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阿里达摩院宣布,自研开放域文本理解大模型登陆魔搭社区。SeqGPT是一个不限领域的文本理解大模型。SeqGPT提供了一致的输入输出格式,使其能够通过任意变化的标签集来解决未见过的任务不需要繁琐的提示工程且结果易于解析。
Stability+AI及其多模态+AI+研究实验室+DeepFloyd+宣布发布+DeepFloyd+IF+研究版,这是一种尖端的文本到图像级联像素扩散模型,并且可以智能地将文本集成到图像中+该模型最初仅限于非商业、研究许可使用场景,但计划在未来发布开源版本。DeepFloyd+IF+拥有几个显着的特点,包括:深度文本指提示词理解能力:该模型使用T5-XXL-1.1作为文本编码器,具有多个文本-图像交叉注意力层,确保提示和图像之间更好的对齐。DeepFloyd+s+hugs+Face空间网址:+https://huggingface.co/DeepFloyd。
百度副总裁王颖表示,百度贴吧作为全球领先的中文社区,经过20年的发展已经沉淀下2281万个兴趣吧,1200亿帖子量,深度覆盖用户8000万。在百度AI技术的赋能下,贴吧通过AI自动审核、实时过滤,可以迅速有效识别拼音、谐音、拆字、形近字、影射等违规文本内容。在AI技术的加持下,文本内容理解技术和信息提取技术能够更精准理解吧友提出的问题,并自动分析评论关注点和
由艾伦人工智能研究所、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校和华盛顿大学的研究人员联合开发的“Unified-IO2”标志着人工智能能力的一次巨大飞跃。与之前只能处理双模态的前辈不同,Unified-IO2是一款自回归的多模态模型,能够解释和生成文本、图像、音频和视频等多种数据类型。它成功地驾驭了多模态数据整合的复杂性,为未来人工智能模型树立了一个先例,预示着人工智能将更
来自南加州大学、华盛顿大学、巴伊兰大学和谷歌研究团队的研究人员推出了DreamSync,这是一种新型人工智能框架,致力于解决扩散型文本到图像模型中对齐和审美吸引力的问题无需进行人工标注、修改模型架构或使用强化学习。DreamSync的方法是通过生成候选图像,利用视觉问答模型对其进行评估,然后对文本到图像模型进行微调。拓展DreamSync的应用到其他模型架构,并在不同场景中进行性能评估和额外研究也是未来持续调查的方向。
CatBERTa是一种基于Transformer的人工智能模型,旨在通过文本输入进行能量预测。该模型建立在预训练的Transformer编码器之上,这是一种在自然语言处理任务中表现出色的深度学习模型。它展示了提高能量差异预测精度的可能性,为更有效和精确的催化剂筛选程序打开了大门。
Symbl.ai是一家企业级对话智能平台,利用人工智能技术实时提供沟通洞察和预测体验,帮助企业提升虚拟会话中的人员参与度、预测体验和持续学习。该平台可应用于销售、客户服务、人力资源和员工沟通等各个领域,提供实时上下文和洞察力,包括话题检测、反驳处理、决策者参与和下一步行动,以增强销售人员的能力,更好地了解买家需求。Symbl.ai还提供实时转录和关键话题,加速会议产出和价值,生成实时行动项和工作流程,提升与会者的工作效率,并为所有员工提供会议智能。
如果你只需要训练一个线性层,就能拿将纯视觉模型转变为具备语言理解能力的视觉语言模型,结果会怎样?有研究人员想到了这个办法。研究人员通过使用没有文本监督训练的现成视觉编码器来将文本映射到概念向量,以便直接比较单词和图像的表示。他们的简单方法在92%的测试中都取得了成功。
在近日举办的MS MARCO文本阅读理解挑战赛中,阿里AI模型在英文阅读理解比赛中超过了微软、百度等研究机构,排名第一。
今日,百度发布公告表示,文心大模型日均处理Tokens文本已达2490亿。使用大模型不应该只看价格,更要看综合效果,只有让AI应用效果更好、响应速度更快、分发渠道更广,才能让人们切实感受AI为社会生产带来的便利。其推理性能也实现了惊人的105倍增长推理成本却降低到了原来的1%。
