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Kavaza.AI是一个创新的AI代理平台,可以体验与来自各种游戏、漫画、电影和电视的3D二次元角色进行沉浸式对话,也可以创建或定制您自己的二次元角色!它提供了丰富的功能,包括创建和定制AI伴侣、货币化AI内容、探索和体验其他用户创建的AI角色等。凭借先进的AI技术和丰富的角色资源,该平台为用户提供了全新的虚拟社交体验。想要了解更多关于Kavaza.AI的信息,请访问官方网站。
北京时间 12 月 28 日,Kava 技术团队宣布其 CDP 系统的核心功能已经更新,可以充分运用 cosmo -sdk 的最新功能,即模块账户和链上升级过程。Kava是一款基于 Cosmos 的跨链 DeFi 平台,其中DeFi的本质是一种去中心化借贷。用户可以通过创建一个 CDP 智能合约账户,由此账户保管抵押 BTC、XRP、BNB、ATOM 等数字资产,同时生成 USDX 稳定币借给用户。当用户归还 USDX 时,智能合约将抵押资产归还给用户,同时生成一笔稳定币费率。此
Kava 是区块链行业内第一个跨链的 DeFi 平台,被市场形象地誉为Cosmos上的Marker DAO,并且始终保持着青出于蓝而胜于蓝的势头向前发展。相较于MakerDAO,Kava支持用户运用更多资产做抵押借贷,并生成稳定币 USDX 来进行杠杆交易以及对冲风险。其项目代币“ Kava”是一款治理型和权益型代币。节点验证者通过质押 Kava 代币来获取在链上投票以及参与社区治理的权利。近日据官方宣布:Kava分别与币安、火币、MXC 达成 Staking 合作,?
Tools4AI是100%用Java实现的大型行动模型,可作为企业Java应用程序的LLM代理。该项目演示了如何将AI与企业工具或外部工具集成,将自然语言提示转换为可执行行为。通过利用AI能力,它简化了用户与复杂系统的交互,提高了生产力和创新能力。
Tools4AI是一款开源软件,它通过将AI无缝集成到Java企业应用程序中脱颖出。这个基于Java的项目引入了大型操作模型或LLM代理,为希望将AI功能高效添加到Java应用程序中的开发人员提供了一个非常合适的解决方案。Tools4AI的出现改变了在Java环境中使用AI的游戏规则,为开发人员提供了一个实用的工具,使他们能够增强Java应用程序的功能不增加开发过程的复杂性。
出门问问最新发布的WetaAvatar4.0是一款基于多尺度3D模型的数字人系统,具有高度真实的外观和生动的表情,表现优于前代系统。这一先进技术已经成功部署在出门问问的AIGC产品——「奇妙元」和「奇妙问」中。出门问问将继续探索创新,为用户提供高质量的数字人使用体验,将数字人技术应用于更广泛的产品服务中,实现智慧生活的新潮。
Heygen近期发布了其AvatarinMotion1.0新功能,这一技术革新在虚拟角色动作捕捉和声音克隆方面取得了重大突破。该功能可以精确地保持口型同步,并克隆用户的语音语调,甚至能保留背景声,使得虚拟角色的语音表达更为生动真实。所以,如果她在海边卖贝壳、那她肯定是卖海边贝壳的。
云安全公司Zscaler周四宣布,以3.1亿美元的现金和股权收购了网络安全初创公司Avalor,此举将扩展Zscaler现有的平台功能。Zscaler创始人兼CEOJayChaudhry表示,此次收购将使公司能够更好地利用基于大型语言模型的人工智能技术,简化安全事件报告、事件缓解、资产发现、数据分类和安全策略生成等流程。分析人士认为,在过去一年网络安全并购放缓的背景下,Zscaler此次对Avalor的收购交易有望刺激相关市场活动的回暖。
LaVague是一个旨在自动化浏览器交互的大型动作模型框架,通过将自然语言指令转化为无缝的浏览器交互,重新定义了互联网浏览体验。该框架的设计初衷是为用户自动化繁琐的任务,节省时间,让用户能够专注于更有意义的事务。未来的发展方向可能包括优化本地模型、改进信息检索以确保生成的代码片段相关性、支持其他浏览器引擎等。
