预测模型
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谷歌推时间序列预测模型TimesFM 可预测股市、天气等
Google研究团队最近推出了一款名为TimesFM的时间序列预测模型。时间序列预测是一种通过分析过去的数据来预测未来事件发生的方法，广泛应用于商业、金融和科研等多个领域，帮助人们做出更明智的决策。Google计划在GoogleCloudVertexAI中提供TimesFM，使得外部客户能够轻松地集成和使用这个强大的时间序列预测工具，无需深入了解模型的内部工作机制。
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荐 大视频模型是世界模型？DeepMind/UC伯克利华人一作：预测下一帧就能改变世界
【新智元导读】谷歌DeepMind、UC伯克利和MIT的研究人员认为，如果用大语言模型的思路来做大视频模型，能解决很多语言模型不擅长的问题，可能能更进一步接近世界模型。OpenAI开年推出的史诗巨作Sora，将改变视频相关领域的内容生态。虽然视频生成模型面临着如虚假生成和泛化能力等挑战，但它们有潜力成为自主的AI智能体、规划者、环境模拟器和计算平台，并最终可能作为�
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多尺度深度生成模型NeuralPLexer：预测蛋白质-配体复合物结构
科学家们近日在《NatureMachineIntelligence》杂志上发布了一项关于蛋白质-配体复合物结构预测的研究，由AI制药公司IambicTherapeutics、英伟达和加州理工学院联合开发的新方法被称为NeuralPLexer。该方法通过深度生成模型，仅使用蛋白质序列和配体分子图输入，能够直接预测蛋白质-配体复合物的结构。通过该研究，科学家们对蛋白质-配体复合物的结构预测迈出了重要的一步，为未来�
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Jua筹集1600万美元，构建自然界AI模型、从气象预测开始
瑞士初创公司Jua近日宣布成功筹集1600万美元，旨在建立自然界基础人工智能模型，首要应用领域将是气象预测。这一举措表明，大型人工智能模型正逐渐成为推动生成人工智能服务的语言、视觉和音频数据的核心，对人工智能发展产生着重要影响，类似于操作系统在智能手机发展中的作用。即使目前只在基础阶段，Jua也已经开始着手思考。
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Yann LeCun：生成模型不适合处理视频，AI得在抽象空间中进行预测
AI理解视频不能依靠在像素空间中预测。在互联网文本数据即将枯竭之际，很多AI研究者将目光转向了视频。一旦我们搞清楚怎么实现这一切，就不会有人还愿意用目前的方式。
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Yann LeCun：生成模型不适合处理视频，AI 理解视频得在抽象空间中进行预测
根据图灵奖得主、Meta首席AI科学家在世界经济论坛上的讲话，生成模型不适合处理视频，AI得在抽象空间中进行预测。在互联网文本数据即将枯竭之际，很多AI研究者将目光转向了视频。这将需要一些科学和技术上的突破，对于在制造业、生物学等领域进行常识推理都具有重要意义。
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狂卷大模型！Canalys预测：2027年AI手机市场份额将达45%
据市场调研机构Canalys预测，到2027年，AI手机市场份额将达到45%。这一预测基于智能手机行业对新技术趋势的响应，特别是生成式人工智能的快速发展。Canalys认为，智能手机行业寻找新增长机会的过程中，各个厂商将导入生成式AI作为优先战略，致力于个性化和以体验为导向的创新发展。
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谷歌推出ASPIRE框架 用于增强大模型的选择性预测能力
在人工智能领域中，大型语言模型的重要性不言喻。传统的LLMs在预测过程中存在困难，无法对生成的答案的准确性进行自我评估。引入ASPIRE框架填补了这一空白，通过对LLMs进行微调和自我评估训练，提高了LLMs的选择性预测能力，为LLMs的应用提供了更高的可靠性和可信度。
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荐 AI看图猜位置，准确率超90%！斯坦福最新PIGEON模型：40%预测误差不到25公里
【新智元导读】在社交媒体上发照片要谨慎了，AI工具一眼就能识破你的位置!随手在网络上发布的一张照片，能暴露多少信息?外国的一位博主@rainbolt就长年接受这种「照片游戏」的挑战，网友提供照片，他来猜测照片的具体拍摄地，有些照片甚至还能猜到具体的航班细节。是不是细思极恐?但「照片挑战」也同样抚慰了很多人心中的遗憾，比如拿着一张父亲年轻时候拍的照片，
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周鸿祎分享2024年大模型发展趋势的十大预测：将出现杀手级应用
三六零创始人周鸿祎在“2023年风马牛年终秀”上分享了对2024年大模型发展趋势的十大预测，呼吁企业全面投入AI，树立“AI信仰”。周鸿祎认为，未来的创新机会将主要集中在大模型领域，因此提出了对大模型发展趋势的十大预测。这一举措有望推动企业更好地适应未来的AI发展趋势。
