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SFCompute是一家位于硅谷的初创公司,旨在通过其平台为小型企业提供所需的AI算力资源。该公司推出了算力租赁服务,使用户能够以较低成本获取所需资源,短时间内使用大量计算能力。资金将用于建立交易平台,并计划在未来一年内将其工程人员规模增加一倍。
快科技7月7日消息,据媒体报道,行业分析师指出,即便在更为严苛的市场限制条件下,H20计算卡依然展现出强劲的销售潜力,深受客户青睐。据预测,英伟达有望在2024年向中国市场供应超过百万块H20计算卡,这一数字彰显了其市场认可度。具体而言,每块H20计算卡的定价区间稳定在1.2万至1.3万美元之间(折合人民币约为87,220元至94,489元),基于这一价格预估,其总销售额有望突破120亿美元大关,这一数字将显著超越英伟达上一个财年在中国的总收入,彰显出巨大的市场价值。值得注意的是,国内众多科技企业长期以来依赖英伟达CUDA生态系统构建
快科技5月30日消息,今日,英伟达创始人、CEO黄仁勋的资产净值首次突破1000亿美元,位列全球富豪榜第15。业界预计,黄仁勋最快有望在2025年前超越特斯拉CEO马斯克,成为全球首富。美东时间5月29日,英伟达收高0.81%,再创历史新高,成交623.85亿美元,市值达到2.82万亿美元。自上周财报公布以来,英伟达股价一路狂飙,持续上涨,并在周二首次突破1100美元,市值首次超过2.8万
5月28日,纳斯达克指数再次刷新历史纪录,上涨0.59%,成为当日市场的亮点。引领这一上涨潮流的,是科技行业的巨头英伟达。对于英伟达来说,这不仅是一个重要的里程碑,也是其向更广泛投资者群体开放、实现更大规模增长的重要举措。
上周,芯片巨头英伟达公布了一季度财报,各项数据全面超越预期,受亮眼数据推动,英伟达股价首次突破每股1000美元,创历史新高。美股周二收盘,英伟达涨6.98%,美股报1139.01美元,创历史新高,市值2.8万亿美元。6月7日收市后持有英伟达普通股的股东将收到额外9股,6月10日将以拆分调整后的基础开始交易。
发布财报后,英伟达股价盘后大涨,迎来历史一刻首次涨超1000美元。前一个交易日,美东时间5月22日,英伟达跌0.46%,报收949.5美元,总市值2.34万亿美元。英伟达CEO黄仁勋在财报电话会议上表示,预计今年Blackwell架构芯片将带来大量收入,本季度对Hopper架构芯片的需求将不断增加。
英伟达今日凌晨公布了其2025财年第一财季的财务报告。根据财报数据,英伟达第一财季的营收达到了惊人的260.44亿美元,与去年同期相比激增了262%,较上一财季的221.03亿美元也增长了18%。这一积极的前景展望推动了英伟达盘后股价大幅上涨逾6%,并突破了52周最高价。
英特尔发布了新一代人工智能芯片Gaudi3,引发了业界的广泛关注。Gaudi3的性能远超竞争对手英伟达的H100芯片,成为当前市场上最强大的AI芯片之一。这使得Gaudi3在AI领域的应用中具有出色的表现,特别适合处理大规模的深度学习模型。
英伟达在GTC2024大会上最新推出了新一代GPUBlackwell平台,首款芯片命名为GB200,今年上市。GB200包含了两个B200BlackwellGPU和一个基于Arm的GraceCPU。在人工智能方面,GB200的AI性能为每秒20千万亿次浮点运算H100为每秒4千万亿次浮点运算。
英伟达在GTC开发者大会上发布了最强AI加速卡BlackwellGB200,计划今年晚些时候发货。GB200采用新一代AI图形处理器架构Blackwell,其AI性能可达20petaflops,比之前的H100提升了5倍。英伟达的系统还可扩展至数万GB200超级芯片,具有11.5exaflops的FP4计算能力。
