根据国家统计局数据，2018年6月份化妆品消费收入217亿元，与去年同期增长11.5%；2018年1-6月全国化妆品累计消费收入达1276亿元，同比增加14.2%，高于同期社会消费品零售总额增速4.8个百分点...通常消费选择品牌产品、高质量商品、对品牌、质量等因素敏感，对价格不敏感...30天内试
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一起发生在英国的暗杀英女王未遂事件经过审理，法院作出判决。19岁的贾斯万特·塞尔在2021年圣诞节当天爬过温莎堡的围墙，试图带着弩箭闯入英女王的私人住所进行暗杀。法官最后判决塞尔入狱9年，并在精神病院接受强制治疗。
9月21日，RedmiNote13系列正式发布，售价1199元起，RedmiNote13现已开售，RedmiNote13Pro系列将于9月26日10点正式开售。也相信随着京东与小米合作的深入，未来双方将迎来持续突破创新，提升消费者购机体验，为整个行业带来新的增长空间。
9月8日，由中国管理案例共享中心举办的2023年第十四届“全国百篇优秀管理案例”评选获奖案例结果揭晓，《COLMO的下一步战略：坚持战略定位还是顺应顾客需求》从170所院校的1283篇投稿中脱颖出，最终成功入选“全国百篇优秀管理案例”，成为本届评选中成功入选的高端家电品牌案例。中国管理案例共享中心致力于中国本土案例的开发、研究和共享，提炼有中国特色的管理理论和方法，现已成为全国MBA培养院校的教学与科研基地、师资培训中心、国际学术交流的窗口。COLMO期待与包括何佳讯教授团队在内的学界专家开展更深层次的合作与研究，希望借助更多的力量推进COLMO品牌“以科技服务生活本源、设计释放理性空间”品牌理念的实践，以及“为全球菁英用户提供全图景高端智慧生活解决方案”这一战略目标的实现。
物联网技术的发展成熟以及“宅经济”在全球范围内的盛行，带动全球智能家电家居市场规模的快速增长，在此背景下，在创新技术和供应链能力均具有优势的中国智能家电家居品牌，迎来了新的出海市场机遇。“出海第一年品牌销售额就超过5亿，2020年销售额超20亿，2022年海外业务同比增长56%”。然海外售后服务的建设存在着区域法规、文化以及环境等多维度差异化带来的困难，在此过程中，数字化将是品牌售后服务升级的强大引擎，从海外服务流程、服务成本以及产品升级等方面，全方位为品牌服务出海提供支撑。
特斯拉公布的最新数据显示，其Q3全球交付超43.5万辆，前三季度累计交付量已超2022全年。根据特斯拉历年Q3交付量进行统计，10年间，该品牌交付的电动车实现了超55倍的增长。当特斯拉式智能生活”已经走入现实，特斯拉接下来的产销成绩将持续创造新的纪录。
作者：JenniferZhang，impact.com大中华区总裁对出海企业来讲，比获取流量更难得是如何获取并有效运营真实的海外流量。我曾在一个公开演讲中，和大家分享过一个亲身经历的关于DairyQueen的故事：我的一位美国高中同学，他家有一个传统的家族习惯：在每年生日当天，全家要一起去DairyQueen庆祝。之后带着丰富的行业和管理经验，先后加入戴尔和奥美，担任DigitalMarketing相关的管理职位。
社会消费信心逐步复苏，但需求侧回归理性的趋势同样明显，尤其一二线市场消费日趋饱和，如何在新消费时代完成从存量到增量的探索，是众多品牌关注的焦点。10月11日，快手受邀2023金投赏并举办专场论坛，快手磁力引擎副总裁、营销业务负责人高亚梅带来“释放生态优势激活商业增量”的主题分享，面向行业讲述快手品牌营销三大价值、畅聊新线营销机会。在这个品牌营销日趋精细化的时代，快手正通过“向新线去”寻找存量提效、增量转化的新模式，为广告主、商家、达人带来更多生意增长空间，在夯实自身产品力和营销内容软实力的同时，抓住新线机会、打造新的增长点，去提升增长的确定性。
为加速企业数字化转型、实现创新发展，由华为云与生态伙伴共同发起的第二届828B2B企业节如期启动。作为828B2B企业节的重要一环，华为云企业快成长直播间特别策划了“伙伴专场”系列直播，邀请中软国际、软通动力、神州数码、拓维信息、金蝶、蘑菇物联、致远互联、用友共8家伙伴，携优质企业数字化产品及解决方案精彩亮相，为实现“企业应用一站购”输送强劲的技术与服务能力，共同打造企业数字化发展“动力舱”。更多直播精彩持续放送中，关注华为云官网企业快成长直播间，上云快人一步。
在第一财经20周年之际，第一财经、CBNData重磅落地举办「2023中国消费品牌增长峰会」暨「中国消费二十年创新论坛」。CBNData评选出“Growth50·2023中国消费年度增长力品牌榜”及各大分榜，并于峰会上正式揭晓。万益蓝WonderLab将继续追求自身创新、持续发展，以更优质的产品和服务满足消费者对健康生活的多元需求，致力于成为国民优选的健康营养品牌。
