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在计算机图形学中,「三角形网格」是3D几何物体的主要表现形式,也是游戏、电影和VR界面中主要使用的3D资产表示方法。业界通常基于三角形网格来模拟复杂物体的表面,如建筑、车辆、动物,常见的几何变换、几何检测、渲染着色等动作,也需要基于三角形网格进行。如下图9所示,MeshGPT还可以基于给定的局部形状推断出多种可能的补全,生成多种形状假设。
【新智元导读】最近,来自澳国立、牛津和智源的研究人员提出了一个由LLM驱动,用文字提示就能生成复杂3D场景的智能体框架。无所不能的大模型真的要开始创造3D世界了吗?继火爆全网的AI文生图,文生视频之后,文生3D场景的技术也来了!只要不到30个字的提示词,瞬间就能生成这样的3D场景。这些结果表明,研究人员的方法可以有效地使用单一函数以及推断相应的参数。
11 月 8 日,曾以“定制”为核心理念从而成为国产创新手机品牌第一人的锐嘉科集团董事长、青橙手机创始人——王迅,来到了《海平会客室》的直播现场,与同样具有传奇经历的杉杉集团总裁胡海平一起,进行了一场关于创新未来的深刻探讨。 王迅在对话中讲到,创新是企业发展的核心动力,目前海内外手机市场已经不再是当年那个供不应求的市场了,消费在升级,竞争也在升级,连NOKIA和MOTO这样的昔日巨头都无法避免被消费者淘汰的命运?
厦门西牛科技有限公司诞生在美丽的鹭岛,公司已有的产品和科研技术获得了国家荣誉和奖励,其中,公司精心研发的3D成像系统,获得了中华人民共和国国家版权局颁发的计算机软件著作权登记证书;而手机拍摄 360 度旋转动画的摄影系统,则获得了中华人民共和国国家知识产权局颁发的实用新型专利证书。 行业背景下的3D智能运用现状 如今电商大局初定:阿里、京东分守两级,跨境电商热潮进一步升级; 2015 年中国网购交易总数 256 亿次?
虽然iPhone 8的功能和设计有些还无法确定,但可以肯定价格会大涨。
凯基证券分析师郭明池最新爆料称,iPhone 8将会配备革命性的前置摄像头,包含三个模块,可实现完整的3D感知功能。
Flyme开放平台,旨在为开发者打造开放平台及应用发布渠道,并提供优质的推广资源和技术支持服务。平台自搭建以来,逐步开放了Flyme ROM适配工具、相关应用Flyme SDK资源,在积极推动行业发展的同时,促进自身成长。
Apple发布了新一代iPhone6s,并把ForceTouch应用到iPhone当中,更名为3DTouch。3DTouch会为用户体验带来怎样的变化?它与ForceTouch真不是只有名字不同吗?看完这张图你就知道3DTouch的底细了。
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Rudy de Waele是一名技术创新战略家,还是科技书籍《Shift 2020》的作者与策划人。本文中,他对3D打印技术在诸多工业和生活领域的应用作了翔实的盘点。3D打印技术即将在各个领域革新我们的社会生活,打印人体器官、建筑材料、美食等等都不再是科幻小说上的情节了!
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在全球人们都宣布3D打印革命即将到来的时候,我们差点忘了后面还有专利和法律这两座大山。而最近,前微软CTO、专利持有人知识产权风投创始人Nathan Myhrvold透露希望收集大量拥有3D打印DRM的专利,这让3D打印革命变得棘手起来。
众所周知,18世纪晚期,工业革命让大规模制造物品成为现实,并且以前所未有的方式改变了全球的经济和社会格局。现在,一种新的生产制造技术——3D打印技术的横空出世,或许可以和工厂的的出现相媲美。
InstantMesh是一项突破性的技术,能够从单张图像快速生成高质量的三维网格模型。这项技术利用了前馈框架,结合了多视图扩散模型和基于大规模重建模型的稀疏视图重建技术,极大地优化了3D资产的创建过程。InstantMesh的出现,预示着3D建模和可视化领域将迎来新的变革,它将极大地提高工作效率,降低技术门槛,使得更多的人能够参与到3D内容的创作中来。
Spline的最新3D生成工具的发布,标志着3D设计领域的一次重大进步。这款在线3D编辑工具不仅支持从文字和图片生成3D模型能够混合和编辑3D模型,为用户提供了一个全面强大的3D设计解决方案。这意味着用户可以始终接触到行业的最新趋势,并将这些新功能应用到自己的项目中,保持创作的前沿性和创新性。
Lumiere3DAI是一个强大的在线视频编辑工具,专注于提供优化的3D产品视频,适用于reels、shorts和TikTok等平台。通过定制音乐、摄影角度和场景,您可以轻松展现您产品的优势。Lumiere3DAI的出现,为用户提供了一个便捷强大的工具,帮助他们打造引人注目的3D产品视频,从在竞争激烈的市场中脱颖出。
Meta与德国慕尼黑工业大学研发出创新模型ViewDiff,旨在帮助用户通过文本、图像或二者结合使用,快速生成高质量多视角3D图像。该模型解决了传统文本生成多视角3D图像领域的三大难点:无法生成真实背景环境、图像质量和多样性不理想、缺乏多视角和一致性。该模型的推出不仅在技术层面上具有重大意义,也将为未来的3D图像生成领域带来更多创新可能。
