一、广告作弊与反作弊现状在移动互联网时代，广告投放为广告主带来了前所未有的效果。然而与此同时，整个移动广告生态系统也面临着日益壮大的广告作弊组织的挑战。相关数据显示，在广告投放过程中，存在大量的虚假流量，严重影响广告投放的效果，大部分广告主因流量作弊而受到严重
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随着中国游戏市场发展，移动解谜游戏成为重要娱乐方式。《纸嫁衣》系列凭借传统文化融合与沉浸式体验成为国产解谜游戏代表IP。其采用IAA商业模式，核心挑战在于平衡广告体验与剧情沉浸感。团队与Sigmob长期合作，通过精细化运营实现用户体感与广告收益双赢。具体策略包括：用户行为驱动的广告触发机制、智能投放技术优化填充率与eCPM、分阶段动态调优策略（冷启动期快速扩量、成长期构建用户特征库、成熟期结合频控提升收益）。合作使广告收益稳步增长，CPM持续提升，为解谜类游戏商业化提供了“场景化+轻量级+用户主动型”广告设计的新思路，未来将继续探索多元化变现模式。
一件T恤藏着小米的成长史，在雷军今晚演讲之前，雷军、王化就已开始与凡客陈年互动，并展示了其设计的T恤。 从2011年发布会上29元的凡客T恤，被网友称作雷军战袍”，用性价比撕开行业裂缝；到如今车展上千元轻奢款带火品牌，搜索量暴涨8倍。 穿搭的变迁，正是小米从初创到巨头的逆袭注脚。
近日，全球最大的独立移动广告平台InMobi发布了《移动广告反作弊白皮书》，对移动广告生态系统中常见的作弊方式进行了详细分析，并针对这些作弊方式从不同角度提出了具体的解决方案，因此也被称为“广告主、广告网络和监测平台联合反作弊手册”。 随着移动互联网的高速发展，广告主获得的支持也在日益增强，先进的定向技术、高度个性化的定制服务以及精准的监测，都为广告投放带来了超出以往的效果。然而与此同时，整个移动广告生?
广告作弊已经成为影响业界所有人的一个难题，移动反作弊的要求有多迫切？用箭在弦上不得不发来形容一点也不为过。就去年而言，单谷歌一家企业就清除了 17 亿条不良广告，而全美广告主协会预测，虚假流量和机器人生成的点击在移动端和桌面端总共给行业造成 72 亿美元的损失。数据之庞大，让我们不得不承认一个事实：广告作弊行为已成为数字广告中的一个常态。作弊者和广告技术公司陷入一场霸权争夺战，移动广告行业对打赢这场没有硝
随着程序化购买在中国的深入发展，反流量作弊，广告可见性等一系列问题逐渐成了行业关注的重点。比如，程序化购买与反流量作弊的关系，程序化购买如何确保安全流量，提高广告投放效率。
掌慧科技打造的“出海聚能学院”首期直播成功上线，聚焦“2025移动游戏数据洞察”主题，邀请点点数据刘威和NewsBreak专家Cecile Cao分享行业洞见。直播吸引近2000人参与，探讨了游戏出海趋势、SLG品类轻量化、中东市场机遇等热点。专家指出在存量竞争时代需以数据驱动增长，并推荐垂直媒体精准获客。直播干货满满，后续还将每月举办系列分享助力行业发展。
还记得在去年 3 月，宝洁首席品牌官Marc Pritchard在IAB会议上首次向数字广告的大公司们“摊牌”，直言不讳的批评了数字广告圈中的乱象，包括移动作弊，接着移动营销行业在他律和自律下已经开始了寻求变革，反作弊的呼声不断增加。 当时Pritchard指出了广告圈中存在虚假流量、广告欺诈、无法控制的品牌安全威胁、广告有效性缺乏监管等问题，认为在缺乏“透明度”的前提，把再多的钱投到数字广告中也是泥牛入海，纯属浪费。如果数?
近日有不少网友在网上发帖称，小米开始在全国各地打广告了（机场、城市中心等随处可见），非常好，就应该主动出击。 从网友晒出的图片看，小米的广告还是非常霸气的，只有一张SU7 Ultra的图片，没有加任何的形容词，自信程度可见一斑。 对此，小米CEO@雷军 转发上述微博，并表示：让更多传统豪车的用户看到小米汽车非常重要。”
去年九月，Uber起诉广告商Fetch Media进行点击欺诈，指控后者凭借虚假广告滥收广告费。今年一月，Uber被反起诉拖欠广告费用。而如今这件事情有了新的进展，Uber将重新提起诉讼，内容涵盖了之前的诉讼内容以及广告商提到的支付账单相关的合同索赔。Uber涉及诉讼纠纷已不是什么新鲜事，但这起案件却格外受广泛媒体和用户的关注，原因在于Uber的起诉内容——“点击欺诈”。 自从互联网出现以来，广告欺诈一直是行业的心头之患。据广
10 月 19 日，为期 5 天的第 28 届国际计算机信息与知识管理大会(ACM CIKM2020)在线上召开。汇量科技(Mobvista)将应邀出席本次大会，并将在 10 月 22 日“Applied Research Track Advertising I”环节分享其在移动广告反作弊领域的最新研究成果。ACM CIKM是信息检索和数据挖掘领域的顶级学术会议之一，本届CIKM会议共收到投稿 920 篇，其中录用论文 193 篇，Mobvista反作弊团队的论文“BotSpot: A Hybrid Learning Framework to Un
