air。 存储方面,iPhone17系列终于砍掉128GB版本,全系256GB起步,机皇iPhone 17 Pro Max更是首次增加2TB版本,具体规格如下: iPhone 17256GB、512GB; iPhone 17 Pro256GB、512GB、1TB;
小米有品众筹上线了一款迷你机星核超级AI电脑,定价13999元。 正如其名,该机的配置也很超级,搭载AMD锐龙AI Max 395芯片,16核32线程(Zen5架构),加速频率5.1GHz,总缓存80MB。
据爆料,iPhone 17标准版配备8GB内存,iPhone 17 Air、iPhone 17 Pro和iPhone 17 Pro Max配备12GB内存。 虽然17 Air和17 Pro系列都是12GB内存,但最新爆料显示,这两者的内存规格并不相同,Pro版的内存明显更好。 具体来说,iPhone 17 Air配备12GB LPDDR5内存,17 Pro和17 Pro Max则是配备12GB LPDDR5X内存。 据悉,LPDDR5X是LPDDR5的升级版,LPDDR5X的传输速率较LPDDR5更高,达到了8533Mbps,是LPDDR4X的两倍,是LPDDR5�
博主定焦数码爆料,iPhone 17系列有三款机型首次配备12GB内存,它们分别是iPhone 17 Air、iPhone 17 Pro、iPhone 17 Pro Max,但是iPhone 17标准版还停留在8GB内存。 据悉,苹果升级12GB内存的主要原因是提升iPhone 17系列的AI能力,在端侧部署AI,无论是运行AI应用还是加载AI大模型,这都需要足够大的内存存储整个AI模型。