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荐 V3.2逼近Gemini 3，DeepSeek硬气喊话：接下来我要堆算力了
就在上周，OpenAI前首席科学家、现SSI CEO Ilya Sutskever在最新播客访谈中抛出一个重磅观点，过去五年的“age of scaling”正在走到头，预训练数据是有限的，单纯用更多GPU堆更大模型，哪怕再放大100倍，也未必能带来质变。所以我们又回到了以研究为核心的时代，只不过这次有了巨大的算力”，这一表态被视作对Scaling Law撞墙论的强力佐证。 然而仅过了几天，12月1日，DeepSeek用V3
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你的品牌在豆包、DeepSeek里搜不到?这份GEO品牌监控攻略，3步把曝光拉满
GEO指数是AI搜索时代的品牌可见度衡量指标，量化品牌被AI引用、推荐和对比的频率与深度。与传统SEO比拼搜索排名不同，GEO衡量的是品牌在AI回答中的提及率和好感度。数据显示，高GEO指数品牌在AI搜索中的转化率是传统SEO的3.4倍。文章通过案例说明，企业可通过监控竞品差距、补充缺失内容关键词、优化AI提示词等策略提升GEO指数。建议立即使用AIBase平台免费体验GEO监控，把握AI搜索新机遇。
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品牌在deepseek、豆包里排第几?免费GEO排名查询工具帮你一键看清
随着AI搜索普及，传统SEO正被GEO（生成式引擎优化）取代。GEO核心是提升品牌在AI生成答案中的可见度，而非获取点击流量。数据显示超60%用户已使用AI搜索，若品牌未被AI提及将失去流量入口。文章推荐免费工具AIBase，支持多平台一键检测品牌在主流AI助手的曝光排名、竞品对比及可视化报告，并提供内容权威性、语义化表达等GEO优化策略，帮助品牌在AI时代建立竞争优势。
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荐 AI日报：京东物流推出超脑大模型2.0；DeepSeek V3.1终结版发布；Kimi 推出全新 Agent 模式
本期AI日报聚焦多领域技术突破：京东物流发布“超脑大模型2.0”与“异狼具身智能机械臂系统”，推动物流行业迈向自主执行；DeepSeek推出V3.1终结版，修复漏洞并为V4架构铺路；Kimi上线Agent模式“OK Computer”，支持智能网站开发等复杂任务；ChatGPT新增个性化资讯功能，定制用户专属新闻；Exa Code发布代码索引工具，助力AI代理精准生成代码；Meta推出AI视频创作平台Vibes，简化短视频制作；蚂蚁数科发布隐私保护AI框架Gibbon，推理速度提升超百倍；OpenAI新基准测试显示GPT-5在多个行业逼近人类专家水平，覆盖九大行业44种职业。
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别再猜了！手把手教你用数据选择AI模型，我的Gemini 2.5 Flash-Lite vs DeepSeek选型心得
开发者分享模型选择心路历程：从盲目试错到数据驱动。曾因追求低价模型导致成本飙升，后通过AIbase平台对比Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3，基于价格、上下文长度和代码能力等数据，最终选择更适合代码生成任务的DeepSeek-V3。强调没有“最好”的模型，只有“最适合”的模型，建议开发者善用专业工具进行数据驱动决策，避免隐性成本。
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Gemini 2.5 Flash-Lite与 DeepSeek-V3 深度对比：谁在性价比上更胜一筹？
面对琳琅满目的大模型API，开发团队常陷入选择困境。文章指出，2024年既是机遇也是挑战的时代，闭源模型选择丰富但性能与成本平衡复杂。通过AIbase等数据驱动平台进行客观对比至关重要。以Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3为例，前者综合能力强适合多语言场景，后者在代码生成和成本控制上优势明显。建议开发者明确需求，通过实际测试验证模型表现，理性选择最适合的方案。
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Google Gemini vs Deepseek：谁更适合你的业务场景？AI大模型选型终极对比指南
企业在选择大模型时面临两难：国际大厂的Gemini技术先进，但国内DeepSeek性价比突出。AIbase平台通过真实场景测试数据指出：1）跨境电商客服场景中，Gemini多语言识别准确率提升12%，但需注意API延迟问题；2）金融研报分析场景下，DeepSeek支持128K长文本且成本仅为Gemini的1/3。决策关键：抛开参数迷雾，聚焦成本、响应速度、语言支持和场景匹配四大维度。AIbase提供可视化对比工具，3分钟生成专属选型报告，让技术决策不再玄学。
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AI大模型选型决策指南：10分钟数据对比 Gemini 2.5 Flash-Lite 与 DeepSeek R1
本文探讨大模型选型困境与解决方案。2025年全球可调用大模型超300个，但选型面临三大难题：单位混乱、定价波动快、87%团队无法量化模型价值。提出三层漏斗筛选法：1)场景刚需筛选80%选项；2)验证核心性能；3)评估边际效益。以Gemini和DeepSeek为例，前者适合常规FAQ场景年省$16,000，后者适用于金融计算场景可降低15%人工复核。建议建立动态评估体系，将3小时选型会议压缩至18分钟，错误率下降40%。核心观点：选型应从参数争论转向场景验证，通过自动化工具为工程师节省时间，聚焦提示词优化而非参数对比。
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高考数学全卷重赛！一道题难倒所有大模型，新选手Gemini夺冠，豆包DeepSeek并列第二
本次AI高考数学测试评估了7个大模型的表现，包括Doubao、DeepSeek、Qwen3等。测试包含14道客观题和5道解答题，总分150分。结果显示：1）客观题各模型差距不大，最大分差仅3分；2）解答题成为主要失分区，仅Gemini2.5Pro获得满分；3）图像识别题（第6题）难倒所有多模态模型，暴露AI图文理解短板。最终Gemini2.5Pro以145分居首，Doubao和DeepSeek R1以144分并列第二。测试表明大模型在数学推理能力上有进步，但在复杂论证和多步骤计算方面仍需提升。
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荐 AI日报：DeepSeek开源新版R1-0528；字节发布图像Agent小云雀AI；可灵2.1重磅上线
本期AI日报聚焦多项AI领域突破：1)DeepSeek发布R1-0528模型，支持128K上下文且性能媲美GPT-4；2)字节推出"小云雀AI"图像创作工具；3)可画2.1版本价格降65%性能提升；4)Opera发布全球首款AI浏览器Neon；5)Meta推出多模态空间理解模型；6)北大团队研发ZeroSearch框架降低大模型训练成本88%；7)字节推出AI视频剪辑应用"剪小映"；8)MotionPro实现40ms/帧精准视频控制；9)xAI与Telegram达成3亿美元合作部署Grok聊天机器人；10)OpenAI重组架构为IPO铺路；11)像素蛋糕"方糖大模型"获国内首个影像行业备案；12)Paper2Poster实现论文自动转海报；13)Resemble AI开源TTS模型性能比肩ElevenLabs；14)蚂蚁集团开源对标GPT-4o的多模态模型Ming-lite-omni。