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荐 2024年AI行业预测：开源模型击败GPT-4、Agent爆发、AI侵权案涌现……
生成式AI占据着2023年诸多头条新闻，2024年大概也会如此。随着大模型的持续进步，许多玩家在讨论:AI会朝着什么方向发展?2024年AI行业会遇冷吗?或者迎来新的突破和更广泛的应用?监管者和公众将如何应对?“头号AI玩家”整理汇总了近期海内外各大AI公司、AI研究者、风险投资人、科技媒体的主要观点，他们就生成式AI的未来、AIAgent、多模态、开源和闭源模型之争、AI安全等话题�
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印度将建立人工智能气候模型进行严重天气预测
印度气象部门表示，他们计划建立人工智能气候模型，以改进严重天气事件的预测能力。引入人工智能技术可以提供更高质量、更便宜的天气数据，从帮助印度更准确地预测气候变化和天气极端事件。这一举措将推动印度在气象领域的科技发展，提升国家的灾害应对能力。
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华为盘古大模型预测台风未来路径只要10秒 以前5小时
快科技12月20日消息，华为联合泰国数字经济与社会部举办2023年泰国华为云AI峰会。峰会中，双方签署了数字化转型合作谅解备忘录，华为承诺将推动泰国数字化转型，助力泰国成为区域的AI中心枢纽。本次峰会，华为云解决方案销售部总裁陈亮发布了政务大模型、泰语大模型、气象大模型以及华为云AI技术在金融、零售等关键领域的创新解决方案。其中在气象领域，华为云与泰国气象局联合打造泰国盘古大模型，提供了精度超过传统数值预测方法的AI大模型，大大提升了预测速度。预测台风未来路径从5小时缩短到10秒，更好地助力泰国农业和旅游业实现数?
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IBM 与 NASA 合作开发多模态基础模型，用于天气预测
IBM今天宣布与NASA、穆罕默德・本・扎耶德人工智能大学、肯尼亚政府和英国科学技术设施委员会哈特里中心合作，支持应对气候变化的努力。这一合作将加强对地理空间映射和人工智能的研究与开发，旨在开发一个多模态基础模型，用于天气预测。我们希望这些技术能够加速我们为未来世代创造和应用解决方案的速度，以使地球更安全、更健康。
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研究人员开发人工智能模型“ALERTA-Net” 预测股市趋势
南达科他州大学的Fu教授和Bai研究员近日成功开发出一款名为“ALERTA-Net”的人工智能模型，旨在预测股市的走势和波动。该模型是一种深度神经网络，首次整合了宏观经济数据、搜索引擎信息和社交媒体数据，为股市预测领域带来了新的可能性。南达科他州大学研究人员的“ALERTA-Net”为股市预测领域带来了创新，将社交媒体、宏观经济和搜索引擎数据的综合运用为股市预测提�
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百度飞桨文心生物计算大模型宣布升级 构象预测准确度提升
百度飞桨螺旋桨团队宣布升级了两个生物计算大模型:蛋白质-小分子对接构象预测模型HelixDock和蛋白-蛋白复合物结构预测模型HelixFold-Multimer。这两个模型的准确度大幅提升，能够为基于结构的药物设计提供更可靠的基础。百度飞桨螺旋桨团队也表示将会面向公众开放这些模型，希望能够推动生物计算领域的技术变革。
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谷歌DeepMind发布全新AI天气预报模型GraphCast 1分钟预测10天全球天气
谷歌DeepMind最新推出的全球天气预报AI模型GraphCast引起科学界瞩目。这一模型不仅能在短短1分钟内预测未来10天的全球天气，甚至还能准确预测极端天气事件。这一模型的推出标志着天气预报迈出了重要一步，为未来的气象研究和防灾工作提供了创新性的解决方案。
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亚马逊研究人员推 Fortuna：提高模型预测准确性和量化不确定性能力
人工智能和机器学习领域的最新进展使人们的生活变得更加便利。凭借其令人难以置信的能力，人工智能和机器学习正在涉足各个行业并解决问题。Fortuna为模型预测的不确定性量化提供了一个一致的框架，无疑是机器学习领域中的一个有用的补充。
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谷歌AlphaFold模型迎来重大突破！可以预测生物分子、配体
11月1日，谷歌旗下的AI研究机构DeepMind在官网发布了，蛋白质结构预测模型AlphaFold的最新技术进展:已显著提升了预测准确性，并将覆盖范围从蛋白质扩展至其他生物分子，包括配体。AlphaFold可以对蛋白质数据库中的几乎所有分子进行预测，包括配体、蛋白质、核酸以及含有翻译后修饰的分子，达到原子精度实验室级别水准，这对于医药研究至关重要。谷歌DeepMind表示，最新的AlphaFold模型能帮助生物医学突破并构建下一个“数字生物学”时代，为基因组学、生物可再生材料、植物免疫、潜在治疗靶点、药物设计等提供详细的非常重要的预测。
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研究人员推出深度学习模型RECAST 改进地震预测
