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在当今这个日新月异、信息爆炸的时代,人工智能所产生的信息已深深渗透到我们日常生活的方方面面。随之来的挑战不容忽视——如何实现对这些信息内容的精确且高效的真伪鉴定,已成为一个迫切需要解决的课题。通过使用当前先进的技术,我们能显著提升辨别信息真伪的能力,确保后去的信息并非来自AI生成的内容,为我们的日常生活带来更多的安全防护。
谷歌研究院推出了一个名为AGREE的创新框架,旨在增强大型语言模型生成内容和引用的准确性。这一框架通过检索文档中的相关段落来增强大模型生成回答的事实基础,并提供相应的引用,从提高回答的准确性,并为用户提供验证信息真实性的途径。实验结果:研究人员在Llama-2-13b等知名大模型上进行了实验,结果显示AGREE在提升内容回答准确性和引用性方面表现突出。
全国网络安全标准化技术委员会在官网发布了,国家标准《网络安全技术生成式人工智能服务安全基本要求》征求意见稿。该意见稿一共分为《网络安全技术生成式人工智能服务安全基本要求-标准文本》、意见汇总处理表和编制说明三大块。我国也是全球为数不多在生成式人工智能领域连续出台安全管理条例的国家,一方面展示了国家对创新变革技术的重视程度,另外保证了�
中国网络安全标准化技术委员会官网发布了《网络安全技术生成式人工智能服务安全基本要求》征求意见稿。该标准细化了对生成式人工智能服务的安全要求,包括训练数据安全、生成内容安全和模型安全要求。我国也是全球为数不多在生成式人工智能领域连续出台安全管理条例的国家,一方面展示了国家对创新变革技术的重视程度,另外保证了生成式人工智能的场景化落地和应用安全。
美国联邦通信委员会提议要求政治广告中使用的人工智能生成内容必须进行披露,以保护消费者权益。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney委员会主席杰西卡・罗森沃塞尔在周三正式提出了该提议,呼吁FCC就此进行调查并征求意见。”对大多数人来说,当竞选广告中的图像、音频或其他内容由AI生成时,他们希望能够获得某种指示;这样的规定可能也会阻止对此类内容的低劣尝试,并有助于建立起对那些背后操作的不良行为者的基础,比如伪造拜登电话的不良公司。
TikTok本周宣布,将对所有AI生成内容、视频、图片进行自动标记,以防止混淆和误导观众。一年多以来,使用TikTok的AI创作工具制作的内容已经包含了AI标签,未来TikTok还将标记通过其他平台制作的AI内容。TikTok还一直引导用户识别和批判性地看待AI内容及其可能带来的信息误导。
随着人工智能和主要是生成式AI领域的进展,已经展示了大型语言模型生成文本以响应输入或提示的能力。这些模型能够像人类一样生成文本,回答问题,总结长篇文本段落等。GENAUDIT是一款优秀的工具,有助于改善具有强大文档基础的任务中的事实核查程序,并提高LLM生成的信息在重要应用中的可靠性。
针对人工智能的潜在法规要求对模型进行审查,一些组织开始向AI公司提供认证计划,以展示他们的工作不侵犯版权。FairlyTrained是由前StabilityAI音频副总裁EdNewton-Rex创立的,该组织为那些证明已经征得版权许可以使用受版权保护的训练数据的公司添加了一个标签。这些信息将使版权持有人了解是否未经许可使用了他们的作品。
南洋理工大学发布了一项名为FreeInit的方法,该方法可以大幅提高人工智能视频生成的内容一致性。演示显示这一方法非常流畅,并且可以与现有的SD生态结合。随着这一技术的不断发展和完善,相信将会为视频内容创作和人工智能应用带来更多的可能性。