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红麦江燕:开辟新领域,创新大数据时代下的舆情管控

2018-10-12 16:17 · 稿源:站长之家用户投稿

大数据时代,网络舆情监测在数据体量、复杂度和生产速度方面都发生了巨大的变化。成百上千个行业将实现与互联网的深度融合,这就形成了交错庞杂的海量数据。在如此浩瀚的数据海洋中,实现宽领域、多主体、跨渠道的舆情数据监测,势必要整合更多资源。

“时代的传播特点客观上也需要新的研究方法与之相匹配。舆情研究要适应新形势,开辟新领域,就要完善创新机制,在研究方法、思维、范式、模型等方面加以创新。”红麦软件负责人江燕在采访中这样说道。

当前,网络舆情监测的格局,主要是对某些事件的舆情发展动态、影响范围、影响力大小等进行监测和研判。但是,企业目前亟需的是通过大数据可探知舆情的规律性,继而对舆情发展进行准确有效的预测。

江燕指出:“在这个人人都有“麦克风”的时代,网络上的舆情传播速度已经进入了秒级的传播时代,及时捕捉和发现舆情信号,才能及时进行危机处理,响应公众关切,有效地导正社会公众的认知,避免不可控事件发生,未来的网络舆情工作核心是由监测向预测的转变,客户需要的是更全面、更准确和更快速的数据。”

直入预测工作核心,解决 “快、全、准”

“快”反映的是数据的时效性及反馈能力,红麦建立了自己的数据反馈体系,根据用户的网络行为痕迹分析特征,无论正负面的消息,都能做到第一时间快速反应,避免错过最佳危机管控或营销时机。

“全”指的是,红麦数据接口无论巨细,已经覆盖全媒体,包括社交网络、新闻、视频网站、短视频平台等,可以实现全网的数据监测、数据化社群画像及数据化分众渠道选择等服务。红麦舆情监测系统的最新版本从整体架构、下至每个功能细节的设计,均经过了红麦专家团队的认真推敲,并以最佳的解决方案予以实现,技术水平达到行业的领先,可支持各行企业进行舆情监测。

“准”则表现在针对品牌营销相关的完整运算体系方面。红麦依据多年数据统计及分析经验,根据品牌营销相关属性及特征,产生了一套使用品牌营销及传播相关的统计方法,加入用户的自然属性、社会属性、媒体属性等因素测算后根据不同维度做交叉赋值计算,保证运算及结论的精细化、科学化。

做大数据驱动下的服务商:技术+服务

一直以来,红麦从未将大数据开发商当做自身定位,而是努力演进成为大数据驱动下的服务商,即通过“技术+服务”满足客户的全方位需求。

江燕提出:“当前,红麦要做的不仅仅是快速响应,更是第一时间为客户提供解决方案,践行真正意义上的‘服务’理念。通过红麦舆情大数据真正实现了从预防问题、发现问题到解决问题、反馈效果的一整套闭环式危机应对服务。

2015年之后,红麦突破大数据技术应用层面,即在原有数据监测服务的基础上,通过不断调整算法及应用技术,从技术角度实现了从大数据监测到大数据预测的转变,并结合原有行业服务基础和经验,真正实现了技术与商业的全融合,不只解决数据价值挖掘的问题,更解决了企业在品牌传播端所面临的实际问题。接下来,红麦将牢牢把握契机,充分发挥大数据时代网络舆情所具有的优势,重构网络舆情的引导战略,持续挖掘数据信息,实现网络舆情的最大化价值,帮助政府和企业及时了解舆情走势,引导网络舆情工作的顺利开展。

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