来自加州伯克利分校、圣克鲁斯分校以及慕尼黑工业大学的研究人员发表论文，阐述了一种崭新的模型，将深度学习引入地震预测领域。该模型被命名为RECAST，相比自1988年问世以来改进有限的当前标准模型ETAS，RECAST可利用更大的数据集，提供更高的灵活性。你会看到它朝着正确的方向发展。
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华为盘古气象大模型新增降水预测！挑战暴雨红色预警提前24小时
今日，华为云官方宣布，华为盘古气象大模型将新增降水预测功能，将于9月30日开启全球邀测。有了降水预测功能，华为盘古气象大模型可实现对未来6小时、24小时的短期和中期的降水预测，挑战暴雨的红色预警从提前3小时到提前24小时。这也成为多年来第一篇由中国科技公司作为唯一署名单位发表的《自然》正刊论文。
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DeepMind新AI模型AlphaMissense可预测遗传疾病
GoogleDeepMind发布了一款名为AlphaMissense的新型人工智能模型，该模型专注于分析DNA突变对健康的影响，预测基因错义变异的致病性，从加速了罕见疾病的研究。该模型不仅为医学研究领域带来了革命性的工具展示了人工智能在生物学中的广泛应用潜力。它可以帮助快速排除不太可能导致疾病的基因变异，但最终的诊断和治疗仍需要深入的临床研究。
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研究人员设计机器学习模型以更好地预测青少年自杀和自残风险
新南威尔士大学的最新研究显示，人工智能可以帮助识别青少年自杀和自伤的风险因素。研究人员使用澳大利亚一项纵向追踪调查的参与者数据，这些14-17岁青少年中有10.5%报告有自伤行为，5.2%报告最近一年至少一次自杀尝试。但是模型也需要考虑诸多社会和环境因素不仅仅依赖个体心理状况。
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阿里影业旗下灯塔AI大模型票房预测功能上线
阿里影业旗下的灯塔平台正式推出基于大模型框架的票房预测功能，对影片的T1日票房和总票房进行科学测算。这是电影行业内首个基于AI大模型构建的票房预测产品，依托于AI大模型完成深度学习，将票房预测准确性提升至业内新阶段。通过使用灯塔AI大模型票房预测，制片方、发行方和院线等电影产业链上的各个参与者可以更好地了解市场情况，制定更加精准的宣传和发行策略，提高影片的票房表现和市场竞争力。
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AntGPT：一个视频中长期行为预测大型语言模型
AntGPT是一个将大型语言模型应用于视频长期行为预测的视觉语言框架。研究人员通过使用监督动作识别算法识别人类活动，并将其作为离散化的视频表示输入给OpenAIGPT模型。4）少样本预测:AntGPT探索了大型语言模型在少样本情况下的预测能力，并尝试了不同的提示策略。
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清华&中国气象局大模型登Natur 精确预测极端天气
清华大学与中国气象局合作开发的大模型「NowcastNet」成功解决了极端降水天气临近预报的世界级难题。该模型能够在公里尺度下预报0-3小时的极端降水，包括短时强降水、暴风雨、暴雪、冰雹等。这对于改善天气预报的准确性、保障公众的安全具有重要意义。
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鸿海推出自动驾驶轨迹预测AI模型“QCNet”
鸿海科技集团官网宣布，旗下鸿海研究院人工智能研究所推出新一代自动驾驶轨迹预测深度学习模型“QCNet”。QCNet可在复杂的道路环境捕捉车辆的多种潜在意图、超长距离预测未来6至8秒内的运动轨迹、可同时对场景中的多个目标进行准确的预测，并可将编码器的计算效率提升85%以上。
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Nvidia黄仁勋预测：未来10年AI模型比ChatGPT强大100万倍
AI无疑是当下最热门的讨论风口之一关于AI未来的发展，Nvidia公司可以说是野心勃勃。Nvidia+声称其+AI加速硬件在过去十年中提供了性能提升，并将在未来10年继续提升。但与此同时，由于这种技术令人难以置信的增长和采用，你将在任何地方看到这些人工智能工厂。
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趣AI | 新AI模型可预测患者中风或心脏病发作的死亡风险
据外媒radiologybusiness报道，研究人员声称，一种新的人工智能模型可以预测患者在未来10年内死于中风或心脏病的风险。该深度学习模型依靠单次胸部 X 光检查来筛查患者，但仍需随机对照试验的验证。如果得到验证，该模型可以作为相关人群疾病的筛查设备，利用现有的胸部 X 光片来确定哪些患者需要接受药物治疗。
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CODE-AE人工智能模型可以准确预测人类对新药物化合物的反应
纽约市立大学研究生中心的一个研究小组已经开发出一种新型的人工智能模型，它可以显著提高药物开发过程的准确性并减少时间和成本...正如当地时间10月17日将发表在《Nature Machine Intelligence》上的一篇论文所描述的那样，这个名为CODE-AE的新模型可以筛选新型药物化合物，从而可以准确预测对人体的疗效...准确而有力地预测病人对一种新化合物的特定反应对于发现安全和有效的治疗方法及为特定病人选择现有药物至关重要......