快科技3月15日消息,日前,庆阳电信”宣布,截止2月底,中国电信东数西算国家枢纽庆阳算力中心先后完成英伟达H800、华为H910B等1000台GPU服务器的部署工作,中心算力规模达到3500P。随着该中心1000台GPU服务器稳定运行,全国一体化算力网络甘肃枢纽节点庆阳数据中心集群算力规模突破5000P,达到5300P。据媒体报道,P代表超算中心的计算能力,业界称,1P相当于每秒运算一千万亿次,100P的算力就相当于50万台计算机。以科研场景为例:天文学家在20万颗天体的星空图中要定位某种特征星体,算力不足之下,耗时可能超100天,如有100P算力,所需
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英伟达团队推出了全新的模型Nemotron-4,150亿参数,在8Ttoken上完成了训练。值得一提的是,Nemotron-4在英语、多语言和编码任务方面令人印象深刻。这种能力凸显了Nemotron-415B对广泛的自然语言的深刻理解。
英伟达最新推出的Nemotron-4语言模型引起广泛关注。这一通用大模型拥有150亿参数,经过在8Ttoken上的训练,在英语、多语言和编码任务中表现出色。Nemotron-4的推出标志着英伟达在通用大模型领域的一次重要突破,为单个A100或H100GPU上运行的最佳通用大模型设定了新标准。
【新智元导读】卷疯了!世界最快的大模型Groq一夜之间爆火,能够每秒输出近500个token。如此神速的响应,背后全凭自研的LPU。去年11月,当马斯克的同名AI模型Grok开始受到关注时,Groq的开发团队发表了一篇博客,幽默地请马斯克另选一个名字:不过,马斯克并未对两个模型名称的相似之处作出回应。
Groq公司推出的大模型推理芯片以每秒500tokens的速度引起轰动,超越了传统GPU和谷歌TPU。该芯片由初创公司Groq研发,其团队成员来自谷歌TPU,包括创始人兼CEOJonathanRoss,曾设计实现第一代TPU芯片的核心元件。Groq产品以其出色的推理性能、对多种开源LLM模型的支持以及具有竞争力的价格政策等特色,成为一个引人注目的选择。
近日,英伟达首次向外界公布了其最新的面向企业的AI超级计算机Eos,同时也是英伟达目前速度最快的AI超级计算机。Eos共配备了4608个英伟达H100GPU,同时还配备了1152个英特尔XeonPlatinum8480C处理器。英伟达表示,Eos整合了其在AI领域的专业技术和经验,是先前DGX超级计算机知识的结晶,可以帮助企业处理最具挑战性的项目,并实现AI目标。
【新智元导读】最近,外媒曝出SamAltman正计划筹集数十亿美元,为OpenAI建起全球性的半导体晶圆厂网络。GPT-5训练严重缺芯,OpenAI誓不让英伟达掌握主动权,干脆自己做新的AI芯片霸主?SamAltman正在筹集数十亿美元,建立一个全球性的半导体晶圆厂网络!这一事件背后的原因很可能就是,OpenAI已经无「芯」训练「GPT-5」了。如今到处奔走的Altman,能为建立晶圆厂筹到数十亿甚至数千亿美元的资金吗?能维持厂子的运营吗?目前我们只知道,他的举动有可能改变整个代工市场的格局。
据媒体报道,在2023年,英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋的身价飙升至440亿美元。这一数字与年初相比增长了302亿美元,使其成为今年收入最高的企业家之一,其借此登上亿万富豪榜第29位。黄仁勋还被英国媒体《经济学人》评为了年度最佳CEO”黄仁勋太受员工喜爱了,员工对其的支持率达到了98%。