谷歌在今天宣布的一系列新的AI模型和工具中将其AI内容水印技术扩展到了两个新的媒介。谷歌旗下的DeepMind首执行官DemisHassabis在周二的GoogleI/O开发者大会上首次登台,不仅介绍了团队的新AI具介绍了升级版的SynthID数字水印系统。SynthID只是正在开发中的几种AI护措施之一,旨在对抗技术的滥用拜登政府正指导联邦机构制定相关准则。
来自伦敦帝国理工学院和戴尔的研究团队推出了StyleMamba,这是一种有效的框架,用于转移图片风格,通过使用文本来指导风格化过程,同时保持原始图像内容。当前文本驱动风格化技术的计算需求和训效率低下的问题在这个引入中得到了解决。StyleMamba在各种应用和媒体格式上都表现出多功能性和适应性,包括多种风格转移任务和视频风格转移。
随着生成式AI的普及,苹果也开始通过大语言模型来改善iPhone现有的默认应用程序。有相关人士分享了苹果内部AI测试环境的一些信息。且与ChatGPT不同的是,这一功能核心价值在于可以不联网、在不经过云处理”的环境下生成文本,报道称苹果已经在这一领域探索超过一年。
2024年4月26日,科大讯飞的星火大模型V3.5春季上新,一句话声音复刻功能让科技更有温度;推出星火智能体平台,助企业解决大模型应用落地“最后一公里”难题;确定6月27日正式发布讯飞星火V4.0……这其中,讯飞星火成为业界首个支持“长文本、长图文、长语音”的大模型,成功抓住用户高效准确知识获取的痛点,尤为引人瞩目。长文文字长度“全球第一”的攀比变得索然无趣
随着ChatGPT的火热,国产大模型开始呈现爆发式增长态势,科技巨头、垂直场景玩家纷纷入局。在AI技术跃进式发展的趋势下,“从文本生成到AI聊天机器人”“从网站、软件App到智能终端”“从AI视频,到AI游戏”……AIGC无处不在,并开始席卷一切。七麦数据后期也将持续关注AI类产品的动向趋势,希望能给大家一些助力。
4月27日,在2024中关村论坛-未来人工智能先锋论坛上,清华大学联合生数科技正式发布了,中国首个长时间、高一致性、高动态性视频大模型——Vidu。Vidu采用了原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT,支持文本生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容。生数科技致力打造世界领先的多模态大模型,融合文本、图像、视频、3D等多模态信息,探索生成式AI在艺术设计、游戏�
4月26日,科大讯飞发布讯飞星火大模型V3.5的功能上新,其中一个重点就是面向用户各种场景中高效获取信息需求,发布首个长文本、长图文、长语音的大模型,能够支持文档、图文资料、会议录音等各种信息来源的快速理解和学习能够结合各种行业场景知识给出专业、准确回答。效果到底如何?今年人形机器人发展火热,我们将一份长达70多页的人形机器人报告,丢给了讯飞星火。科大讯飞将在6月27日发布讯飞星火大模型V4.0,进一步实现对GPT-4Turbo的对标。
科大讯飞今日发布重大更新,讯飞星火大模型V3.5升级,不仅推出了首个长文本、长图文、长语音大模型首次将多情感超拟人合成技术引入市场,并同步推出了星火智能体平台。这一系列创新举措,旨在为招投标应用和合同应用提供更为强大的技术支持。插件市场和原生应用也为开发者和用户提供更多功能和工具选择,共同构建讯飞星火大模型生态。
AdobePhotoshop的最新测试版现已引入一项革命性的功能,允许用户通过简单的文本提示,利用人工智能技术生成图像。该功能的核心在于Adobe新发布的生成式AI模型系列FireflyImage3。包括谷歌和微软在内的多家科技巨头都在AI领域取得了显著的进展和突破。
