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就像是一场逐光之旅。18岁是逐光路上的第一道分水岭,一边是少年时代,一边是成人世界,我们站在梦想的彩虹桥上,怀揣着改变世界的热情,迎着光迈向了更广阔的天地。小熊电器也在成人礼之际,发起了“用户共创计划”,希望能与亿万用户继续携手,一起书写美好未来,在热爱与期待中,共赴下一段精彩征程。
快科技4月25日消息,小米卢伟冰晒出北京车展外景照片,小米SU7排面可谓拉满,巨大的横幅挂在车展大门口。这也是小米汽车首次亮相北京车展,而且9色全系登台,毫无疑问,小米SU7将是今年北京车展最受瞩目的车型。据了解,北京车展定于4月25日至5月4日,其中,4月25日和26日被设为媒体新闻日,4月27日和28日对专业观众开放;而4月29日至5月4日则向公众开放。值得一提的是�
vivo即将推出全新X100s系列手机,并且已经在网上曝光了其谍照。这款手机采用了直角边框设计,与之前的曲面风格不同。敬请期待我们的第一时间上手体验!
近日,周鸿祎要卖掉迈巴赫600,换购国产智联网新能源汽车的话题,引起网友和行业关注热议。看到这泼天的流量”,国内各个车厂也坐不住了,纷纷在周鸿祎微博下方留言,要求送车。网友实拍显示,目前360公司楼下,已经停满了各品牌的新能源汽车,简直能办一个车展了。
在余承东宣布华为P系列升级为华为Pura”之后,华为手机官微正式宣布新机华为Pura70系列。新系列虽然从P系列改名为Pura系列,但依然传承了之前的序列号,未来还会推出Pura80、Pura90等。该系列在华为内部的定位已经超过Mate系列,肩负着重回影像TOP的重任。
吉林松原市出现了一位备受关注的高中生,她是全校唯一一个自驾上学的学生。这位18岁的女生每天自己开车穿越松花江,行驶7.5公里去上学。有网友看到这一幕后表示,晚上一年学,好处多多,不过这样也确实太牛了。
日前,有媒体曝光了一份比亚迪混合动力系统专利,疑似为比亚迪最新的DM5.0混动系统。专利图显示,该最新混合动力系统,采用与现有DM-i系统相同的双电机串并联构型,只是结构上更加复杂。由于目前车型处于供不应求情况,将逐步根据市场情况在5月份进行第五代DMI车型的切换,第五代DMI车型的产品热度有望延续1~2年。
知名经济学家任泽平今天参观了小米超级工厂,对雷军表示了崇拜。任泽平在发文中提到,参观小米超级工厂让他感到震撼,虽然遗憾的是不能拍照,但现场的感受更加深刻。梦想和勇气的力量可以创造奇迹。
今晚,Redmi品牌总经理王腾在抖音开播,送出发布会上承诺的小米SU7一年使用权。值得一提的是,王腾还为奖品重重加码,加送SU7全车配件和SU7同配色周边马克杯,这也是全网首台满配小米SU7。RedmiTurbo3是同档位首次搭载新骁龙8系处理器,配备了第三代骁龙8s,综合跑分达到175万分,足以媲美当代旗舰。
48小时看成败,72小时定生死,几乎已经成了汽车行业的新游戏规则。在这套游戏规则之下,进入2024年,拼流量、拼关注度,早已成为车企在降价之外,另一有效促销手段。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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