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仿佛也影响到了电视行业。一众行业大厂用一系列新品的发布,拉开了2024年的竞争序幕。身具“爆款基因”的海信电视U7N上市后,能否延续“爆款王”的称号,值得你我期待。
近日有不少网友发现,苹果iPhone和安卓手机自带的天气预报功能显示竟然不一样,两者的温度显示能相差5摄氏度左右。知名数码博主厂长是关同学”也进行了实际测试,并表示:本来就不一样啊,但是也差不差啊,但是肯定比苹果好,毕竟苹果天气一直崩。”也有网友表示,这没啥稀奇的,各个品牌的手机数据提供商不同,像iPhone说他是有多个提供商,包括中国的和风天气小米则是说部分数据来自彩云天气,所以显示会有所不同。
在一场法律纷争的风波中,以其芯片驱动人工智能的Nvidia公司被三位作者起诉,指控其未经许可使用了其版权图书来训练NeMoAI平台。BrianKeene、AbdiNazemian和StewartONan三位作者提起了诉讼,声称他们的作品成为NeMoAI平台训练的约196,640本书的数据集的一部分。对于整个科技行业言,这也是一个提醒,即在追求创新的同时,应当更加注重尊重知识产权和保护作者的权益。
随着春天的脚步渐近,广大学子陆续回归校园开启紧张忙碌的学习生活,迎来了新学期的挑战与任务。在这个特殊时节,辉山牛奶围绕“开学添活力·辉山来助力”主题,通过提供营养丰富的优质乳产品、品牌跨界联动以及开展各式校园潮流活动等,为广大学子精心准备了一场营养有活力、品牌有活力、身体有活力、互动有活力的“入学盛宴”,帮助他们恢复满满元气投入学习状态。辉山牛奶深刻洞察“身体营养”和“健康活力”在学生健康成长路上的重要性,特此打造“开学添活力·辉山来助力”传播主题,从“瓶瓶有红包”开学福利活动到各式校园潮流活动及趣味跨界活动,让返校生活变得更加充满惊喜、趣味与温暖,帮助广大学子塑造更强健的身体素质和更丰富的精神世界,在这个春暖花开的时节,以更活力的姿态开启学习新生活。
为了帮助全球开发者、企业更好的开发定制大模型和生成式AI产品,例如,聊天机器人、编程代码助手等。NVIDIA宣布推出了NeMoCurator、NeMoCustomizer和NeMoEvaluator等微服务的早期访问计划。开发人员通过使用NVIDIAAPI目录中支持的任何NVIDIANIM支持的大语言模型来评估MT-Bench数据集上的模型性能。
EMO 是一款生成具有表情丰富的面部表情视频的工具,可以根据输入的角色图像和声音音频生成各种头部姿势和表情的声音头像视频。支持多语言歌曲和各种肖像风格,能够根据音频节奏生成动态、表现丰富的动画角色。点击前往阿里EMO大模型体验入口如何使用EMOEMO 可以在多种场景中发挥作用,包括:艺术家使用 EMO 将肖像转化为具有表情的动态视频视频制作人利用 EMO 为不同�
CyberDemo是一个旨在通过模拟人类演示来增强现实世界中灵巧操作的项目。它可能涉及到机器人技术、机器学习和模拟环境的结合,以提高机器人在复杂环境中的操作能力。通过模拟人类演示和灵巧操作的结合,CyberDemo为机器人技术领域带来了新的突破。
加利福尼亚大学圣地亚哥分校和南加利福尼亚大学的研究人员最近推出了一种名为CyberDemo的新型人工智能框架,旨在通过视觉观察进行机器人模仿学习。传统的模仿学习方法通常需要大量高质量的示范数据来教导机器人完成复杂任务,特别是对于需要高度灵巧的任务来说。虽然为每个任务设计模拟环境需要额外的工作,但减少了数据收集的人为干预,并避免了复杂的奖励设计�
零一万物Yi大模型API开放平台,正式向开发者和商业界开放了!在此前,Yi系列模型凭借着国际SOTA的性能、训练成本友好和更懂中文等优势在全世界AI社区中名声大震,开源的Yi系列模型,已经是开源社区一股不可小觑的中国力量。零一万物就正式开源了Yi-34B大模型,具备了处理200K上下窗口的能力。开源模型、开放API、打造ToC超级应用,零一万物正在一步步践行着CEO李开复博士的大模型商业化方法论。
情感识别技术在各种场景中都有广泛的应用,如客服机器人根据客户语气调整策略、智能助手根据用户情绪提供建议、情感健康应用监测用户情感状态。为了支持情感理解,上海交通大学、阿里巴巴、复旦大学和香港中文大学的研究者联合开发了通用的语音情感表征模型emotion2vec。这表明emotion2vec不仅在训练数据集上表现优秀能适应不同录音环境,为多样情感任务提供支持。
