《淘宝将进军MR购物 联手微软推“淘宝买啊”》文章已经归档，不再展示相关内容，编辑建议你查看最新于此相关的内容：写给淘宝新手卖家的一封信：做好网店的六十条建议1：首先你想卖的东西要有钱赚，才能撑得起有时候的包邮，还有你平时的一些开支，说白了，没人想做白工。东西不要
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尽管苹果Vision Pro在发布一年后，市场表现并不如其它同门那样好，但2024年它仍以3499美元的高价拿下全球5.2%的市场份额，紧随Meta和索尼之后。 当然重要的不是份额，而是苹果对于空间计算的引领，以及对于智能头显市场的推波助澜。 IDC预计，在软硬件技术革新、AI大模型快速发展、交互技术进一步融合的趋势下，2025年全球智能头显市场出货量将同比增长26%至1280万台，其中�
今天下午，vivo Vision发布会暨影像盛典正式开启，vivo Vision探索版正式亮相，这是蓝厂首款MR头显。 vivo智慧终端产品总经理洪沂介绍，vivo Vision从一开始立项，减重”就是核心命题，因为太重的话大家就很难长时间沉浸体验。 目前市面上的大部分MR头显设备重量都超过了500g，苹果Vision Pro的重量甚至超过了600g，这次vivo Vision探索版的重量压缩至398g，是目前行业内最轻的MR头显。
三星确认将于2023年下半年推出三折折叠智能手机与XR头显组合设备，搭载Android XR系统，配备Micro OLED/OLEDoS显示屏，支持90Hz刷新率和眼动追踪功能。字节跳动旗下PICO公司正开发代号"Project P"的MR头显，直接对标Meta计划2027年推出的旗舰产品"Phoenix"。微美全息(WIMI.US)作为AR领域重要参与者，通过技术研发和生态合作持续强化竞争力。行业分析指出，XR设备正朝着轻量化方向发展，分体式设计可能成为未来主流趋势，市场竞争格局正在重塑。
微软电脑管家推出全新“智能圈选”功能，通过AI技术实现截图内容的智能识别与重构。用户只需圈选截图区域，即可一键完成文字提取、多语言翻译及PPT转换等操作，大幅提升办公和学习效率。该功能支持100多种语言，保留原始格式，并能智能修复遮挡内容，彻底改变了传统截图处理方式。
2018年的时候，微软以75亿美元收购GitHub，当时承诺其将保持独立运营。 GitHub CEO Thomas Dohmke宣布即将离职，Thomas Dohmke表示：在担任CEO近四年后，我将厉害GitHub，再次成为一名初创公司的创始人。”
这是《窄播Weekly》的第63期，本期我们关注的商业动态是:淘宝推出大会员，有三个关键点值得关注。 阿里捏合一个大淘宝的动作还在继续。自饿了么、飞猪并入阿里电商事业群后，8月6日，淘宝上线了新的大会员体系，覆盖所有用户，打通饿了么、飞猪等阿里系资源，且依据淘气值为用户做了黄金、铂金等6个分层。 因此，淘宝大会员首先是为淘宝打造大消费平台服务的。 �
如果要评估当下在播剧集是否是市场认可、平台力荐的重点热门剧集，有一个指标不能忽视，那就是淘宝闪购有没有进行剧集赞助。 翻开从六月底开始的暑期档剧集，《锦绣芳华》《桃花映江山》《以法之名》《扫毒风暴》《樱桃琥珀》《朝雪录》《正当防卫》《深情眼》《华山论剑之九阴真经》《凡人修仙传》《定风波》等四大长视频平台重点排播作品，皆有淘宝闪购的中
淘宝今天宣布正式上线全新的大会员体系，这一举措旨在整合饿了么、飞猪、菜鸟等阿里系资源，全面覆盖用户的吃喝玩乐、衣食住行等生活场景。大会员体系面向所有用户开放，共分为六个等级，从青铜会员到黑钻会员，每个等级还细分为五颗星级，用户在当前等级集齐五颗星后即可升级。 不同等级的会员享有不同的权益，等级越高，权益越丰富。淘宝根据用户过去12个月�
本期AI日报聚焦多项AI领域创新：1）阿里开源Qwen-Image-Edit图像编辑模型，支持中文渲染与精准文本编辑；2）淘宝测试"AI万能搜"功能，重构电商搜索体验；3）小红书发布DynamicFace人脸生成技术，实现高质量图像视频换脸；4）Gemini API新增URL Context功能，简化网页内容获取流程；5）Nvidia推出小型开放模型Nemotron-Nano-9B-v2，支持智能推理开关；6）马斯克发布Grok Imagine 0.1测试版，进军AI图像生成领域；7）Vercel推出iOS版AI开发工具v0；8）理想汽车发布MindGPT 3.1模型，处理速度提升5倍；9）ToonComposer工具简化动画制作流程；10）ElevenLabs推出视频到音乐生成流程。
近日，科技圈出现了一个非常有意思的事情，微软花了17亿美元去买粪便”。 这不是什么隐晦的比喻，就是字面意义的屎”粪便”，包括人和动物拉的那种 据悉，微软的AI业务，包括Copilot、必应AI搜索和OpenAI的ChatGPT等，能耗巨大。 GPT-4训练一次需消耗五六千万度电，排放1.2万到1.5万吨二氧化碳，相当于3000多辆油车一年的排放量。 2024财年，微软的碳排放比2020年增加了23.4%，