2024年4月9日,思看科技全新发布AM-CELLC系列自动化三维检测系统!创新性融入核心单元设计理念,集易部署、易操控、高拓展性、全方位安全于一体,为中小型零部件检测打造自动化交钥匙解决方案,探寻智能制造更多可能!AM-CELLC系列自动化光学3D检测系统创新性融入核心单元设计概念,深度集成机器人、变位机和跟踪站单元,布局更灵活,支持拓展多工位协同工作,实现更加柔性的部署方式。设备使用标准工业外扩接口,可无缝衔接生产线,搭配全新自研的DefinSight-AM自动化软件,满足各类复杂车间环境下的冲压件、注塑件、机加钣金件、压铸件等中小型零部件的自动化检测需求,赋能生产制造企业打造智慧工厂。公司产品广泛应用于航空航天、汽车制造、工程机械、交通运输、3C电子、绿色能源等工业应用领域,以及教学科研、3D打印、艺术文博、医疗健康、公安司法、虚拟世界等万物数字化应用领域,致力于提供高精度、高便携和智能化的三维视觉数字化系统解决方案,打造三维视觉数字化民族品牌。
DiffHuman是一种概率性的光度逼真的3D人体重建方法。它可以从单张RGB图像预测一个3D人体重建的概率分布,并通过迭代降噪采样多个细节丰富、色彩鲜明的3D人体模型。要获取更多详细信息并开始使用DiffHuman,请访问DiffHuman官方网站。
众趣科技历时多年研发的Qverse三维空间云平台正式对外发布,该平台集模型三维重建、存储管理、空间编辑、专业应用、开放互联于一身,真正实现3D模型数据从“采”到“用”,赋能全行业三维空间数字化升级。众趣CEO高翔表示:“Qverse三维空间云平台的推出不仅仅是基于众趣科技长期的技术实践以及行业用户的服务需求衍生出的平台型工具产品,更是看到了三维应用趋向数字化、平台化的长远趋势做出的坚定尝试。众趣科技将一如既往投入到数字空间相关领域的产品创新研发中,努力成为数字空间的规模化应用的坚实后盾。
CertiK《Hack3d:2024年第一季度Web3.0安全报告》现已发布,本次报告深入分析了2024年前三个月Web3.0链上安全的状况,私钥泄露仍然是造成资产损失的主要原因。Hack3d提供了对当前Web3.0生态系统安全性的全景扫描,并为Web3.0社区提供了包括链上黑客攻击、诈骗行为和漏洞利用在内的详尽统计数据。让我们携手努力,共同构建一个更加安全的Web3.0世界。
LixelCyberColor,由XGRIDS公司研发的这款先进技术产品,正在为3D场景的创建带来革命性的变化。LCC能够自动生成具有电影级效果的无限大3D场景,这一成就得益于它采用的Multi-SLAM和高斯溅射技术。随着XGRIDS技术的不断进步,我们有理由相信,未来的虚拟世界将变得更加真实,更加引人入胜。
3D晶体管正在各种类型芯片中铺开,3DDRAM内存也讨论了很多年,但一直没有落地。如今三星公开的路线图上,终于出现了3DDRAM。大约2030-2031年的时候,三星将升级到堆叠DRAM,将多组VCT堆在一起,从获得更大容量、更高性能,看起来还会引入电容器作为辅助。
在创造生动的3D动画角色时,面临着这样的挑战,除了要满足特定领域的高要求比如角色需要有独特风格和丰富细节缺乏高质量的数据支撑。现有方法通常无法生成具有丰富细节,和过度自然的纹理,使得角色看起来不真实,不够生动。该项目的代码即将发布,项目入口:https://make-it-vivid.github.io/。
一款名为GRM的大型高斯重建模型引起了广泛关注。GRM是一种用于3D重建和生成的技术,通过有效整合多视角信息,它能够在极短的时间内重建出精确的3D模型。随着技术的不断发展,我们有理由相信,GRM将为3D建模技术的应用带来更多可能性。
研究人员提出了一种名为Garment3DGen的方法,旨在实现3D服装的风格化和纹理生成。该方法通过结合先进的计算机视觉技术和人工智能算法,为用户提供了一个简单高效的工具,用于实现服装设计的个性化风格化。随着这一技术的不断完善和推广,我们有理由相信,未来的服装设计将更加多样化和个性化。
德勤近日发布的《2024科技、传媒和电信行业预测》报告认为,生成式AI以其强大的图像、视频、代码和文本生成能力颠覆了公众的想象力。预计许多软件公司将在部分产品中嵌入生成式AI,2024年生成式人工智能专用芯片市场规模增至500亿美元。随着生成式AI的进步,意味着未来通用人工智能蕴含巨大潜力和无限前景,生成式AI芯片需求暴增将为科通技术今年业绩增长提供了坚实�
在数字媒体和娱乐行业,如何将静态的人物图片转化为动态的视频一直是一个挑战。一项名为Champ的新技术,让这个任务变得简单高效。无论在任何场景下,只要有合适的输入,Champ都能生成逼真的人类动画。
谷歌DeepMind的研究人员推出了一种面向3D环境的通用AI代理——SIMA。SIMA无需访问游戏的源代码,也不需要定制的API。研究人员表示,未来,会持续迭代SIMA的通用代理能力,希望可以在实际生活中帮助用户做更多的事情。
正文:近日,谷歌DeepMind的研究团队宣布推出一款面向3D虚拟环境的通用AI代理——SIMA。这一创新成果标志着AI技术在游戏领域的应用迈出了重要一步。谷歌DeepMind的研究人员表示,他们将继续迭代和提升SIMA的通用代理能力,期望未来SIMA能在现实生活中为用户提供更多帮助。