国外媒体最新报道显示,微软计划在2024年通过采购大量英伟达最新款AI加速芯片B100,来最大化提升其AI计算性能。此前微软已订购了15万颗英伟达H100芯片,但考虑到B100的计算力预计可达H100的两倍以上,微软决定将部分H100订单转移至新款B100芯片。微软抢购B100可以看作是这一竞争的最新回应。
PyTorch团队让大模型推理速度加快了10倍。且只用了不到1000行的纯原生PyTorch代码!项目名为GPT-fast,加速效果观感是这样婶儿的:通畅,属实通畅!重点是,团队直接放出了代码以及详细“教程”。这些性能都接近或超越了当前SOTA。
Nvidia最近一个季度的收入显著增长,主要归功于其数据中心产品的销售。公司年度总收入增长超过200%,在180亿美元的收益中,有145亿美元来自其数据中心产品。市场规模预计将在2027年翻倍,从目前的1000亿美元增长到将近2000亿美元的总收入。
微软推出了全新的NDH100v5虚拟机系列,该系列配备了最新的NVIDIAH100TensorCoreGPU和NVIDIAQuantum-2InfiniBand网络。这款虚拟机具有AI超级计算GPU、新一代CPU、低延迟网络、优化主机到GPU的性能以及大规模的内存和内存带宽等特性,能够提供无与伦比的计算能力。大规模的内存和内存带宽:DDR5内存是该系列虚拟机的核心,提供更高的数据传输速度和效率,使它们成为处理大规模数据集工作负载的理想选择。
沸沸扬扬传了许久的微软首款自研AI芯片,今天终于向外界露出了庐山真面目。美西时间11月15日上午,2023MicrosoftIgnite大会在西雅图会议中心举行。此次开发者大会上是否还有会有其它惊喜,未来微软的自研AI芯片能否撼动英伟达,我们继续保持观望,拭目以待!
英伟达正式宣布推出其AIFoundry服务计划,这是一套包括英伟达AI基础模型、英伟达NeMo框架和工具,以及DGX云AI超级计算和服务的全方位解决方案,为企业打造和优化定制的生成式AI模型。英伟达AIFoundry服务将使通信和媒体提供商的领先软件和服务供应商Amdocs能够优化企业级大型语言模型,从在其业务范围内高效部署生成式AI用例,涵盖从客户体验到网络运营和配置。这些增强GPU�
在日前接受《金融时报》采访时,OpenAI首席执行官SamAltman表示,公司已经收到了备受期待的英伟达H100芯片订单,并预计不久后会收到更多。「明年在获取更多芯片方面看起来已经会更好」。更多芯片的采购还表明,该公司正在更接近于创造人工通用智能,即一种基本上能够完成人类能做的任何任务的AI系统。
英伟达Nvidia推出了H200,这是一款专为训练和部署生成式人工智能模型的图形处理单元。它基于NVIDIAHopper架构,具有先进的内存和处理能力,可处理海量的数据用于生成式AI和高性能计算工作负载。对于高性能计算应用,内存带宽对于提高数据传输速度、减少处理瓶颈至关重要。
在最新一轮MLPerf训练v3.1的结果中,尽管大部分成绩并不激动人心,但两个结果引人注目。NVIDIA使用MLPerf来展示其最新的霍珀一代超级计算机。NVIDIA试图展示它在图表上有一个更长的条形图,但在争取更长条形图的比赛中,它失去了规模效率,给了英特尔一个大胜利。
由于人工智能需求的大幅增加,英伟达计划将其下一代BlackwellB100GPU的发布日期从2024年第四季度提前到2024年第二季度。该公司预计将使用SK海力士的HBM3eDRAM来驱动其最新的芯片。这表明英伟达正在加快其AIGPU的步伐,希望在未来几年继续保持领先地位。
近日,外媒曝光了一份英伟达全新GPU路线图,史上最强B100技术细节全流出,其中最神秘的X100,据悉将在2025年上市。英伟达的AI硬件霸主,当得太久了!现在,各大科技公司都在虎视眈眈,等着一举颠覆它的霸主之位。虽然英伟达的OCS和CPO还只是研究部门的两套PPT,但分析人士认为,CPO会在2025至2026年内离产品化更进一步。