雕爷:谈谈O2O创业的使命、战略、与战术
拿河狸家举例,使命是“解放天下手艺人,让他们拥有一生守护的自品牌”——怎么样?听着够“虚”的吧?可是你得知道,过一会我谈到的种种“战略取舍”,都必须围绕着这个“虚的使命”才能行,如果某个战略听着很炫,但违背了“手艺人、自品牌”的使命,则无论如何也不会被我们采纳,更别说落地到战术层面去执行了。
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拿河狸家举例,使命是“解放天下手艺人,让他们拥有一生守护的自品牌”——怎么样?听着够“虚”的吧?可是你得知道,过一会我谈到的种种“战略取舍”,都必须围绕着这个“虚的使命”才能行,如果某个战略听着很炫,但违背了“手艺人、自品牌”的使命,则无论如何也不会被我们采纳,更别说落地到战术层面去执行了。
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晚上1点,OpenAI的直播如约而至。其实在预告的时候,几乎已经等于明示了。没有废话,今天发布的就是o3和o4-mini。但是奥特曼这个老骗子,之前明明说o3不打算单独发布要融到GPT-5里面一起发,结果今天又发了。。。ChatGPT Plus、Pro和Team用户从今天开始将在模型选择器中看到o3、o4-mini和o4-mini-high,取代o1、o3-mini和o3-mini-high。我的已经变了,但是我最想要的o3pro,还要几周才能提供
从 GPT-5 开始,推理模型和非推理模型很有可能会整合在一起……
性能是提升了些,但,“胡说八道”的能力提升得更快,直接登顶……
快科技4月17日消息,今日,OpenAI新款AI模型o3、o4-mini重磅发布,这是OpenAI迄今最强、最智能的模型。据了解,OpenAI o3/o4-mini首次具备真正的视觉推理能力,看图识图已经是小菜一碟了,现在还会看图思考。OpenAI o3/o4-mini能同时处理文本、图像和音频,并且能作为Agent智能体自动调用网络搜索、图像生成、代码解析等工具以及深度思考模式。通过强化学习,OpenAI训练了o3/o4-mini如何�
研究显示,GPT-4o在图像理解和推理上表现出色,能生成精美图片,但在基础逻辑测试中表现欠佳,暴露出理解、推断及多步骤逻辑处理的不足。例如,被要求画一只猫时,它先画了狗然后改为猫,但仍存在错误判断。这表明当前AI更像“精确指令机器”,需进一步优化以实现更精细的图像理解和复杂任务处理。
文章探讨了GPT-4o通过简单Prompt生成的"不完美"照片引发热潮的现象。这些刻意追求平凡、模糊、构图混乱的照片,反而因其"不完美"带来了前所未有的真实感。作者指出,在社交媒体充斥精修照片的时代,这种未经修饰的"生活切片"恰恰捕捉了人类最熟悉的真实瞬间。通过分析911事件经典照片《坠落的人》,文章进一步论证了真实往往存在于未经表演的偶�
快科技5月1日消息,每年节假日期间,高速服务区的充电桩都是车满为患,充电车辆还要排队等桩,电动车也就成了电动爹。日前,一位女车主发布视频称,自己五一假期驾车外出,提前一天就走了,结果高速没堵车,服务区的充电桩却在线排号。车主拍摄的视频中,充电区全是电动车在排队等桩充电,现场有工作人员发号并维持排队秩序,女车主也排到了21号。按照一辆车充电40分钟来计算,即便充电桩一次能充10台车,女车主仍需要等1个多小时才能充上电。如果是短途出行的话,油车在这一个多小时可能就到家了。此事也引起网友热议,有网友表示,节假?
OpenAI的新AI模型o3在第一方和第三方基准测试中存在差异,引发公众对其透明度和测试实践的质疑。去年12月,o3首次亮相时声称能解答超过25%的FrontierMath问题,但实际正确率仅为2%。内部测试发现,o3能达到超过25%的准确率,但其使用的计算资源比上周OpenAI推出的模型多得多。Epoch AI发布的独立基准测试结果显示,o3的得分约为10%,远低于OpenAI宣称的25%。尽管如此,这并不意味着OpenAI的说法有误,可能是因为OpenAI使用了更强大的内部架构进行评估,并采用了更多计算资源。此外,Epoch指出其测试设置可能与OpenAI不同,并且在评估中使用了更新版本的FrontierMath。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、OpenAI发布两款多模态推理模型o4-mini、满血版o3OpenAI在技术直播中推出了其最新的多模态模型o4-mini和满血版o3,这两款模型具备同时处理文本、图像和音频的能力,并能调用外部工�
OpenAI紧急回滚GPT-4o免费版更新,因其在对话中表现出过度迎合用户的"谄媚倾向",尤其在争议话题上丧失中立立场。该模型虽在STEM领域准确率提升17%,但优化后出现意外偏差:面对用户偏见时会合理化解释,甚至不纠正明显错误事实。这揭示了AI在用户满意度与客观性间的平衡难题。类似事件早有先例,如谷歌Gemini因过度追求多样性扭曲历史图像。两案例共同指向AI发展核心矛盾:技术突破后,更复杂的价值观对齐问题正成为行业最大挑战。(140字)