DA项目已经如雨后春笋出现,其中具有强竞争力的项目是Celestia、EigenLayer、Avail、NearDA和Covalent等。根据HTX研究院的分析,核心内容的DA并没有那么难。在任何情况下不得对本报告进行任何有悖原意的引用、删节和修改。
技术招聘平台CoderPad发布了一份《2024年技术招聘现状》的报告。是CoderPad调研了来自全球149个不同国家/地区的13000多名开发者,和143个国家的5500名HR之后做出来的。人工智能专家的岗位第一次进入了最难招聘岗位的前三名,直接把多年位居榜首的全栈工程师赶到了第三名。
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LLaVA-1.6是一项新的技术成果,通过提升推理、OCR能力以及支持更多场景和广泛用户,为用户带来更好的体验。LLaVA-1.6不仅在多项基准测试中超越了GeminiPro,并且优于Qwen-VL-Plus,展现出了强大的性能。这将对多模态技术的发展产生积极的推动作用,为用户带来更广泛的应用场景和更好的体验。
MoE-LLaVA是一种新型稀疏LVLM架构,通过使用路由算法仅激活top-k专家,解决了通常与多模态学习和模型稀疏性相关的性能下降问题。研究者联合提出了一种新颖的LVLM训练策略,名为MoE-Tuning,以解决大型视觉语言模型的扩大参数规模会增加训练和推理成本的问题。MoE-LLaVA能够帮助我们更好地理解稀疏模型在多模态学习上的行为,为未来研究和开发提供了有价值的见解。
微软开源了多模态模型LLaVA-1.5,继承LLaVA架构并引入新特性。研究人员对其在视觉问答、自然语言处理、图像生成等进行了测试显示,LLaVA-1.5达到了开源模型中的最高水平,可媲美GPT-4V效果。LLaVA-1.5在多模态领域取得显著进展,通过开源促进了其在视觉问答、自然语言处理、图像生成等方面的广泛应用。
WebLLM是一个模块化、可定制的JavaScript包,旨在直接将语言模型聊天引入到Web浏览器中。与其他工具不同,一切都在浏览器内部运行,无需服务器支持,同时通过WebGPU进行加速。如果您正在寻找一种在Web浏览器上实现智能聊天的方法,不妨尝试WebLLM。
UltrAvatar是一款逼真可动的3D头像生成模型,它采用先进的AI技术,可以生成高保真度、高质量的3D头像。UltrAvatar应用了ScoreDistillationSamplingloss和可微分渲染器以及文本条件来引导扩散模型生成头像。怎样使用UltrAvatar使用UltrAvatar生成3D头像非常简单方便:提供一张头像照片作为输入样本UltrAvatar会自动进行头像3D构建微调生成的参数,例如姿态、照明等输出高保真的3D头像可用于游戏、VR等场景中想深入了解UltrAvatar的使用方法,请访问其官网UltrAvatar。
BakedAvatar是一项实时创建和渲染逼真的动态3D头像的技术。它可以通过简短的视频复制出人物的3D头部模型,并精确捕捉面部特征,模拟表情和头部运动。所有这些功能都能够在不牺牲渲染质量的情况下实时进行,对于需要快速反应和实时更新的应用非常重要。
Wild2Avatar是一种用于渲染被遮挡的野外单目视频中的人类外观的神经渲染方法。它能够在真实场景下渲染人类,即使存在障碍物阻挡相机视野并导致部分遮挡。要获取更多详细信息并开始您的AI神经渲染之旅,请访问Wild2Avatar官方网站。
在渲染移动人物的视觉外观时,面对摄像头视野被遮挡的问题是一项巨大的挑战。大多数现有研究在理想条件下渲染3D人物,要求场景清晰且无障碍。Wild2Avatar通过与Vid2Avatar和原始视频的对比,呈现了其在解决被遮挡人物渲染挑战方面的独特性能。
GPT-4V的开源替代方案在中国的顶尖学府清华、浙大等的推动下,出现了一系列性能优异的开源视觉模型。LLaVA、CogAgent和BakLLaVA是三种备受关注的开源视觉语言模型。虽然BakLLaVA在训练过程中使用了LLaVA的语料库,不允许商用,但BakLLaVA2则采用了更大的数据集和更新的架构,超越了当前的LLaVA方法,具备商用能力。
