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近日,在斯坦福大学、华盛顿大学、Allen AI 和 UMass 联合发起的机器阅读理解(QuAC[1] (Choi et al., 2018))比赛上,京东 AI 研究院语音语言实验室提出的 EL-QA 模型(Single Model)登顶 QuAC Leaderboard,全部三项指标均获得第一名。其中,在 F1-Measure(又称为 F1-Score) 指标上达到 74.6,大幅拉近了机器与人类在该任务上的水平差距。这也意味着以零售、物流、金融、客服等优质场景为依托的京东 AI 研究院,在机器阅读理解能力
继国际象棋、围棋、游戏等领域之后,人工智能首次在深度阅读理解超越人类。2019 年3月8日,中国人工智能“国家队”云从科技和上海交通大学联合宣布,在自然语言处理(NLP Neuro-Linguistic Programming)上取得重大突破,在大型深层阅读理解任务数据集RACE数据集(ReAding Comprehension dataset collected from English Examinations)登顶第一,并成为世界首个超过人类排名的模型。 有评论认为,这会是机器深层理解人类语言的开端。?
在 2018 年中央电视台春节联欢晚会上,以百度无人车等为代表的高科技产品登上了电视荧屏,这使人工智能再次成为社会热议的话题。 2 月 21 日,百度自然语言处理团队研发的 V-Net 模型以46. 15 的 Rouge-L得分登上微软的 MS MARCO 机器阅读理解测试排行榜首,机器阅读理解领域再次引起内业关注。 正如百度自然语言处理首席科学家兼百度技术委员会主席吴华所说“此次在 MARCO 的测试中取得第一,只是百度机器阅读理解技术经历的一?
随着语言与智能领域的新发展,由中国中文信息学会(CIPS)、中国计算机学会(CCF)和百度公司联手举办的“ 2018 机器阅读理解技术竞赛”将于 2018 年 3 月 1 日正式开启报名通道。报名地址及赛事详情请登录 2018 机器阅读理解技术竞赛官网http://mrc2018.cipsc.org.cn/。获胜团队将分享总额 10 万人民币的奖金,并将在第三届“语言与智能高峰论坛”上进行技术交流和颁奖。 机器阅读理解的任务就是让机器阅读文本,回答和阅读内容相关