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谷歌AI研究团队与加州大学圣迭戈分校的研究人员合作,提出了一种名为PixelLLM的智能模型,旨在解决大型语言模型在细粒度定位和视觉-语言对齐方面的挑战。这一模型的提出受到了人类自然行为的启发,尤其是婴儿描述其视觉环境的方式,包括手势、指向和命名。这一研究成果标志着在大型语言模型领域取得的一项重要进展,为实现更精确的视觉-语言对齐和定位打开了新的�
MoMask是一个创新的3D人体运动生成模型,其核心思想是通过层级量化方案表示人体动作,包括基础层和逐层的残差标记。在模型结构上,引入了MaskedTransformer和ResidualTransformer,分别用于预测基础层的掩码动作标记和逐渐预测更高层次的标记。其在重建、生成和比较方面的实验证明了其在3D人体动作建模领域的卓越性能。
字节大模型,BuboGPT来了。支持文本、图像、音频三种模态,做到细粒度的多模态联合理解。再来一张图片,并带有一段音频,BuboGPT也正确匹配了声音来源:Audio-8-bicycle_bell,量子位,22秒当然,它也会出现识别不成功,表述错误的情况,比如说下面这张图中并没有人,音频也只是钟声,但它的描述和图片似乎并不搭边。
据外媒报道,在iOS15中,苹果对照片回忆(Photos Memories)中的人物和地点引入了更细粒度的控制,它能让用户可以调整在?照片?应用和?照片小部件中随机出现的人。当在?照片?的“为你推荐(For You)”部分查看一段回忆时,用户已经能够选择“建议更少像这样的回忆(Suggest Fewer Memories Like This)”或从照片建议中完全删除一张照片,但现在则还可以选择更少地突出一个特定的人。在查看?照片应用的“为你推荐”部分时,用户可以?
近日,计算机视觉A类顶级会议CVPR 2020 开幕在即, 由Kaggle承办的FGVC(Fine-Grained Visual Categorization,细粒度图像分类)全球挑战赛结果揭晓,支付宝天筭安全实验室夺冠,超越全球1316支顶尖计算机视觉团队。Kaggle是全球最大机器学习平台。
近日,在Kaggle上举办的CVPR 2019 Cassava Disease Classification挑战赛公布了最终结果,深兰科技DeepBlueAI团队荣获冠军。据介绍,国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)是IEEE一年一度的学术性会议,会议的主要内容是计算机视觉与模式识别技术,是世界顶级的计算机视觉会议之一。每年被收录的论文均来自计算机视觉领域顶级团队,代表着国际最前沿的科研技术,并指引着计算机视觉领域未来的研究方向。今年此次挑战赛共有来自全球