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近日,在斯坦福大学、华盛顿大学、Allen AI 和 UMass 联合发起的机器阅读理解(QuAC[1] (Choi et al., 2018))比赛上,京东 AI 研究院语音语言实验室提出的 EL-QA 模型(Single Model)登顶 QuAC Leaderboard,全部三项指标均获得第一名。其中,在 F1-Measure(又称为 F1-Score) 指标上达到 74.6,大幅拉近了机器与人类在该任务上的水平差距。这也意味着以零售、物流、金融、客服等优质场景为依托的京东 AI 研究院,在机器阅读理解能力
编者按:纵观视觉与语言在这六年间的飞速发展史,它就仿佛是两种不同文化(计算机视觉与自然语言处理)的碰撞与交融。这里每一种文化最初的进化都是自洽的,即独立地演化形成一套完备的视觉理解或语言建模体系;演化至今,我们当前所迎来的则是两种文化间的交互,自此视觉理解和语言建模不再是简单串联的两个模块,而是通过互相的信息传递成为共同促进的一个整体;对于视觉与语言的未来,则一定是聚焦于两者更为本质和紧密的共生,它所?
今年,码隆科技在 CVPR 2019 与 Google Research 参与合办了The 6th Fine-Grained Visual Categorization Workshop,并主办了其中细粒度商品识别图像分类竞赛 iMaterialist Challenge on Product Recognition。美国时间 6 月 17 日,在CVPR 2019 FGVC6 Workshop上,码隆科技正式宣布大赛前三名分别为京东AI研究院、美团点评和东信北邮。本次iMaterialist Challenge on Product Recognition竞赛于 4 月 1 日至 6 月 2 日举办,共涵?