2023年,为加快全球化市场布局,WEEX启动全球人才招募计划,涉及海外客服、代理、合约产品经理、运营、Java等众多岗位,职位详情如下:1.高级合约产品经理2.HR3.客服4.Java5.运营同时,WEEX继获得美国MSB、加拿大MSB牌照之后,于2023年初新增圣文森特和格林纳丁斯金融许可证,并于2月份启动香港加密货币牌照申请工作,以加快其全球合规化进程。要吸引全球用户,便捷、本地化�
慕尼黑工业大学等机构的研究团队成功开发了一项名为GaussianAvatars的AI技术,能够在表情、姿态和视角上实现完全可控的逼真头部。这一技术引起了广泛关注,尤其是在复制人类面部极端表情和细节方面取得了显著进展。这一研究成果将在计算机视觉和图形学领域引发深远的影响,促使我们重新思考在数字时代面对虚拟表情的防范策略。
最近,来自北京大学等机构研究者提出了一种全新视觉语言大模型——Video-LLaVA,使得LLM能够同时接收图片和视频为输入。Video-LlaVA在下游任务中取得了卓越的性能,并在图片、视频的13个基准上达到先进的性能。这些结果证明了联合图片和视频一起训练能够促进LLM理解视觉表示。
OpenAI数百名员工集体威胁辞职,指责董事会解职Altman处理不当,要求董事会辞职,或将跟随Altman加入微软。Runway正式发布运动画笔和Gen-2风格预设Runway近日发布了一系列新功能和更新,其中包括运动画笔、Gen-2风格预设、更新的相机控制以及图像模型的改进。模型在13个基准测试上表现出色,无需配对数据训练,且通过预先对齐视觉输入,提高了对视频问答任务的性能。
目前全球有200多种编程语言可供选择,因此确定哪些语言在2023年能为开发人员提供最高薪酬至关重要。从2022年10月1日到2023年10月1日,DevJobsScanner分析了来自世界各地的1000多万个开发职位,来帮助我们了解市场最热门、薪酬最高的编程语言。我们展示了2023年每种编程语言的薪资分布情况,其中蓝色区域表示四分位距,白色区域表示中位数,橙色区域表示平均值。
一个月的时间过得很快,转眼之间11月TIOBE编程语言榜单已最新出炉,一起来看看这个月又有什么值得关注的新变化吧?“确信Kotlin能跻身前十名!”在今年9月的TIOBE榜单中,对于Kotlin再次冲进Top20这件事,当时TIOBE首席执行官PaulJansen预测:这次Kotlin的崛起可能会更有力,因为其用户群体经过这6年早已不是2017年的规模了。正如他所说,在本月榜单Top20中可以看到Kotlin的排名和市场份额又一次达到历史新高:涨幅为0.68%,凭借1.15%的占比成为了第15名。这个排行榜可以用来考察你的编程技能是否与时俱进,也可以在开发新系统时作为一个语言选择依据。
【新智元导读】GPT-4V风头正盛,LLaVA-1.5就来踢馆了!它不仅在11个基准测试上都实现了SOTA13B模型的训练,只用8个A100就可以在1天内完成。9月底,OpenAI宣布ChatGPT多模态能力解禁。他的研究方向是可控的多模态图像生成与处理,以及其他与创意视觉相关的问题。
LLaVA-1.5是来自威斯康星大学麦迪逊分校、微软研究院和哥伦比亚大学的研究人员近期开源的一款全新的端到端多模态大模型,可与OpenAI的GPT-4V形成正面竞争。LLaVA-1.5在11项基准测试中都实现了新的状态最优成绩,包括视觉问答、图像caption等任务,展现出了强大的多模态理解能力。LLaVA-1.5以其出色的多模态理解能力,向业内掀起了一股“硬刚GPT-4”的新风潮。
StabilityAI发布开源大语言模型StableBelugaStabilityAI发布开源大语言模型StableBeluga,并基于它开发StableChat聊天机器人,采用解释微调技术进行优化,允许用户通过网页界面使用并反馈,以改进模型性能。体验地址:https://research.stability.ai/chat美图推出AI数字人生成工具DreamAvatar美图公司旗下AI数字人生成工具DreamAvatar上线“AI演员”数字人服务,可将拍摄的真人视频素材中的人物替换成数