Make-Your-Anchor是一个基于扩散模型的2D虚拟形象生成框架。它只需一段1分钟左右的视频素材就可以自动生成具有精确上身和手部动作的主播风格视频。该系统采用了一种结构引导的扩散模型来将3D网格状态渲染成人物外观。通过两阶段训练策略,有效地将运动与特定外观相绑定。为了生成任意长度的时序视频,将frame-wise扩散模型的2D U-Net扩展到3D形式,并提出简单有效的批重叠时序去噪模块,从而突破推理时的视频长度限制。最后,引入了一种基于特定身份的面部增强模块,提高输出视频中面部区域的视觉质量。实验表明,该系统在视觉质量、时序一致性和身份保真度方面均优于现有技术。
Garment3DGen是一个基于网络的工具,它允许用户通过简单的拖放界面来创建和预览3D服装模型。用户可以选择不同的服装类型,调整尺寸和颜色,然后生成可以用于进一步设计或打印的3D模型。
LOOI Robot提供一种将智能手机转化为互动桌面机器人的创新方式,拓展了技术和连接的新领域。
TextCraftor是一种创新的文本编码器微调技术,能够显著提升文本到图像生成模型的性能。通过奖励函数优化,它改善了图像质量与文本对齐,无需额外数据集。
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Grok-1.5是一种先进的大型语言模型,具有出色的长文本理解和推理能力。它可以处理高达128,000个标记的长上下文,远超以前模型的能力。在数学和编码等任务中,Grok-1.5表现出色,在多个公认的基准测试中获得了极高的分数。该模型建立在强大的分布式训练框架之上,确保高效和可靠的训练过程。Grok-1.5旨在为用户提供强大的语言理解和生成能力,助力各种复杂的语言任务。
Hoory提供了两种类型的AI助手,用于客户支持自动化。规则型助手遵循结构化的方法,使用动态流程图指导用户交互,而知识型助手则利用语言模型技术提供智能和情境相关的客户查询响应。用户可以根据需要选择和训练适合自己产品的AI助手。
Talkie AI是一个基于AI的对话平台,它允许用户轻松创建和部署智能对话助手。这些助手可以用于客户服务、销售支持、内容创作等多种场景,提供自然流畅的对话体验。
LMSYS Org 是一个组织,旨在使大型模型及其系统基础设施的技术民主化。他们开发了 Vicuna 聊天机器人,其在 7B/13B/33B 规模下可以印象 GPT-4,实现了 90% ChatGPT 质量。同时,还提供 Chatbot Arena 以众包和 Elo 评级系统进行大规模、游戏化评估 LLMs。SGLang 提供了复杂 LLM 程序的高效接口和运行时环境。LMSYS-Chat-1M 是一个大规模真实世界 LLM 对话数据集。FastChat 是一个用于训练、提供服务和评估基于 LLM 的聊天机器人的开放平台。MT-Bench 是一个用于评估聊天机器人的一组具有挑战性、多回合、开放式问题。
Alice App是一款桌面应用程序,提供与各种AI模型交互的最快GPT体验。用户可以选择市场上最佳模型,包括GPT-4、Vision、Perplexity、Claude和Groq,以及本地模型如Ollama。Alice App支持创建个人助理,专注于营销、销售、法律等任务,并能够与您的应用程序进行通信,执行命令。
ObjectDrop是一种监督方法,旨在实现照片级真实的物体删除和插入。它利用了一个计数事实数据集和自助监督技术。主要功能是可以从图像中移除物体及其对场景产生的影响(如遮挡、阴影和反射),也能够将物体以极其逼真的方式插入图像。它通过在一个小型的专门捕获的数据集上微调扩散模型来实现物体删除,而对于物体插入,它采用自助监督方式利用删除模型合成大规模的计数事实数据集,在此数据集上训练后再微调到真实数据集,从而获得高质量的插入模型。相比之前的方法,ObjectDrop在物体删除和插入的真实性上有了显著提升。
Jamba是一款基于SSM-Transformer混合架构的开放语言模型,提供顶级的质量和性能表现。它融合了Transformer和SSM架构的优势,在推理基准测试中表现出色,同时在长上下文场景下提供3倍的吞吐量提升。Jamba是目前该规模下唯一可在单GPU上支持14万字符上下文的模型,成本效益极高。作为基础模型,Jamba旨在供开发者微调、训练并构建定制化解决方案。
Arteus AI Image Generator是一款由Arteus AI开发的尖端工具,利用先进的人工智能技术从文本提示中创建图像。只需描述您想生成的内容,Arteus AI就能产生出来。该工具采用了生成对抗网络(GANs)或变分自编码器(VAEs)等复杂的深度学习算法,通过学习数据集中的模式并根据输入参数生成图像,从而确保高质量输出。Arteus AI Image Generator非常灵活,可以创建各种类型的图像,包括逼真的照片、抽象艺术、风景、肖像等。用户可以通过调整参数或提供具体指令来定制生成的图像。
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