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近日,国际知名半导体研究和咨询机构SemiAnalysis发布专题报道称,华为云最新推出的AI算力集群解决方案CloudMatrix 384(以下简称CM384)凭借其颠覆性的系统架构设计与全栈技术创新,在多项关键指标上实现对英伟达旗舰产品GB200 NVL72的超越,标志着中国在人工智能基础设施领域实现里程碑式突破。(图片引自SemiAnalysis报道)据SemiAnalysis披露,华为云CM384基于384颗昇腾芯片构建,通
Meta公司称,相比之前的版本,他们最新的人工智能模型Llama4的政治偏见更少了。其中一部分便是通过允许该模型回答更多带有政治争议性的问题来实现这一点的。下次当你使用Meta的AI产品时,它可能会为“通过服用马用镇静剂来治疗新冠病毒”这种观点说好话!
今天凌晨1点半,Meta生成式AI领导者AhmadAl-Dahle在社交平台发布了一篇长文,对前天刚开源的Llama4质疑进行了官方回应。Ahmad表示,Llama4一开发完就发布了,所以,不同服务中模型质量难免会有一些差异。由于关税大战的原因,Meta的股票遭遇重创,他们也需要一个利好消息来拉升股票,现在适得其反。
美国科技巨擘Meta重磅推出其迄今最为强大的开源AI模型Llama4,恰逢Llama3上市一周年之际。Llama4系列采用了先进的混合专家架构,这一架构在模型训练及用户查询回答过程中展现出更高效率,通过将模型划分为多个专注于特定任务的专家”子模型,实现精准高效的处理。Meta首席执行官扎克伯格表示:他们的目标是建立世界领先的人工智能,将其开源,并使其普遍可用,以便世界上每个人都能受益。
本周早些时候,苹果发布了M4Pro和M4Max芯片,这是苹果迄今为止最先进、最强大的AppleSilicon芯片,其性能表现着实让人惊讶。那和现如今主流的旗舰x86PC处理器相比,到底谁更快呢?M4Pro、M4Max在实战中的表现还有待观察,但毫无疑问,x86PC处理器和ArmMac处理器的天枰,已经开始向苹果倾斜了。
10月18日至10月19日,DAMA中国数据管理峰会在深圳圆满落地,上千数据从业者共聚一堂,共享“数据要素赋能新质生产力”的探索与实践。在活动现场,瓴羊Dataphin荣获了DAMA2024年度优秀数据治理产品的荣誉,并与DAMA携手,发布了“DAMAx瓴羊数据管理技能认证”,为提升全民数据素养贡献力量。随着数字化浪潮加速,瓴羊将与更多伙伴分享和共建能力,持续打磨Dataphin等产品价值,加码数据治理生态建设,在推动培育数据管理人才的同时,帮助更多组织与企业“数赢未来”。
阿里巴巴官宣了史上最大规模的开源发布,推出了基础模型Qwen2.5、专用于编码Qwen2.5-Coder和数学的Qwen2.5-Math。这三大类模型一共有10多个版本,包括0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B和72B,适用于个人、企业以及移动端、PC等不同人群不同业务场景的模型。同时对系统提示的多样性更具弹性,增强了聊天机器人的角色扮演实施和条件设置。
【新智元导读】最近的论文表明,LLM等生成模型可以通过搜索来扩展,并实现非常显著的性能提升。另一个复现实验也发现,让参数量仅8B的Llama3.1模型搜索100次,即可在Python代码生成任务上达到GPT-4o同等水平。为达到这个目的,可重复数字环境中的agent似乎是一个有前景的方向。
今日,华为MateBookGT系列首款产品MateBookGT14开启预售,售价7499元,支持外接显卡秒变游戏本。外接显卡是Wiko的HiGTCube显卡魔方,目前已在华为商城上架,售价3999元。电源接口*1、USB-C*1,支持数据,支持给主设备65W供电,PD协议快充、HDMI2.1*1、DP1.4a*1。
【新智元导读】Meta、UC伯克利、NYU共同提出元奖励语言模型,给「超级对齐」指条明路:让AI自己当裁判,自我改进对齐,效果秒杀自我奖励模型。LLM对数据的大量消耗,不仅体现在预训练语料上体现在RLHF、DPO等对齐阶段。研究结果提供了有力的证据,证明无需任何人类反馈的自我改进模型是实现超级对齐的一个有前途的方向。