亚马逊音乐推出了一项名为Maestro的人工智能功能,旨在让用户通过简单的文本提示构建个性化的音乐播放列表。该功能可在iOS和Android应用程序上使用,利用自然语言生成播放列表,为用户带来更加便捷的音乐体验。这一创新性的AI功能为音乐爱好者带来了更多探索和发现音乐的乐趣,为亚马逊音乐平台增添了更多吸引力和竞争优势。
一种名为DynamicTypography的创新“动态排版”技术,正在为文本表达开辟新天地。这项技术通过视频扩散先验,将文本字母转化为动画,从增强语义表达和动态效果。利用向量图形技术,动画在任何分辨率下都能保持高质量,同时用户可以轻松调整文本样式。
知名生成式AI平台BlockadeLabs在官网重磅发布了全新模型——Model3。与Model2相比,Model3的生成效果实现质的提升,原生支持超高清8192x4096分辨率,增强了文本提示器能更好的描述生成世界,并且大幅度减少了生成世界的灰度值,使建筑、风景、人物等看起来更加高清、细腻。经过一年多的技术创新与业务积累,Blockade的用户超过150万,生成的作品超过1000万,成为很多游戏开发工作室、3D建模等常用工具,尤其是与Unity开发引擎集成后,迎来了一波用户增长高峰。
纵观生成式AI领域中的两个主导者:自回归和扩散模型。一个专攻文本等离散数据,一个长于图像等连续数据。通讯作者为一二作的导师StefanoErmon,他是斯坦福计算机科学系副教授。
2txt是一个基于AI的图像转文字工具,使用ClaudeHaiku和VercelAISDK创建。这个工具不仅可以将任意图像上的文字识别出来能将其转换成可编辑的文本格式。用户只需上传图片,系统就会自动识别图片中的文字,并将其转换成可编辑的文本格式,极大地提高了工作效率。
在人工智能领域,多模态模型的发展一直是行业关注的焦点。马斯克XAI公司发布了其最新的多模态模型——Grok-1.5Vision,这一模型不仅能够处理文本信息能够理解和分析各种视觉数据,如文档、图表、截图和照片,标志着公司在人工智能技术上迈出了重要一步。随着该模型的进一步优化和应用,我们有理由相信,它将在多个领域发挥重要作用,推动人工智能技术向前发展。
Meta与德国慕尼黑工业大学研发出创新模型ViewDiff,旨在帮助用户通过文本、图像或二者结合使用,快速生成高质量多视角3D图像。该模型解决了传统文本生成多视角3D图像领域的三大难点:无法生成真实背景环境、图像质量和多样性不理想、缺乏多视角和一致性。该模型的推出不仅在技术层面上具有重大意义,也将为未来的3D图像生成领域带来更多创新可能。
VQAScore是一种新的评估指标,旨在更好地评估复杂的文本到视觉生成效果。这一指标结合了CLIP-FlanT5模型,能够在文本到图像/视频/3D生成评估中实现最佳性能,是评估和优化文本到视觉生成模型的强大工具。如果您希望了解更多信息并开始使用VQAScore进行评估,请访问VQAScore官方网站。
一个名为Parler-TTS的全新开源项目引起了业界的广泛关注。Parler-TTS是一个高质量的文本到语音模型,它能够生成听起来非常自然的语音,为用户提供了前所未有的语音合成体验。项目团队还提供了交互式的演示和详细的训练指南,帮助用户快速上手并根据自己的需求对模型进行定制。
Mixtral-8x22B是一个预训练的生成式稀疏专家语言模型,由MistralAI团队开发。该模型拥有141B个参数,支持多种优化部署方式,旨在推进人工智能的开放发展。
ELLA是一种轻量级方法,可将现有的基于CLIP的扩散模型配备强大的LLM。ELLA提高了模型的提示跟随能力,使文本到图像模型能够理解长文本。ELLA的产品特色通过LLM增强扩散模型的文本对齐能力无需训练U-Net和LLM即可提高模型的提示跟随能力设计了时间感知语义连接器,提取LLM中的时间步相关条件提供了DensePromptGraphBenchmark基准测试,评估文本对图像模型的密集提示跟随能力能够与社区模型和下游工具无缝整合,提高其文本-图像对齐能力为了获取更多关于ELLA的信息和体验该工具,请访问ELLA官网。