一位韩姓同学收到浙江大学的保研复试通知，结果错误误点了拒绝选项，差点酿成大祸。此前她已经通过了浙大的保研复试考核，当时登陆研招网，看到了浙大寄来的通知书。一位有网友就直言，自己当初也差一点就点错了。
Image to text是一个免费的在线工具，它能够从多种图片中提取文本。这项技术对于数字化办公文档、社交媒体内容的整理以及报纸等印刷媒体的电子化非常有用。它主要的优点包括操作简便、处理速度快以及完全免费。
LLM Price Check是一个在线工具，它允许用户比较和计算不同大型语言模型（LLM）API的价格，这些API由领先的提供商如OpenAI、Anthropic、Google等提供。该工具可以帮助用户优化他们的AI预算，通过比较不同模型的价格和性能，用户可以做出更明智的选择。
suno-api是一个开源项目，旨在通过API调用suno.ai的音乐生成AI，允许用户轻松地将音乐生成功能集成到各种AI代理中，如GPT。该项目具有开放源代码许可证，便于自由集成和修改，支持自定义模式，允许用户设置歌词、音乐风格、标题等，并且可以一键部署到Vercel。
多平台AI艺术生成器是一个集成了多个AI艺术生成平台的在线工具，如MidJourney、DALL-E 3、Leonardo等，为用户提供了丰富的艺术创作选项。它通过简单的操作流程，允许用户选择不同的AI平台和模型，设置分辨率，输入提示语，并生成艺术作品。该产品的主要优点在于其便捷性、创意性和多样性，它不仅适用于专业设计师寻找灵感，也适合普通用户进行个性化艺术创作。目前，该产品的具体价格和定位信息未在页面上提供。
免费AI绘画提示词聚合工具是一个为艺术家和设计师提供灵感的平台，它聚合了适用于多个AI绘画平台的提示词，帮助用户快速生成创意图像。该工具每天更新，确保用户能够获得最新的创意提示，从而激发创作灵感。
Free AI Anime Filter Online 是一个在线动漫滤镜工具，利用先进的AI技术将用户上传的照片转换为动漫风格的图像。该产品以其高度的定制化选项、用户友好的界面、高质量的转换效果、实时转换能力和快速处理速度而受到用户的喜爱。它不仅适用于个人娱乐，还能提升数字艺术作品和社交媒体内容的吸引力。
Suno AI Download是一个免费的工具，允许用户下载由Suno AI生成的音乐。这项技术的重要性在于它为音乐爱好者提供了一个便捷的方式来获取他们喜欢的音乐作品，同时也支持了AI音乐创作的发展。Suno AI Download的背景是随着AI技术在音乐创作领域的应用日益广泛，它使得音乐的创作和分发变得更加高效和个性化。产品定位为免费工具，旨在促进音乐的分享和AI音乐的普及。
流畅阅读（FluentRead）是一款基于人工智能翻译引擎的浏览器插件，它能够将网页上的文字翻译成任何语言，支持快捷键翻译、滑动翻译等多种翻译方式，并具备翻译缓存与回译功能。该插件采用TypeScript + Vue3 + Element-Plus + WXT框架编写，支持编译成可安装在绝大多数浏览器的插件。它的重要性在于为非母语读者提供流畅的阅读体验，减少语言障碍，提高信息获取效率。
Assista是一个革命性的技术公司，通过先进的AI助手转变数字化时代的生产力。该平台能够通过简单的文本或语音消息执行端到端的讨论和任务，类似于Siri，但具有跨多个生产力应用集成的能力，如Google、HubSpot、Notion、Trello和Slack。
必剪 Studio 是一款数字分身工具，支持形象驱动和音色定制。用户可以定制专属数字分身，用于配音、口播等场景。产品背景为解决用户在音频制作中个性化需求的问题，定位于提供便捷的数字分身创作工具。
Suno Ai提示词生成器是一个基于人工智能的音乐创作辅助工具，它能够根据用户的喜好和需求生成歌词和歌曲描述。产品通过提供丰富的音乐构成元素选项，帮助用户克服创意障碍，提高创作效率，并定制化音乐作品。它适用于各种音乐项目，包括电影配乐、游戏音乐、表演作品等，是音乐创作者和爱好者实现音乐愿景的得力助手。
星尘智能（Astribot）研发的S1机器人，是一款新一代AI机器人，能够模仿学习，执行多项对人有用的复杂任务。S1机器人的设计理念是让数十亿人拥有AI机器人助理，帮助人们完成枯燥、困难或危险的任务。产品通过大模型测试，预计在2024年内完成商业化。
Foundy是世界上第一个全流程人工智能买卖企业平台，帮助创始人、收购者和M&A顾问相互找到并完成收购交易，效率比传统M&A流程高出3倍。我们的市场覆盖数以百亿计的收购预算。
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
