DreamSync

来自南加州大学、华盛顿大学、巴伊兰大学和谷歌研究团队的研究人员推出了DreamSync，这是一种新型人工智能框架，致力于解决扩散型文本到图像模型中对齐和审美吸引力的问题无需进行人工标注、修改模型架构或使用强化学习。DreamSync的方法是通过生成候选图像，利用视觉问答模型对其进行评估，然后对文本到图像模型进行微调。拓展DreamSync的应用到其他模型架构，并在不同场景中进行性能评估和额外研究也是未来持续调查的方向。...

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