纵观生成式AI领域中的两个主导者:自回归和扩散模型。一个专攻文本等离散数据，一个长于图像等连续数据。如果，我们让后者来挑战前者的主场，它能行吗?斯坦福博士的最新研究，就搞了这么一个扩散模型VS自回归模的同台PK。结果:挑战成功!（下面为生成示意图，最后得到的文本是“Hel
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AI搜索时代，58.5%的Google搜索已成"零点击"，ChatGPT日查询超10亿次。品牌若未出现在AI工具推荐中，将错失新流量入口。文章提出GEO（生成引擎优化）概念，强调需监控品牌在豆包、DeepSeek等AI平台的曝光排名，并推荐AIBase工具实现数据可视化。建议企业建立监测基线，聚焦高价值问题优化内容，形成"监控-优化-验证"闭环，抢占AI推荐流量先机。
AI搜索正颠覆传统SEO：58.5%的谷歌搜索已是零点击，用户看完AI摘要即离开。ChatGPT日处理超100亿查询，预计2030年流量将超谷歌。品牌需监控AI平台推荐情况，传统工具无法追踪豆包、通义千问等国产AI。建议建立监控体系：测试核心问题曝光率，每周追踪排名变化，持续优化内容。数据显示71%美国人用AI辅助购物决策，流量正加速从谷歌转向AI。生存法则很简单：看不见的，等于不存在。
本文探讨生成式AI搜索时代品牌面临的新挑战。传统SEO策略在AI搜索中失效，用户不再点击链接，而是直接获取AI生成的答案。核心问题从"排名竞争"转为"被提及竞争"——超60%用户只关注AI推荐的前3个品牌。文章提出GEO（生成式引擎优化）概念，通过5个实用建议提升品牌在AI搜索中的可见度，包括优化AI可读内容、获取权威媒体报道等，并推荐免费检测工具帮助品牌把握AI搜索新机遇。
AI正在重塑搜索方式，品牌需关注在生成式AI结果中的曝光度。AIBase推出的GEO品牌可见度查询工具，帮助企业评估在AI搜索中的曝光情况，发现增长空间。其三大价值：洞察竞争格局、指导内容优化、量化品牌可见度。工具支持多平台可视化展示、自动生成排名报告、免费使用。在生成式搜索时代，GEO查询已成为竞争必备，通过数据驱动优化策略，确保品牌在AI世界持续可见。
在数字化浪潮席卷的当下，搜索引擎的使用方式正在发生根本性变革。越来越多的用户不再只是输入碎片化的关键词，而是通过自然语言与AI对话来获取信息。根据中国信通院发布的《2025年生成式AI商业应用报告》数据显示，超60%的用户已养成借助AI对话获取各类信息的习惯。这一转变催生了全新的营销领域——GEO优化。 什么是GEO优化? GEO，全称为生成式引擎优化，是
GEO（生成式引擎优化）是AI时代的流量新密码。随着生成式AI全面渗透信息获取场景，传统搜索引擎优化(SEO)正在被GEO所补充甚至部分取代。截至2025年，中国AI搜索用户规模已超6.5亿，文心一言、豆包等平台日均处理查询超过20亿次，用户已经从“翻页搜索”转向“对话获取答案”。 与传统SEO关注网页排名不同，GEO的核心目标是让品牌内容被AI优先引用和推荐。研究表明，72%�
在AI技术日新月异的今天，我们的信息获取方式正经历着一场革命。生成式引擎优化（Generative Engine Optimization，简称GEO）是AI搜索时代应运而生的新型优化策略，它被视为传统SEO在AI时代的进化版。 与传统SEO专注于提升网页在搜索引擎结果中的排名不同，GEO的核心目标是让品牌信息能够被DeepSeek、豆包、文心一言等主流AI平台识别、引用并直接推荐给用户。这种转变是因为搜索�
在数字化浪潮席卷的当下，品牌如何在AI平台中脱颖而出，成为众多企业关注的焦点。要理解这一点，我们首先需要认识一个新兴的营销策略——GEO。 GEO，全称为生成式引擎优化（Generative Engine Optimization），其核心目标是让品牌内容能够被AI搜尋工具理解、引用和推荐，最终被纳入AI生成的答案中。这与传统的SEO(搜索引擎优化)专注于在搜索结果列表中排名靠前有着本质的不同�
本文探讨在AI时代如何成为大模型信赖的信息源。关键点包括：可信信息源需具备数据来源清晰、内容结构化、可验证追踪等能力；提出五大实操要点——确保数据干净可追溯、采用RAG等技术增强可检索性、保持内容更新与时效性、强化品牌可见度、建立反馈优化机制。同时推荐使用AIBase平台的GEO排名查询工具免费监测内容可见度，通过持续优化提升在大模型入口的推荐概率。
文章探讨产品在AI问答中曝光不足的问题，指出传统SEO思维已过时，需转向生成式引擎优化（GEO）。GEO核心是让AI模型在回答时主动引用品牌，而非仅追求搜索排名。作者通过AIBase工具监控发现，产品描述过于技术化导致AI无法理解，调整文案后曝光翻倍。预测到2026年，传统搜索流量将降25%，AI问答成为主流入口，建议主动优化而非被动等待。
